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Java.Bug模式详解
本书特点: ● 把软件开发的调试过程与极限编程方法融为一体 ● 对软件实例进行深层次的剖析 ● 为常见的调试问题提供便捷的参考清单 本书着重讨论和日常编程工作息息相关的JavaBug模式。Bug模式是一种非常实用的概念,它能提高用户检测和修正代码错误的能力。 本书共分为三个部分:第I部分是有关Bug模式的理论基础,介绍Bug模式的基本概念及应用这种方法的意义所在:第II部分是对最为常见的13种Bug模式的详细讲解,从中可以学会如何识别、预防这些典型Bug的方法;第III部分通过表格的形式对全书
所属分类:
Java
发布日期:2009-05-19
文件大小:7340032
提供者:
zxowl
DB2编程序技巧详解
1 DB2编程 1.1 建存储过程时CREATE 后一定不要用TAB键 3 1.2 使用临时表 3 1.3 从数据表中取指定前几条记录 3 1.4 游标的使用 4 注意commit和rollback 4 游标的两种定义方式 4 修改游标的当前记录的方法 5 1.5 类似DECODE的转码操作 5 1.6 类似CHARINDEX查找字符在字串中的位置 5 1.7 类似DATEDIF计算两个日期的相差天数 5 1.8 写UDF的例子 5 1.9 创建含IDENTITY值(即自动生成的ID)的表 6
所属分类:
DB2
发布日期:2010-09-03
文件大小:40960
提供者:
letqqqgo
C#编程语言详解.pdf
第一篇 C#1.0 1 第1章 C# 简介 3 1.1 Hello World 3 1.2 程序结构 4 1.3 类型和变量 6 1.4 表达式 8 1.5 语句 9 1.6 类和对象 12 1.6.1 成员 13 1.6.2 可访问性 14 1.6.3 基类 14 1.6.4 字段 15 1.6.5 方法 15 1.6.6 其他函数成员 21 1.7 结构 25 1.8 数组 27 1.9 接口 28 1.10 枚举 29 1.11 委托 31 1.12 特性 32 第2章 词法结构 34
所属分类:
C#
发布日期:2011-08-14
文件大小:24117248
提供者:
w397090770
FlashBootloader
根据14229的诊断的相关服务,实现利用canoe通过CAN总线刷写ECU程序.
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-12
文件大小:582656
提供者:
lxy07350110
从头到尾详解局域网组建与实例
公司网络局域网组建与实例,计算机局域网连接,桌面操作系统,计算机网络操作系统安装、使用与服务器配置、管理,因特网应用软件的使用与配置,计算机网络设备配置,因特网的接入操作,计算机网络常见故障的诊断和排除
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-22
文件大小:4194304
提供者:
wsrygxfc
MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.
《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的
所属分类:
讲义
发布日期:2015-01-18
文件大小:11534336
提供者:
sjm2015
matlab神经网络43个案例分析 源代码
《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的
所属分类:
其它
发布日期:2016-02-26
文件大小:11534336
提供者:
u011699531
深入云计算 MongoDB管理与开发实战详解pdf.part1
作为基于分布式文件存储的数据库,在目前的云计算实践中,MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入,对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解,也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战,通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题,并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库,提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极
所属分类:
MongoDB
发布日期:2016-05-20
文件大小:52428800
提供者:
chunfang740
深入云计算 MongoDB管理与开发实战详解pdf.part2
作为基于分布式文件存储的数据库,在目前的云计算实践中,MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入,对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解,也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战,通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题,并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库,提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极
所属分类:
MongoDB
发布日期:2016-05-20
文件大小:39845888
提供者:
chunfang740
matlab常用代码大全科研神器
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网
所属分类:
其它
发布日期:2016-11-08
文件大小:12582912
提供者:
u014356002
科研常用代码(预测分类评价)
matlab常用代码大全,帮助你科研,论文实证分析,数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq
所属分类:
其它
发布日期:2017-04-27
文件大小:12582912
提供者:
u014356002
MATLAB 神经网络43个案例分析
《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-30
文件大小:12582912
提供者:
swyj123
图像模式识别实例详解 光盘
chapter1 数字图像模式识别 chapter2 模式识别实现方法 chapter3 一维条形码识别系统 chapter4 基于模糊聚类的图形识别系统 chapter5&6 人脸检测系统与人脸定位系统 chapter7 灰度车牌定位系统 chapter8 脑部CT图像辅助诊断系统 chapter9 手写体数字识别系统 chapter10&11;&12; 指纹模式识别系统 chapter13 彩色汽车牌照识别系统
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-12-05
文件大小:31457280
提供者:
sinat_20840559
Java.Bug模式详解
Java.Bug模式详解 本书特点: ● 把软件开发的调试过程与极限编程方法融为一体 ● 对软件实例进行深层次的剖析 ● 为常见的调试问题提供便捷的参考清单 本书着重讨论和日常编程工作息息相关的JavaBug模式。Bug模式是一种非常实用的概念,它能提高用户检测和修正代码错误的能力。本书共分为三个部分:第I部分是有关Bug模式的理论基础,介绍Bug模式的基本概念及应用这种方法的意义所在:第II部分是对最为常见的13种Bug模式的详细讲解,从中可以学会如何识别、预防这些典型Bug的方法;第III
所属分类:
Java
发布日期:2008-12-25
文件大小:7340032
提供者:
jian2395059
Java.Bug模式详解
china-pub的4星书籍 把软件开发的调试过程与极限编程方法融为一体 ● 对软件实例进行深层次的剖析 ● 为常见的调试问题提供便捷的参考清单 本书着重讨论和日常编程工作息息相关的JavaBug模式。Bug模式是一种非常实用的概念,它能提高用户检测和修正代码错误的能力。 本书共分为三个部分:第I部分是有关Bug模式的理论基础,介绍Bug模式的基本概念及应用这种方法的意义所在:第II部分是对最为常见的13种Bug模式的详细讲解,从中可以学会如何识别、预防这些典型Bug的方法;第III部分通过表
所属分类:
Java
发布日期:2009-03-04
文件大小:7340032
提供者:
fgbbiao
Java.Bug模式详解
把软件开发的调试过程与极限编程方法融为一体 ● 对软件实例进行深层次的剖析 ● 为常见的调试问题提供便捷的参考清单 本书着重讨论和日常编程工作息息相关的JavaBug模式。Bug模式是一种非常实用的概念,它能提高用户检测和修正代码错误的能力。本书共分为三个部分:第I部分是有关Bug模式的理论基础,介绍Bug模式的基本概念及应用这种方法的意义所在:第II部分是对最为常见的13种Bug模式的详细讲解,从中可以学会如何识别、预防这些典型Bug的方法;第III部分通过表格的形式对全书内容进行了总结。
所属分类:
Java
发布日期:2009-04-10
文件大小:7340032
提供者:
checktime
MATLAB神经网络43个案例分析
MATLAB神经网络43个案例分析源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-03-30
文件大小:11534336
提供者:
qq_37688548
《MATLAB 神经网络43个案例分析》包含代码和测试数据
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据 《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章GR
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-08
文件大小:11534336
提供者:
qq_20039347
MATLAB神经网络43个案例分析
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-03
文件大小:70254592
提供者:
qq_42127032
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的
所属分类:
其它
发布日期:2018-08-13
文件大小:11534336
提供者:
weixin_39963055
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