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搜索资源列表

  1. 快速横向滤波器算法更新详细推导过程

  2. 后向线性预测滤波器bM(n)的推导；丁玉美的研究生 数字信号处理 时域离散随机信号处理，纠正了课本中的很多错误。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-13
    • 文件大小：680960
    • 提供者：lemonyu24

  1. 非线性模型及其解法 最小二乘法

  2. 非线性模型及其解法 最小二乘法 公式详细推导及个人理解 非线性最小二乘估计的定义及存在性定理 于是改进的Gauss-NewTon迭代算法为： （1）选定初值 ，对非线性模型（1）式线性化，并按线性最小二乘估计求 （2）适当选取 ，并按（6）式计算 （3）若 ，则转（4），否则另 ，转（1） （4）输出 和 ，结束 该算法关键是要计算 ，韦博成建议对 采用三点抛物线近似，即分别求出 时的值，这三个值为 ， ， ，则：

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-03
    • 文件大小：467968
    • 提供者：futurezd

  1. RANS详细推导

  2. RANS雷诺平均方程详细推导过程，这个不需要20个字。。。。。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：411648
    • 提供者：zhiyii

  1. kalman滤波算法（含详细推导）

  2. 内含kalman滤波算法的详细推导。Kalman滤波器是一种线性的离散时间有限维系统。Kalman滤波器的估计性能是：它使滤波后的状态估计误差的相关矩阵P(n)的迹最小化。这意味着，kalman滤波器是状态向量x(n)的线性最小差估计。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tanyuanwudi

  1. PROSPECT模型详细推导过程

  2. 详细总结了PROSPECT模型的计算过程和各参数推导

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jiaozp1987

  1. 卡尔曼滤波算法(含详细推导)

  2. 卡尔曼滤波算法(含详细推导)

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2013-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ivar123

  1. 卡尔曼滤波算法(内含详细推导)

  2. 卡尔曼滤波算法(内含详细推导)，可供读者自行学习，经本人测试，代码无误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yihujiaoshui

  1. 1. 写出《宽带网络性能分析》第350页 公式A-36的详细推导过程

  2. 写出《宽带网络性能分析》第350页 公式A-36的详细推导过程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-08
    • 文件大小：38912
    • 提供者：u010798651

  1. CRC校验的详细推导

  2. CRC校验的详细推导，包括查表发和一般编程方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：296960
    • 提供者：u010275618

  1. SVM支持向量机算法的详细推导(详细到每个步骤_值得推荐).pdf

  2. SVM支持向量机算法的详细推导(详细到每个步骤_值得推荐)

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：woailiangwa

  1. 1.%09写出《宽带网络性能分析》第350页 公式A-36的详细推导过程

  2. 1.%09写出《宽带网络性能分析》第350页 公式A-36的详细推导过程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2014-11-09
    • 文件大小：38912
    • 提供者：gengxin123123

  1. SVM支持向量机算法的详细推导(详细到每个步骤_值得推荐)

  2. SVM支持向量机算法的详细推导(详细到每个步骤_值得推荐)，简单易懂，有清晰的注释以及代码详解，对SVM爱好者来说绝对的福音

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010861059

  1. LSTM公式详细推导

  2. 这个是我自己整理的LSTM公式的详细推导，欢迎大家免费下载。需要原始Tex文件和LSTM图的可以直接给我要。若有错误，欢迎指正。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-05-31
    • 文件大小：134144
    • 提供者：u010731824

  1. 傅立叶详细推导_看了绝对懂.pdf

  2. 傅立叶详细推导

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2016-06-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tengjiexx

  1. BP神经网络参数更新推导过程

  2. 本pdf文档给出了BP神经网络权值参数更新过程的详细推导，对于神经网络初学者有很大的帮助。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：289792
    • 提供者：on_theway10

  1. PCA详细推导

  2. PCA，主成分分析，详细推导。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：131072
    • 提供者：zk_j1994

  1. BP神经网络算法原理和详细推导流程

  2. 该文档详细介绍了BP 神经网络算法原理以及详细推导流程，简洁明了，容易看懂，非常适合BP神经网络的初学者学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-07
    • 文件大小：409600
    • 提供者：u010084228

  1. SVM支持向量机算法的详细推导(详细到每个步骤)

  2. SVM支持向量机算法的详细推导，有助于理解SVM模型和算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ljjmath

  1. LDA模型里Gibbs sampling后验概率详细推导过程

  2. LDA模型的理解对很多人是一种挑战，尤其是参数估计部分。本文档详细给出了TOTLDA和LDA两个主题概率模型的参数估计需要用到的后验概率的推导过程，并采用了两种方法，对主题概率模型研究人员具有很好的启发意义！Gibbs Sampling Derivation for LDA and ToT, Han Xiao, Ping luo Gibbs sampling:为了对x进行佔计,一般我们要从 P(X)≡P 中进行抽样。如果P(X)不易求得,我们可以通过对所有的P(x|X_)进行抽样来近似 其步骤如

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-11-17
    • 文件大小：492544
    • 提供者：wtdxhzx

  1. 机器学习——从线性回归到逻辑回归【附详细推导和代码】

  2. 本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 在之前的文章当中，我们推导了线性回归的公式，线性回归本质是线性函数，模型的原理不难，核心是求解模型参数的过程。通过对线性回归的推导和学习，我们基本上了解了机器学习模型学习的过程，这是机器学习的精髓，要比单个模型的原理重要得多。 新关注和有所遗忘的同学可以点击下方的链接回顾一下之前的线性回归和梯度下降的内容。 一文讲透梯度下降法 详细推导线性回归模型 回归与分类 在机器学习当中，模型根据预测结果的不同分为两类，如果我们希望模型预测一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38715097
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