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搜索资源列表

  1. 基于模糊训练数据的支持向量机与模糊线性回归

  2. 支持向量机作为1种机器学习方法已广泛应用于模式识别及函数拟合．但在支持向量机中，训练数据均为精确数据．针对训练数据的输入是模糊数的情况，研究基于模糊训练数据的分类型支持向量机，并给出其解法．然后应用基于模糊训练数据的支持向量机研究模糊线性回归问题．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：141312
    • 提供者：dongleniu

  1. tesseract-ocr汉字训练数据

  2. tesseract-ocr所需要的简体中文训练数据 把解压之后的chi_sim.traineddata复制到/usr/local/share/tessdata, 并且在使用pytesseract的使用加上lang的参数： s = pytesseract.image_to_string(pil_img, lang='chi_sim')，识别率还能够接受

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-12
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：bh_binghu

  1. face人脸识别库

  2. 本资源含有1200张左右的人脸照片，基本分辨率为160x160,可以用于人脸识别训练和测试。数据照片为互联网抓取，质量不保证，请使用前自己确认。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sinat_30335933

  1. OpenCV人脸识别样本数据集，包含正样本和负样本

  2. 网上收集来的人脸识别数据集，包含正样本（人脸）和负样本（背景），均有10000张以上图片；可以用来训练haar分类器。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-07-03
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：hongbin_xu

  1. 最新FG-NET人脸数据集

  2. 最新FG-NET人脸数据集，可用于人脸识别训练数据集合。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-01
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：jhyetao

  1. 神经网络图片识别寻迹训练数据

  2. 这个是补充上个帖子发现么有上传matlab中导好的数据，因此补充一下，本来准备不要积分的，但是最少也是设置两个积分。也可以用来做寻迹机器人的训练数据，具体见我的博客 《神经网络在寻迹机器人中的识别路径的应用》

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u014070258

  1. 头像识别训练数据

  2. 头像识别训练数据头像识别训练数据头像识别训练数据头像识别训练数据头像识别训练数据头像识别训练数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：186646528
    • 提供者：eboge

  1. 车牌号识别，车牌数据集

  2. 为做车牌号识别的同学提供车牌号的训练数据集，已经打了标签。图像处理、车牌号识别、车牌数据集、训练集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-29
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：konami88

  1. Tesseract-OCR tessdata eng.traineddata OCR识别训练数据文件

  2. 新版Tesseract-OCR tessdata eng.traineddata OCR识别训练数据文件 可自己训练. 1. 样本图片准备 2. 打开 jTessBoxEditor ，选择 Tools -> Merge TIFF，打开对话框，选择训练样本所在文件夹，并选中所有要参与训练的样本图片 3 弹出保存对话框，还是选择在当前路径下保存，文件命名为ty.cp.exp6.tif 4. tesseract ty.cp.exp6.tif ty.cp.exp6 -l ty batch.noc

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：xiao899

  1. 文字识别Tesseract-OCR tessdata eng.traineddata OCR识别训练数据文件

  2. 1. 样本图片准备 2. 打开 jTessBoxEditor ，选择 Tools -> Merge TIFF，打开对话框，选择训练样本所在文件夹，并选中所有要参与训练的样本图片 3 弹出保存对话框，还是选择在当前路径下保存，文件命名为ty.cp.exp6.tif 4. tesseract ty.cp.exp6.tif ty.cp.exp6 -l ty batch.nochop makebox 5. 打开 jTessBoxEditor ，点击 Box Editor -> Open ，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：xiao899

  1. 手写体数字识别训练数据.zip

  2. 1、共有10数据集，下载之后保存在磁盘中（最好放在你代码执行目录下，方便后期使用。）如新建一个文件夹D:*****\MNIST_data存放数据。 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (164

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42804389

  1. 情绪识别实战数据集ISEAR.csv

  2. 情绪识别数据集汇总，里面是本人亲自汇总的情绪识别的训练数据集，其中第一个是label标签，表示的是情绪，第二个是数据，是句子。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：950272
    • 提供者：qq_37150711

  1. 吴恩达LogisticRegression识别猫数据集

  2. 吴恩达LogisticRegression识别猫数据集，内置有两个h5格式的文件：训练集文件和测试集文件。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：Hubert321

  1. mnist训练数据+测试数据(手写数字识别).zip

  2. 该资源为机器学习入门项目《手写数字识别》的数据集，包含了训练数据和测试数据，mnist数据集广泛被使用，作为手写数字识别的公开数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：Charzous

  1. mnist训练数据+测试数据(手写数字识别).zip

  2. 该资源为机器学习入门项目《手写数字识别》的数据集，包含了训练数据和测试数据，mnist数据集广泛被使用，作为手写数字识别的公开数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：208
    • 提供者：Charzous

  1. pytorch VGG11识别cifar10数据集(训练+预测单张输入图片操作)

  2. 主要介绍了pytorch VGG11识别cifar10数据集(训练+预测单张输入图片操作)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38609720

  1. K近邻算法进行手写识别的数据集

  2. K近邻算法进行手写识别的数据集，包含手写数字的训练集和测试集，为32*32的数据集合，在代码里转为1024的向量

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：851968
    • 提供者：bashendixie5

  1. OCR之人工合成识别模型数据的text_render

  2. 最近做自然场下的OCR识别，使用的是CRNN模型，因为需要训练数据，所以从github上找来了一个造数据的项目。         项目的地址为：https://github.com/Sanster/text_renderer        这个项目功能很强大，各种数据都很容易伪造，我记录下搭建它所需要的Docker环境。        FROM vastai/pytorch COPY sources.list /etc/apt/ RUN mv /etc/apt/sources.list.d/c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38748556

  1. powerai-transfer-learning：使用TensorFlow Inception和转移学习进行图像识别训练-源码

  2. 使用TensorFlow Inception和转移学习进行图像识别训练 用其他语言阅读： 。 转移学习是获取预先训练的模型（已经由其他人在大型数据集上进行训练的网络的权重和参数），然后使用您自己的数据集对模型进行“微调”的过程。 这个想法是，这个经过预训练的模型将充当特征提取器。 您将删除网络的最后一层，并用您自己的分类器替换它（取决于您的问题空间）。 然后，您冻结所有其他层的权重并正常训练网络（冻结层意味着在梯度下降/优化过程中不更改权重）。 在本实验中，我们使用了Google的Incep

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42097967

  1. 交通信号识别：该项目根据训练数据识别交通标志-源码

  2. 交通信号识别 该项目根据训练数据识别交通标志。 要运行此代码，应将数据集下载到本地，并且可以从下面给出的链接中找到该数据集： 可以从以下找到培训数据： : 可以从以下位置找到测试数据： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160398
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