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  1. AT概率模型的PPT，很经典的

  2. 学习概率模型的好文章，ＡＴ模型，用在文本分类、聚类和话题演化分析上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cuikai186

  1. 基于多向量和实体模糊匹配的话题关联识别

  2. 文在对新闻报道理论分析及实验验证的基础上，提出一种多向量表示模型，使其在尽量不丢失信息的情 况下，对特征集合尽可能细地划分。基于该模型，本文设计了一种模糊匹配的方法用于计算命名实体子向量之间 的关联度，它们和多个向量相似度一起用支持向量机进行整合，形成报道模型间的相似度。本文选用TDT4中文 语料作为测试语料，将上述模型及模糊匹配技术用于话题关联识别。实验表明，多向量模型能够改进话题关联识 别的性能，模糊匹配技术也在一定程度上弥补了精确匹配带来的性能损失。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-09
    • 文件大小：461824
    • 提供者：xue100sheng

  1. 新闻文本话题关联识别研究

  2. 本文首先简单介绍了话题发现与追踪的发展史及主要任务，然后重点分析比较了现有话题关联识别模型的使 用情况，并测试了文档中各层次知识特征对话题关联识别性能的影响。其测试结果对如何评判已有的识别系统或构建好 的识别系统具有一定参考价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：467968
    • 提供者：xue100sheng

  1. LDA模型里Gibbs sampling后验概率详细推导过程

  2. LDA模型的理解对很多人是一种挑战，尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程，并采用了两种方法，对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-05
    • 文件大小：521216
    • 提供者：zouhch

  1. 基于特定领域的中文微博热点话题挖掘系统

  2. 随着微博应用的迅猛发展，自动地从海量微博信息中提取出用户感兴趣的热点话题成为一个具有挑战性的研究课题。为此研究并提出了基于扩展的话题模型的中文微博热点话题抽取算法。为了解决微博信息固有的数据稀疏性问题

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：392192
    • 提供者：superstarao

  1. Non-parameteric Bayesian and Multi-task Learning_Yueshen Xu

  2. 文本挖掘中的层次话题模型构建，主要包括中国餐馆过程，多任务学习与非参贝叶斯

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：obamaxys2010

  1. 基于LDA话题演化研究方法综述

  2. 总结了基于LDA 话题模型的话题演化方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-24
    • 文件大小：281600
    • 提供者：shanxixiu

  1. 基于向量空间模型和LDA模型相结合的微博客话题发现算法研究

  2. 基于向量空间模型和LDA模型相结合的微博客话题发现算法研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-05
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：sd1230556

  1. 基于LDA的新闻话题子话题划分方法_赵爱华.pdf

  2. 针对目前网络热点新闻话题中存在的难以区分一个话题下的多个子话题现象，提出一种基于LDA 模型的子话题划分方法． 首先应用LDA 模型对新闻文档进行建模，采用贝叶斯标准方法确定最优主题个数，使LDA 模型拟合文档性能达到最佳

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：443392
    • 提供者：Sawyer_S

  1. 中国对外贸易隐含碳核算的模型差异研究综述

  2. 中国对外贸易隐含碳核算的模型差异研究综述，付东琦，唐旭，在中国碳排放得到了国际社会高度关注的背景下，我国对外贸易隐含碳排放核算已成为国内外学者关注的热点话题之一，但是已有研究中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_38642285

  1. 具有随机默认强度的贝茨模型下的CVA

  2. 自2007年信贷危机以来，交易对手的信用风险受到越来越多的关注，并成为一个热门话题，尤其是它对OTC衍生品估值的影响。 信用价值调整（CVA）已成为一项导入字段，而在巴塞尔协议III中则是必需的。 本文研究具有随机默认强度的贝茨模型下的欧洲期权的CVA。 我们开发了蒙特卡洛和有限差分方法框架，用于评估敞口状况和交易对手信用风险对定价的影响。 通过使用隐式显式（IMEX）时间离散方案求解部分积分微分方程（PIDE）来计算曝光。 风险因素和违约强度之间的相关性中嵌入了存在错误方法风险（WWR）的CV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38665046

  1. 基于CRP模型的评论热点挖掘研究修正版

  2. 鉴于现在人们习惯在网络上表达自己的产品情感,网络评论变得繁多而杂乱,文章提出应用中餐馆模型(CRP)来挖掘用户评论热点,此方法克服了应用LDA模型挖掘用户评论热点方法不能自动确定热点话题的数目的问题,CRP模型不仅能自主发现评论热点及其更新的评论,还能准确确定出热点评论。以26 157篇餐馆评论为数据样本,实验证明该方法能得到了较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38690508

