主要介绍了详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域（PPT屏幕等），小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

前言 最近参加了大创项目，题目涉及到计算机视觉，学姐发了个修正图像的博客链接，于是打算用这个题目入门OpenCV。 分析问题 照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜（如下图），要想把照片翻转到平行位置，需要进行透视变换，而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到，提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标，变换后的坐标可以设为照片的四个角落，经过投影变换，矩形区域将会翻转并充满图像。 因此我们要解决的问题变为：提取矩形的四个角落、进行透视变换。 提取矩形角落坐标 矩形的检

改编自详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域（PPT屏幕等） 原文是c++版，我改成了python版，供大家参考学习。 主要思想：边缘检测—》轮廓检测—》找出最大的面积的轮廓—》找出顶点—》投影变换 import numpy as np import cv2 # 这个成功的扣下了ppt白板 srcPic = cv2.imread('2345.jpg') length=srcPic.shape[0] depth=srcPic.shape[1] polyPic = srcPic shrinked