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搜索资源列表

  1. 哈尔滨工业大学信息检索研究室论文集

  2. Automatic Acquisition of Context-Specific Lexical Paraphrases Shiqi Zhao, Ting Liu, Xincheng Yuan, Sheng Li, and Yu Zhang. ························1 HIT Web based Scoring Method for English Lexical Substitution Shiqi Zhao, Lin Zhao, Yu Zhang, Ting L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：seikou1100

  1. 基于SVM 的中文报道关系识别方法研究

  2. 针对网络新闻的特点，从人名、时间名、地点名、组织机构名、内容五个方面抽取特征词形成特征向量。在此基础上，分别进 行了相似度计算，其中，人名、组织机构名、内容采用余弦夹角的方法，时间和地点向量，相似度计算采用了引入报道时间和关联度 计算。最后，使用这5 个相似度作为特征，使用SVM 进行训练，并在测试集上进行了测试。测试结果表明，这种方法可以有效地改 善系统的性能。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：194560
    • 提供者：xue100sheng

  1. 话题检测与跟踪的评测及研究综述

  2. 话题检测与跟踪的评测及研究综述话题检测与跟踪的评测及研究综述

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-12-18
    • 文件大小：765952
    • 提供者：fatcat132006

  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. SQL注入攻击与防御

  2. SQL注入是Internet上最危险、最有名的安全漏洞之一，本书是目前唯一一本专门致力于讲解SQL威胁的图书。本书作者均是专门研究SQL注入的安全专家，他们集众家之长，对应用程序的基本编码和升级维护进行全面跟踪，详细讲解可能引发SQL注入的行为以及攻击者的利用要素，并结合长期实践经验提出了相应的解决方案。针对SQL注入隐蔽性极强的特点，本书重点讲解了SQL注入的排查方法和可以借助的工具，总结了常见的利用SQL漏洞的方法。另外，本书还专门从代码层和系统层的角度介绍了避免SQL注入的各种策略和需要

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2013-10-04
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：dal2020

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013233652

  1. 文本挖掘技术

  2. 第一章：引言 第二章：文本特征提取技术 第三章：文本检索技术 第四章：文本自动分类技术 第五章：文本自动聚类技术 第六章：话题检测跟踪技术 第七章：文本过滤技术 第八章：关联分析技术 第九章：文档自动摘要技术 第十章：信息抽取 第十一章：智能问答（QA）技术 第十二章：文本情感分析技术 第十三章：Ontology 第十四章：半结构化文本挖掘方法 第十五章：文本挖掘工具与应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-25
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：mashu999

  1. 文本挖掘技术

  2. 第一章：引言 第二章：文本特征提取技术 第三章：文本检索技术 第四章：文本自动分类技术 第五章：文本自动聚类技术 第六章：话题检测跟踪技术 第七章：文本过滤技术 第八章：关联分析技术 第九章：文档自动摘要技术 第十章：信息抽取 第十一章：智能问答（QA）技术 第十二章：文本情感分析技术 第十三章：Ontology 第十四章：半结构化文本挖掘方法 第十五章：文本挖掘工具与应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-10
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq_38327551

  1. face_jiance.py

  2. 视频检测跟踪技术是一门融合了图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等学科的技术。所谓视频跟踪，是指对视频图像序列中的特定目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得目标的位置参数，或者目标整体所占的图像区域，亦或是目标的运动轨迹等，从而进行后续深入的处理与分析，以实现对特定目标的行为理解。目标检测跟踪技术在诸如安全与监控系统、交通控制系统、定位导航系统、虚拟现实等诸多方面均有广阔的应用，具有重要的军事、商业价值。而人物追踪技术一直是当代的热门技术话题之一，其研究和发展能够更好的改善人们的生活。基于树

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_33215171

  1. 基于数据流的网页内容分析技术研究

  2. 提出针对网络数据流中活跃信息进行话题相关数据采集与分析方法.首先给出面向论坛话题的定义;然后对网络数据流进行分析、对用户访问行为进行分类;并给出基于数据流的用户行为识别方法及话题相关数据抽取、存储算法;最后给出实验分析,结果表明,所提出的基于数据流的论坛话题数据采集方法能够很好地反映用户行为,并对基于数据流的网络舆情热点话题发现、突发事件检测与实时跟踪等应用提供有利的数据资源.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：622592
    • 提供者：weixin_38543950

