《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分：第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势，结合生动的业界最新产品，以及学术界最新的研究方向和成果，让深奥的技术浅显易懂；第二部分从业务和技术角度介绍实际案例，让读者理解大数据的用途及技术的本质；第三部分介绍大数据技术不是孤立的，讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。 《大数据架构详解：从数

为了提高云环境中虚拟机的部署速度，我们需要考虑并行部署和协同部署。首先看一下并行部署，它是将虚拟机同时部署到多个物理机上， 理想情况下，并行部署可以成倍地减少部署所需时间，但这种方式容易受网络带宽和云部署服务器读写能力的影响。例如，在网络带宽有限的情况下，云部署服务器同时运行多个部署任务，这些任务就会争抢网络带宽，当网络带宽被占满后，部署速度就不能再被进一步提高。在这种情况下，协同部署技术可以用来进一步提高部署速度。