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  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-13
    • 文件大小：94
    • 提供者：jihaichen

  1. 带标签_超详细笔记以及拓展延伸知识点总结_小甲鱼零基础入门学习python系列教程

  2. 目录 笔记_小甲鱼零基础入门学习python系列教程 1 目录 2 序 4 01讲：我和Python的第一次亲密接触 7 02讲：用Python设计第一个游戏 9 03讲：小插曲之变量和字符串 11 04讲：改进我们的小游戏 13 05讲：闲聊之Python的数据类型 15 06讲：Pyhon之常用操作符 16 07讲：了不起的分支和循环1 17 08讲：了不起的分支和循环2 19 09讲：了不起的分支和循环3 21 10讲：列表，一个打了激素的数组1 23 11讲：列表，一个打了激素的数组2

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-10-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xuannlfd

  1. 详解python时间模块中的datetime模块

  2. 主要为大家介绍了python时间模块中的datetime模块，datetime模块的接口则更直观、更容易调用，想要了解datetime模块的朋友可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38592502

  1. Python的时间模块datetime详解

  2. 本文给大家分享的是在python中的时间模块datetime的使用方法，注意事项以及简单示例，有需要的小伙伴可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38532629

  1. Python日期时间模块datetime详解与Python 日期时间的比较,计算实例代码

  2. python中的datetime模块提供了操作日期和时间功能,本文为大家讲解了datetime模块的使用方法及与其相关的日期比较，计算实例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38656662

  1. Python Numpy库datetime类型的处理详解

  2. 主要介绍了Python Numpy库datetime类型的处理详解，Python中自带的处理时间的模块就有time 、datetime、calendar，另外还有扩展的第三方库，如dateutil等等。。当我们用NumPy库做数据分析时，如何转换时间呢？需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38539705

  1. Django中和时区相关的安全问题详解

  2. 在开发国际化网站的时候，难免会与时区打交道，通用CMS更是如此，毕竟其潜在用户可能是来自于全球各地的。Django在时区这个问题上下了不少功夫，但是很多资深的开发者都有可能尚未完全屡清楚Django中各种时间的实际意义和使用方法，导致写出错误的代码；作为安全研究人员，时区问题也可能和一些安全问题挂钩，比如优惠券的过期时间、订单的下单与取消时间等，如果没有考虑时区问题，有可能将导致一些逻辑漏洞。 本文就从多个常用模块开始，了解一下Django中的时区究竟是怎么回事，以及在时间的比较中可能出现的一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38539705

  1. Python使用arrow库优雅地处理时间数据详解

  2. 前言 大家应该都知道在很多时候我们不得不和时间打交道，但在Python标准库中处理时间的模块其实设计的不是很友好，为什么我会这么说？因为我相信大部分人几乎每次在处理时间数据时一而再，再而三的去查文档，比如时间和文本格式互转，时间增减等看起来非常基本的操作，在Python中处理起来并不简单。 最要命的是，在Python标准库中居然有两个模块处理时间，一个叫time，另外一个叫datetime，里面提供了类似的方法但是两个完全不是一回事。到这还没完，标准库里还有一个叫calendar的模块，也是用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38744962

  1. Python日期时间模块datetime详解与Python 日期时间的比较,计算实例代码

  2. python中的datetime模块提供了操作日期和时间功能,该模块提供了五种核心对象:datetime时间日期类型,date日期类型,time时间类型,tzinfo时区类型,timedelta时间差类型，今天为大家介绍一下datetime模块的具体使用方法与python日期时间计算与比较的相关实例 一、Python中日期时间模块datetime介绍 （一）、datetime模块中包含如下类： 类名 功能说明 date 日期对象,常用的属性有year, month, day t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38569166

  1. 详解python时间模块中的datetime模块

  2. Python提供了多个内置模块用于操作日期时间，像calendar，time，datetime。time模块我在之前的文章已经有所介绍，它提供的接口与C标准库time.h基本一致。相比于time模块，datetime模块的接口则更直观、更容易调用。 1、datetime中包含三个类date ,time,datetime 函数datetime.combine(date,time)可以得到dateime，datetime.date()、datetime.time()可以获得date和time 2、d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38706824

  1. Python 日期的转换及计算的具体使用详解

  2. 日期的转换及计算 对于日期，有时需执行不同时间单位的转换，或者接受字符串格式的日期，转换为 datetime 对象。有时需计算日期的范围，以及特定某个星期几的日期。这里更多用到的是 Python 提供的 datetime 模块。 datetime 模块 日期与时间的简单转换 datetime 模块中可以通过创建 timedelta 对象表示一个时间段。如下示例： >>> from datetime import timedelta >>> a = ti

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38717169

  1. python3中datetime库，time库以及pandas中的时间函数区别与详解

  2. 1介绍datetime库之前 我们先比较下time库和datetime库的区别 先说下time 在 Python 文档里，time是归类在Generic Operating System Services中，换句话说， 它提供的功能是更加接近于操作系统层面的。通读文档可知，time 模块是围绕着 Unix Timestamp 进行的。 该模块主要包括一个类 struct_time，另外其他几个函数及相关常量。 需要注意的是在该模块中的大多数函数是调用了所在平台C library的同名函数， 所以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38593380

  1. Python Numpy库datetime类型的处理详解

  2. 前言 关于时间的处理，Python中自带的处理时间的模块就有time 、datetime、calendar，另外还有扩展的第三方库，如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumPy库做数据分析时，如何转换时间呢？ 在NumPy 1.7版本开始，它的核心数组（ndarray）对象支持datetime相关功能，由于’datetime’这个数据类型名称已经在Python自带的datetime模块中使用了， NumPy中时间数据的类型称为’datetime6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38625098

  1. python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解

  2. 前言 在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。 1、生成日期序列 主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始时间、结束时间、生成时期的数目及时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38663167

  1. Python中的日期时间处理详解

  2. Python中关于时间、日期的处理库有三个：time、datetime和Calendar，其中datetime又有datetime.date、datetime.time、datetime.datetime三个类。而时间又可以分为时间戳、本地时间和UTC时间（世界标准时间）。是不是听起来有点乱？那么他们相互之间有什么区别？有什么联系？又如何转换呢？ time模块 在time模块中，时间有三种表现形式： 时间戳，一般指Unix时间戳，是从1970年开始到现在的秒数。 本地时间的struct_tim

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_38663036