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搜索资源列表

  1. wordnet::similarity

  2. cpan社区提供的计算词汇语义相似度的程序包。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：moryan

  1. 词汇语义相似度计算软件包

  2. 该资源中包含有词汇语义相似度计算的论文及使用方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-11
    • 文件大小：1010688
    • 提供者：jerryxhx

  1. 基于HowNet的词汇语义倾向计算

  2. 相似介绍了基于知网的语义相似度计算方法，可以利用此方法完成相似度之类的计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-23
    • 文件大小：396288
    • 提供者：holland900

  1. 一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法

  2. 一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-26
    • 文件大小：320512
    • 提供者：richielice

  1. 基于《知网》的词汇语义相似度计算

  2. 知网相似度 C#源码，根据网上java版改的。全部论文 答辩ppt 都在，里面有点瑕疵还。.

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-10-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gjl8820

  1. 基于语义相似度计算的词汇语义自动分类系统.pdf

  2. 基于语义相似度计算的词汇语义自动分类系统.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：majialinzl

  1. 基于语义相似度计算的词汇语义自动分类系统

  2. ：词汇语义分类存文本聚类、信息检索、机器翻译等多个研究领域l11拥有重要的理论及实践意义。介绍的知网语义相似 度计算的i；可汇语义自动分类系统通过设计双向索引结构，高效的组织和挖掘了知网已有数据资源，并利用成熟的知网词语 相似度计算方法，为词汇语义自动分类提供了不同于统计力‘法的新思路。目前系统的研究已取得实质性成果。在知网义原 1564个分类的基础上，对知网提供的6万余条汉语常用词进行初步语义分类，进而开发，二次分类模块，针对初步分类结 l果进一步细化为适合实际需要的子类。实验结果证明该系统

  3. 所属分类：微软认证

  1. 基于知网的词汇语义相似度计算方法研究_葛斌

  2. 基于知网的词汇语义相似度计算方法研究_葛斌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-03
    • 文件大小：337920
    • 提供者：u013890214

  1. 改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算

  2. 基于知网的语义相似度计算改进算法，对语义研究有很大的帮助

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-05-15
    • 文件大小：887808
    • 提供者：u010524073

  1. 基于《知网》的词汇语义相似度计算

  2. 《知网》是一部比较详尽的语义知识词典。在基于实例的机器翻译中，词语相似度计算是一个重要的环节。不过，由于《知网》中对于一个词的语义采用的是一种多维的知识表示形式，这给词语相似度的计算带来了麻烦。这一点与WordNet和《同义词词林》不同。在WordNet和《同义词词林》中，所有同类的语义项（WordNet的synset或《同义词词林》的词群）构成一个树状结构，要计算语义项之间的距离，只要计算树状结构中相应结点的距离即可。而在《知网》中词语相似度的计算存在以下问题：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-17
    • 文件大小：105472
    • 提供者：wlxy1314

  1. 《基于＜知网＞的词汇语义相似度计算》

  2. 1.使用Eclispe开发，jdk1.6+ 2.项目编码方式设置为"GBK"，请勿使用其他编码方式，以免出现乱码问题。 3.辞典文件放置在dict目录下，由"中文自然语言处理开放平台（http://www.nlp.org.cn）" 提供。 4.自然语言处理开放资源许可证 随代码一起发布。 5.算法参数使用《基于＜知网＞的词汇语义相似度计算》的实验参数，具体定义在类WordSimilarity中， 为私有静态常量，可根据需要自行修改。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-11-26
    • 文件大小：970752
    • 提供者：u013006982

  1. Word2Vec Python源代码

  2. Word2vec 支持多种单词相似度任务；既可以计算词汇相似度，也可以计算句子相似度。功能强大，简单易学！

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：happymoi

  1. 智能问答,自然语言处理相关资源与源码

  2. 34张史上最全IT架构师技术知识图谱.rar PYTHON自然语言处理_中文版.pdf Python进行NLP分析基础示例.zip Python网络数据采集.pdf Tensorflow Tensorflow 基于BM25F模型的Web文本挖掘个性化推荐研究_邵康.pdf 基于Spark的舆情分析架构研究_谭造乐.caj 问答系统研究综述_毛先领 统计自然语言处理（第2版）.mobi 人物评价文本情感分析研究_朱晓旭.caj 公安网络舆情分析系统的研究_王磊.caj 基于互联网技术的问答系统研

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：donglx2004

  1. 基于知网的词汇语义相似度计算方法研究

  2. 利用知网的义原层次树，考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响，得到义原相似度

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：433152
    • 提供者：halfwfarmer

  1. HowNet 所有数据

  2. 包含了hownet的所有数据,具体包括 1. 用于中英文情感分析的语料库 2. mini-hownet 3. 基于hownet的词汇相似度计算数据 4. hownet 英文词汇列表 5. hownet 中文词汇列表 6. HowNet-Chinese Message Structure Bank 7. Event Relations and Role Shifting

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zz1559152814

  1. 《基于＜知网＞的词汇语义相似度计算》

  2. 《基于＜知网＞的词汇语义相似度计算》

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-12-31
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：baluoshi1986

  1. TF-IDF和BM25算法原理及python实现

  2. 1 TF-IDF TF-IDF是英文Term Frequency–Inverse Document Frequency的缩写，中文叫做词频-逆文档频率。 一个用户问题与一个标准问题的TF-IDF相似度，是将用户问题中每一词与标准问题计算得到的TF-IDF值求和。计算公式如下： TF-IDF算法，计算较快，但是存在着缺点，由于它只考虑词频的因素，没有体现出词汇在文中上下文的地位，因此不能够很好的突出语义信息。 import numpy as np class TF_IDF_Model(ob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38653691

  1. 结合语境与布朗聚类特征的上下位关系验证

  2. 对海量文本语料进行上下位语义关系自动抽取是自然语言处理的重要内容,利用简单模式匹配方法抽取得到候选上下位关系后,对其进行验证过滤是难点问题。为此,分别通过对词汇语境相似度与布朗聚类相似度计算,提出一种结合语境相似度和布朗聚类相似度特征对候选下位词集合进行聚类的上下位关系验证方法。通过对少量已标注训练语料的语境相似度和布朗聚类相似度进行计算,得到验证模型和2种相似度的结合权重系数。该方法无需借助现有的词汇关系词典和知识库,可对上下位关系抽取结果进行有效过滤。在CCF NLP&2012词汇语义关系评

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 一种改进的词汇语义极性分析算法

  2. 词汇极性分析在 自然语言处理等多个领域发挥着重要 的作用 。针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面 ，使得极性分析存在不准确的问题, 出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法。首先找准一组褒贬中性词库，进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原 、词 性、其他义原， 计算相应的相似度；并分别给出合适的权重值。由此计算出待测词与基准词 的相似度，最后判断待测词的语义极性。实验表明该算法可以进一步的提高语义极性倾向判别准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38620099

  1. 结合潜在语义分析与点互信息的同义词抽取

  2. 同义词在信息检索、自动文摘、情感分析、机器翻译等应用中都发挥着重要的作用。该文提出在大规模语料中结合潜在语义分析与上下文互信息进行同义词挖掘的方法,分析了不同的词汇上下文窗口选择、权值计算、潜在语义分析降维、余弦相似度计算在同义词抽取中的作用。实验结果表明,同义词抽取的效果明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665490