主要介绍了详解opencv Python特征检测及K-最近邻匹配，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

鉴于即将启程旅行，先上传篇简单的图像检索介绍，与各位一起学习opencv的同学共勉 一.特征检测 图片的特征主要分为角点，斑点，边，脊向等，都是常用特征检测算法所检测到的图像特征· 1.Harris角点检测 先将图片转换为灰度模式，再使用以下函数检测图片的角点特征： dst=cv2.cornerHarris(src, blockSize, ksize, k[, dst[, borderType]]) 重点关注第三个参数，这里使用了Sobel算子，简单来说，其取为3-31间的奇数，定义了角点检测