【目的】设计一种自动计算汉语词语抽象度的方法,并将其用在自然语言理解中的隐喻识别任务。【方法】以统计学习理论中逻辑回归为计算模型,把神经网络语言模型获取的词语词向量作为特征,通过构建抽象词库得到特征权重向量,计算汉语词语抽象度。提出一种基于词语抽象度的汉语隐喻识别算法,验证该方法的应用效果。【结果】通过与已有的方法进行实验对比,本文设计的汉语词语抽象度计算方法更接近于人的认知常识;并且在隐喻识别任务中,也体现出更好的准确率。【局限】词语词向量表示词语抽象程度有一些缺陷;抽象词语库的规模影响特征权
