主要介绍了详解PyTorch中Tensor的高阶操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

合并： torch.cat(inputs=(a, b), dimension=1) e.g. x = torch.cat((x,y), 0) 沿x轴合并 截取： x[:, 2:4] 以上这篇pytorch中tensor的合并与截取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:详解PyTorch中Tensor的高阶操作在PyTorch中Tensor的查找和筛选例子PyTorch中

条件选取：torch.where(condition, x, y) → Tensor 返回从 x 或 y 中选择元素的张量，取决于 condition 操作定义： 举个例子： >>> import torch >>> c = randn(2, 3) >>> c tensor([[ 0.0309, -1.5993, 0.1986], [-0.0699, -2.7813, -1.1828]]) >>> a = t