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  1. 模式识别、分类、识别0-9数字

  2. 包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：541696
    • 提供者：hzyaojianfu

  1. java神经网络数字识别

  2. 要用MATLAB分析数据，里面有MATLAB命令。先分离，写入数据后再用MATLAB分析数据，填入w和b就可以切割图片了，最后就是识别图片了。可以识别0~9

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：windowxp5354

  1. 于MATLAB识别0_9数字图像的新方法.

  2. 本文在简要介绍MATLAB软件的基础上,结合其图像处理工具,重点分析了MATLAB在识别0 - 9数字图 像处理中的应用并提出了一种识别数字图像的新方法。结果表明,识别加噪的数字图像,当传统的边缘检测edge ( )函数失效时,利用本文的方法能准确地识别加噪的数字图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-22
    • 文件大小：228352
    • 提供者：by408

  1. matlab BP神经网络 0-9数字识别

  2. matlab实现0-9的数字识别，核心算法是BP神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-29
    • 文件大小：34816
    • 提供者：timeqiqi2010

  1. 0-9数字识别源代码

  2. 关于0-9的数字识别源程序 用C++语言编写的 利用BP神经网络进行的数字识别

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qinglingweiyang

  1. 数字识别（ c++ MFC）

  2. 数字识别 0到9 c++ MFC 代码清晰，算法简单，注释丰富

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2012-11-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chu1033188069

  1. 数字识别0到9

  2. 数字识别0到9的源代码，bp网络马特拉布算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：4096
    • 提供者：u011142040

  1. 基于距离法的0-9数字识别

  2. 0-9数字识别，其中包括0-9数字，本程序matlab代码，辨识效率较高，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-07
    • 文件大小：398336
    • 提供者：u011332079

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-11-13
    • 文件大小：61440
    • 提供者：u012828028

  1. matalab对0-9数字识别

  2. 该功能对语音中的0-9数字进行识别提取,matalab中比较好用的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_32345047

  1. SVM 0~9数字识别

  2. SVM 0~9数字识别 工程里包含图片库

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-10-30
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：sinat_32741771

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：60416
    • 提供者：panxiang162497

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：60416
    • 提供者：lisha1002

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：60416
    • 提供者：swp0314

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：60416
    • 提供者：VCdemons

  1. KNN识别字母和数字

  2. 基于OpenCV3.2，采用KNN的训练和预测实现26个大写字母和0~9数字正反识别功能，已封装成类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：943104
    • 提供者：DSQB_

  1. MNIST | 基于k-means和KNN的0-9数字手写体识别-附件资源

  2. MNIST | 基于k-means和KNN的0-9数字手写体识别-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. MNIST | 基于k-means和KNN的0-9数字手写体识别-附件资源

  2. MNIST | 基于k-means和KNN的0-9数字手写体识别-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. MATLAB语音信号处理（0-9语音识别，GUI）.zip

  2. 本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发，做成九宫格形式，做一个电话拨号音识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_46022493

  1. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码.rar

  2. 识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：60416
    • 提供者：bqfcumt
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