  1. 构建微博用户兴趣模型的主题模型的分析

  2. 分析了不同的主题模型,通过实验比较了3种主题模型构建的微博用户兴趣模型的性能。实验结果表明:TwitterLDA适用于新文档或新用户的预测,AuthorLDA产生的主题具有较高的区分度,而UserLDA和AuthorLDA能更好地反映出用户的社交网络关系。上述工作为进一步研究主题模型如何应用于微博的个性化信息推荐、情感分析和话题检测与跟踪等文本挖掘应用奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：949248
    • 提供者：weixin_38599412

  1. 融合情感极性的动态话题检测模型

  2. 传统的静态主题模型主要关注单词之间的统计相关性，而忽略了可能对主题检测结果产生重大影响的情感趋势和时态特征。 本文提出了一种基于LDA的动态情感话题（DST）模型，该模型不仅可以检测和跟踪话题，还可以分析将军的情感倾向向某些话题的转变。 该模型通过最大似然估计和滑动窗口将数据与时间的情感和动态属性结合在一起。 我们使用Gibbs采样方法估计和更新模型参数，并使用随机EM算法进行模型推理。 在真实数据集上的实验表明，DST模型优于现有算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38720762

  1. 基于质心的篮球运动员跟踪与检测

  2. 在现代职业篮球比赛中,视频注释、裁判规则验证和自动跟踪统计是热门话题。本文在摄像头静止的基础上，提出了一种基于质心的篮球运动员跟踪与检测。这篇文章分为3个部分:首先利用最大后验概率（MAP）检测器来分割场地和检测球员；然后利用球员的质心来进行跟踪；最后用单应性变换将球员的位置自上而下地映射到球场中。该算法用MATLAB搭建实验平台，采用C语言进行编程。在一个125帧的视频样本中，在不出现场上球员重叠的情况下，该算法能够准确的检测和跟踪每个球员。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38671628

  1. 结合时序和语义的中文微博话题检测与跟踪方法

  2. 摘 要：微博文本具有短小快捷、主题多变等特点，社交话题检测与跟踪研究面临新的挑战。结合微博的话题时序性和短文本语义相似度等特点，提出了基于微博聚类的话题检测与跟踪系统方法。首先，通过定义微博文本的时序频繁词集，给出面向热点话题的特征词选择方法；然后，根据时序频繁特征词集，利用最大频繁项集获得微博初始聚类；针对初始簇间存在文本重叠情况，提出基于短文本扩展语义隶属度的簇间重叠消减算法，获得完全分离的初始簇；最后，根据簇语义相似度矩阵，给出凝聚式话题聚类方法。通过新浪微博完成实验测试，表明所提方法可用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38657465

  1. 基于依存连接权VSM的子话题检测与跟踪方法

  2. 针对在新闻话题中报道突发、热点相似且子话题层次丰富的现象，依据增量 TF-IDF 值构造特征维，生成全局向量；然后在时间窗内生成特征连接权的局部邻接图，利用依存句法进行分析降维；最后采用领域词典加权，时间阈值衰减；从而构造出利用依存连接权VSM进行关联分析的子话题检测与跟踪（sTDT）计算方法。实验表明，利用依存关联分析使文本表示由线性变为平面结构，能够有效地提取描述子话题；在人工标注的测试语料下，其最小DET代价比经典方法至少降低2.2%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640242

  1. tello-vision-telemetry-lab-源码

  2. 泰乐视觉遥测实验室 感兴趣的话题 数据分析与可视化 算法学习，编码和开发 传感器融合 基于实时视觉的控制 物体/人员检测和跟踪 3D人本地化 无人机里程表 2D / 3D运动重构 ... 怎么运行的 实验：使用Tello Vision 1D Android App飞行Tello 将Tello Vision Telemetry作为.txt文件下载到您的PC 使用Python，Jupyter Notebook，Matlab或Excel处理遥测并学习 尝试更多 如何在您的PC上下载遥测数据 从Te

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42128537