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基于草绘的图形手势识别系统
于草绘的图形手势识别系统主要实现的功能主要分为两部分,一:对基本图形的识别:包括直线,三角形,矩形,圆,菱形,椭圆。二:对一些复杂图形以及部分手势的识别:删除手势,球,圆柱,立方体。如图1。其中:球体用一个圆和圆内一点来表示,以此来区别和圆的表示。立方体用一直角加一斜线来表示,圆柱用一椭圆和一竖线表示,删除手势用波浪线来表示。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-26
文件大小:277504
提供者:
bingplum
hough的方法检测直线
图型图像处理,模式识别,hough直线的识别技术,能在复杂的环境中识别直线
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-26
文件大小:178176
提供者:
piaoling009
单几何图形的识别和编辑 论文 含源程序论文及PPT 格式绝对正确
本论文主要讲述了图像文件(bmp)文件格式下中简单图形的识别,主要是直线和圆的识别,这在工程图的识别和其他领域中都有很多的应用。第一章到第三章主要介绍了在本论文中涉及到的知识及算法。第四章是程序的实现方法和过程及结果等。第五章是结束语
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-04
文件大小:1048576
提供者:
raintojun
一种基于直线模型的道路识别算法研究
关于直线模型的研究,在道路识别中的应用。
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-31
文件大小:334848
提供者:
zxztianying
一种几何形状的智能识别方法.pdf
一种几何形状的智能识别方法. ,直线与圆弧的识别是几何形状识别中的难点。本文提出了一种快速识 别直线和圆弧的方法,主要应用了相对矩作为几何形状的特征值
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-08-02
文件大小:410624
提供者:
hexun80149128
图形识别和编辑毕业设计论文
图像文件(bmp)文件格式下中简单图形的识别,主要是直线和圆的识别
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-14
文件大小:1016832
提供者:
huyunlong516
hough变换检测直线
Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 本PPT对hough变换做了详细的原理性介绍,并内附matlab源代码。
所属分类:
其它
发布日期:2011-03-02
文件大小:1048576
提供者:
tonychd3
基于草绘的图形手势识别系统
于草绘的图形手势识别系统主要实现的功能主要分为两部分,一:对基本图形的识别:包括直线,三角形,矩形,圆,菱形,椭圆。二:对一些复杂图形以及部分手势的识别:删除手势,球,圆柱,立方体。如图1。其中:球体用一个圆和圆内一点来表示,以此来区别和圆的表示。立方体用一直角加一斜线来表示,圆柱用一椭圆和一竖线表示,删除手势用波浪线来表示。
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-21
文件大小:277504
提供者:
yewenpeng1
链码直线检测算法
一种新的根据八联通链码进行直线检测 其过程为 链码检测 角点检测 直连链码识别 直线参数化与直线连接
所属分类:
其它
发布日期:2012-09-25
文件大小:881664
提供者:
hd770500915
一种基于直线模型的车道线识别算法研究
为了更好地满足车道标志线识别算法的实时性和鲁棒性要求,提出了一种新的、有效的车道标志线识别算法。将图像灰度化后,采用中值滤波去除图像采集过程中引入的噪声,应用方向可调滤波器进行边缘提取,在提取过程中对原图像进行感兴趣区域划分并采用边缘分布函数法确定方向可调滤波器的初始方向角。提出使用基于梯度加权的霍夫变换对车道标志线进行识别,通过建立梯形感兴趣区域的方法实现对车道标志线的实时跟踪,并对多段实地采集的视频进行实验测试。
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-01
文件大小:331776
提供者:
lvzhao1207
VC++数字图像模式识别技术及工程实践
目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主
所属分类:
C++
发布日期:2013-05-16
文件大小:14680064
提供者:
a121649982
Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码
第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤
所属分类:
C++
发布日期:2013-05-17
文件大小:14680064
提供者:
a121649982
基于三维模型的人脸识别技术研究
本文主要针对三维人脸识别,在以下几个方面展开了研究工作: (1) 提出了一种基于轮廓线进行三角剖分的网格数据规格化处理的思路。同时,设计了一种三角形索引数据组织结构来组织三角网格,不仅减少了数据存储空间,也极大的方便了对人脸网格的各种操作。 (2) 提出利用人脸径向差分图和改进的高斯图进行人脸的边缘检测,采用区域生长来构造器官的轮廓区域,最后通过曲线拟合和能量优化精确定位人脸的主要特征点。 (3) 首次将人脸的曲线距离特征加入人脸的几何特征向量中,形成具有欧氏直线距离、曲线距离、角度和体积的特
所属分类:
其它
发布日期:2013-08-13
文件大小:8388608
提供者:
a350203223
基于stm32的0v7670图像处理
本程序是基于stm32的0v7670图像处理,已能识别圆心,识别直线,同时还能用最小二乘法拟合出直线的斜率。
所属分类:
C
发布日期:2018-07-24
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42140903
OpenCV识别提取图像中的水平线与垂直线
本文实例为大家分享了OpenCV识别提取图像中的水平线与垂直线,供大家参考,具体内容如下 1).原理 图像形态学操作时候,可以通过自定义的结构元素实现结构元素 对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感,这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作 – 膨胀与腐蚀,使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。 -膨胀,输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值 -腐蚀,输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值 常见的形状:矩形、园、
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:292864
提供者:
weixin_38666230
MATLAB图像处理的霍夫变换相关函数,实现直线检测与参数定位
MATLAB图像处理的霍夫变换相关函数,所识别直线峰值源码包
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-03-24
文件大小:2048
提供者:
dongbao520
OPENCV直线距离检测.rar
本程序主要做到能自动识别直线,并测试两直线的距离
所属分类:
C++
发布日期:2021-03-06
文件大小:5242880
提供者:
BURUCE735
基于边缘方向图的建筑物直线特征提取
从建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别和遥感影像处理等很多应用中的关键步骤。针对复杂建筑物图像,提出了一种基于边缘方向图的直线特征提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,提出边缘方向编码策略,能过检测9×9局部窗口内的直线,将边缘拆分成直线、曲线和点的组合,生成了一种新的直线检测辅助图像——边缘方向图,并通过分析边缘方向图中连续线边缘的方向分布,结合直线误差判别准则和稀疏直线拟合识别直线。实验结果表明:该算法的直线检测性能优于Hough变换和相位编组等经
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:849920
提供者:
weixin_38665449
基于边缘方向图的建筑物直线特征提取
从建筑物图像中提取直线是视觉导航、特征识别和遥感影像处理等很多应用中的关键步骤。针对复杂建筑物图像,提出了一种基于边缘方向图的直线特征提取算法。该算法在Canny边缘的基础上,提出边缘方向编码策略,能过检测9×9局部窗口内的直线,将边缘拆分成直线、曲线和点的组合,生成了一种新的直线检测辅助图像——边缘方向图,并通过分析边缘方向图中连续线边缘的方向分布,结合直线误差判别准则和稀疏直线拟合识别直线。实验结果表明:该算法的直线检测性能优于Hough变换和相位编组等经典方法,对建筑物图像的直线检测准确率
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:4194304
提供者:
weixin_38509656
OpenCV利用霍夫变换进行直线检测
本文实例为大家分享了OpenCV利用霍夫变换进行直线检测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中,一条直线可以用下式表示:y=kx+b。 这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此,图像中的一个点对应参数平面中的一条直线,图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换,最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这样就在图像中检测出了直线。在实际应用中,直线通常采用参数方程:p=x\cos\
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:207872
提供者:
weixin_38747566
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