pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

摘要 数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！ 1.merge函数的参数一览表 2.创建两个DataFrame 3.pd.merge()方法设置连接字段。 默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的字段key进行合并，即等