  1. 一种面向大规模微博数据的话题挖掘方法.pdf

  2. 随着微博的日趋流行，新浪微博已成为公众获取和传播信息的重要平台之一，针对微博数据的话题挖掘也 成为当前的研究热点。提出一个面向大规模微博数据的话题挖掘方法。首先对大规模微博数据进行分析，基于 Bloom Filter算法对数据进行去重处理，针对微博的特有结构，对文本进行预处理，提出改进的LDA主题模型So- cial Network LDA(SNLDA)，采用吉布斯采样法进行模型推导，挖掘出微博话题。实验结果表明，方法能有效地从 大规模微博数据中挖掘出话题信息。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：576512
    • 提供者：sinat_34886114

  1. 基于话题词共现网的话题演化方法

  2. 针对话题模型用于话题演化分析时在话题数量无法确定、话题结果可读性差的问题,提出了一种基于话题词汇共现网的方法,实现话题演化分析人物。该方法首先通过词熵提取话题词,然后用提取出的话题词构建话题词共现网,并根据话题词的共现网络表示话题内容。通过实验证明基于话题词共现网的话题演化分析方法能够较好地呈现话题内容及强度的演化过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：819200
    • 提供者：weixin_38654380

  1. 基于微博上信息传播的超网络模型

  2. 由于web2.0的普及和深入,用户的主观能动性在网络信息传播中的重要性大大提升,为了对以微博为代表的新型虚拟社区网络上的信息传播规律进行研究,更好地探讨表达话题和用户两个维度的相互联系和作用,我们选择了超网络的研究方法,利用超图的数学理论,建立了超网络拓扑结构图。最后通过某微博网站的实际数据,观察用户参与度的变化规律,得到应对突发网络舆情应从关键人物入手以舆论影响舆论的结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_38517892

  1. 热点舆论话题在交叉社团网络的传播模型

  2. 针对目前话题传播扩散模型研究工作的不足,采用了一个基于交叉社团网络的离散话题传播模型,引入了话题转发概率参数和邻域好友关系因素,揭示了多社团网络对话题传播扩散的影响.研究结果表明:转发概率和交叉结点数量均对话题传播产生了重要影响,与Oversim构建的实验平台相比,该模型能够准确描述话题的实际传播行为.该研究成果为舆情监测领域提供了研究基础.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于特征融合的K-means微博话题发现模型

  2. 针对传统话题检测方法在微博短文本上存在高维稀疏的缺陷，提出了一种基于特征融合的K-means微博话题发现模型。为了更好地表达微博话题的语义信息，使用在句子中共现的词对向量模型（Biterm_VSM）代替传统的向量空间模型（Vector Space Model，VSM），并结合主题模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA）挖掘出微博短文本中的潜在语义，把两个模型得到的特征进行特征融合，并应用K-means聚类算法进行话题的发现。实验结果表明，与传统的话题检测方法相比，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：501760
    • 提供者：weixin_38673798

  1. 话题跟踪中静态和动态话题模型的核捕捉衰减

  2. 话题跟踪是一项针对新闻话题进行相关信息识别、挖掘和自组织的研究课题,其关键问题之一是如何建立符合话题形态的统计模型.话题形态的研究涉及两个问题,其一是话题的结构特性,其二是话题变形.对比分析了现有词包式、层次树式和链式这3类主流话题模型的形态特征,尤其深入探讨了静态和动态话题模型拟合话题脉络的优势和劣势,并提出一种基于特征重叠比的核捕捉衰减评价策略,专门用于衡量静态和动态话题模型追踪话题发展趋势的能力.在此基础上,分别给出突发式增量式学习方法和时序事件链的更新算法,借以提高动态话题模型的核捕捉性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38645434

  1. 藏汉跨语言话题模型构建及对齐方法研究

  2. 藏汉跨语言话题模型构建及对齐方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38682054

  1. 基于知识主题模型的文本蕴涵识别

  2. 本文分析了现有的基于分类策略的文本蕴涵识别方法的问题，并提出了一种基于知识主题模型的文本蕴涵分类识别方法。 其假设是：文本可预测是语义关系的组合，这些语义关系构成某些话题；若T→H ，说明T和H具有相似的话题分布，反之说明T和H不具有相似性的话题分布。 ，我们将T和H的蕴涵识别问题转化为相关主题的生成过程，同时将文本推理知识整合到抽样过程，从而建立一个面向文本蕴涵识别的话题模型。实验结果表明基于知识话题模型在一定程度上上改进了文本蕴涵识别系统的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38643407
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