本文首先简单介绍了话题发现与追踪的发展史及主要任务，然后重点分析比较了现有话题关联识别模型的使 用情况，并测试了文档中各层次知识特征对话题关联识别性能的影响。其测试结果对如何评判已有的识别系统或构建好 的识别系统具有一定参考价值。

摘要: 针对 Web 社会网络数据的特点，将话题追踪技术应用到社会网络关系分析当中，能够快速、有效地发现和拓展社会网 络关系。介绍了系统采用的话题追踪的方法，以及如何对话题进行跟踪并自动采集话题信息，然后介绍了抽取网络实体及 实体间关系的方法。描述了基于话题的社会网络关系分析系统的框架、主要功能和关键技术，并用可视化工具 NetDraw 给 出了网络关系可视化图形，最后还对应用的结果进行了分析。 关键词: 社会网络; 关系抽取; 话题追踪; 信息可视化 中图分类号: TP391 文献标识码:

Glow 软件大小:10.76 M 版本号：2.9.1-cn 更新时间：2015-01-07 包名：com.glow.android 权限详情:▪ 查看网络状态▪ 作为帐户身份验证程序▪ 拍摄照片和视频▪ 完全的互联网访问权限▪ 发现已知帐户▪ 管理帐户列表▪ 读取手机状态和身份▪ 读取同步设置▪ 开机时自动启动▪ 使用帐户的身份验证凭据▪ 防止手机休眠▪ 写入同步设置 应用介绍 Glow, 在美国最受女性欢迎的“好朋友”，现在我们来到了中国。 Glow, 以最先进，最优雅，数据驱动的方式帮助

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