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  1. Docker中容器数据卷(Data Volume)和数据管理详解

  2. 本文主要给大家介绍了关于Docker中容器数据卷(Data Volume)和数据管理的相关资料,文中介绍的很详细,对大家具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38705558
  1. 详解Docker 数据卷管理

  2. 本篇文章主要介绍了Docker 数据卷管理,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38514872
  1. 详解Docker数据管理(数据卷&数据卷容器)

  2. 容器中管理数据主要有两种方式,这篇文章主要介绍了详解Docker数据管理(数据卷&数据卷容器) ,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-30
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38569722
  1. 详解Docker的持久化存储和数据共享

  2. 有些容器会自动产生一些数据,为了不让数据随着container的消失而消失,保证数据的安全性。例如:数据库容器,数据表的表会产生一些数据,如果我把container给删除,数据就丢失。为了保证数据不丢失,这就有了Volume的存在。 Data Volume 结构图 Docker持久化数据的方案 基于本地文件系统的Volume。可以再执行Docker create或Docker run时,通过-v参数将主机的目录作为容器的数据卷。这部分功能便是基本的本地文件系统的volume管理。 基
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:206848
    • 提供者:weixin_38651983
  1. Docker中容器数据卷(Data Volume)和数据管理详解

  2. 卷(Volume) 众所周知卷(Volume)是容器中的一个数据挂载点,卷可以绕过联合文件系统,从而为Docker 提供持久数据,所提供的数据还可以在宿主机-容器或多个容器之间共享。通过卷,我们可以可以使修改数据直接生效,而不必重新构建镜像。 一、数据卷 数据卷是一个可以绕过联合文件系统的,专门指定的可在一或多个容器间共享目录。卷为提供为持久化或共享数据提供了一些有用的特性。 数据卷设计的初哀是提供持久化数据,而与容器的生命周期无关。因此,在删除容器时,Docker不会自动删除卷,直到没有容器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-11
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38751861
  1. 详解Docker数据管理(数据卷&数据卷容器)

  2. 生产环境中使用Docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中管理数据主要有两种方式: 1.数据卷(Data Volumes):容器内数据直接映射到本地主机环境;如何在容器内创建数据卷,并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中。 2.数据卷容器(Data Volume Containers):使用特定容器维护数据卷。如何使用数据卷容器在容器和主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复。 数据卷 数据卷是一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-11
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38673738
  1. Docker搭建Portainer可视化界面步骤详解

  2. 为了解决上回说到的问题,在网上找了找 找到了一个 非常有好的可视化界面管理工具. Portainer 是什么东西 (开源轻量级) Portainer是Docker的图形化管理工具,提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作)、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面,基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。 我用到的图形化管理,应用快速部署,时间日志显示,容器控制台操
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-10
    • 文件大小:146432
    • 提供者:weixin_38543293
  1. 详解Docker 数据卷管理

  2. Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume)。数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享。 数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像。使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统。 本节中,我们需要依次完成下面几项任务: 1.创建数据卷 2.管理数据卷权限 3.挂载宿主机文件 4.使用数据卷容器共享数据 5.数据卷备份
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-09
    • 文件大小:708608
    • 提供者:weixin_38613154