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详解字典树Trie结构及其Python代码实现
Trie多被用来查找和统计字符串,利用公共前缀来减少搜索时间,下面我们就来详解字典树Trie结构及其Python代码实现
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-21
文件大小:59392
提供者:
weixin_38666300
详解字典树Trie结构及其Python代码实现
字典树(Trie)可以保存一些字符串->值的对应关系。基本上,它跟 Java 的 HashMap 功能相同,都是 key-value 映射,只不过 Trie 的 key 只能是字符串。 Trie 的强大之处就在于它的时间复杂度。它的插入和查询时间复杂度都为 O(k) ,其中 k 为 key 的长度,与 Trie 中保存了多少个元素无关。Hash 表号称是 O(1) 的,但在计算 hash 的时候就肯定会是 O(k) ,而且还有碰撞之类的问题;Trie 的缺点是空间消耗很高。 至于Trie树
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-21
文件大小:61440
提供者:
weixin_38651983