主要介绍了Python中namedtuple的使用，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

文章目录Python 匿名函数&内置函数&常用模块一 内置函数1.作用域相关2.其他：3 输出相关4 数据类型相关5 内存相关6 文件操作相关7 模块操作相关8 调用相关9 数字相关10 数据结构相关11 数据集合12 sorted方法二 匿名函数**map(func, iter)**filter(func, iter): 过滤函数reduce(func, iter)三 模块1 collections**模块2 namedtuple 命名元组3 deque 双端队列4 defaultdict 默

namedtuple是Python中存储数据类型，比较常见的数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list，tuple中的元素不可修改，在映射中可以当键使用。      namedtuple: namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护。 namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，还能够方便的通过属性名来访问数据。 接下来通过本文给大家分享pyth

Python模块，简单说就是一个.py文件，其中可以包含我们需要的任意Python代码。迄今为止，我们所编写的所有程序都包含在单独的.py文件中，因此，它们既是程序，同时也是模块。关键的区别在于，程序的设计目标是运行，而模块的设计目标是由其他程序导入并使用。 不是所有程序都有相关联的.py文件-比如说，sys模块就内置于Python中，还有些模块是使用其他语言（最常见的是C语言）实现的。不过，Python的大多数库文件都是使用Python实现的，因此，比如说，我们使用了语句import coll

前言 在Python中元组是一个相较于其他语言比较特别的一个内置序列类型。有些python入门教程把元组成为“不可变的列表”，这种说法是不完备的，其并没有完整的概括元组的特点。除了用作不可变的列表，它还可以用于没有字段名的数据记录。下面的内容就围绕元组作为数据记录属性展开，并介绍带字段名的具名元组函数namedtuple，列表属性不再本文中叙述。 元组对于数据的记录 元组中的每个元素都存放了记录中一个字段的数据，外加这个字段的位置，正是这个位置信息给数据赋予了意义。 下面的一段代码就演示了元组被