下面小编就为大家分享一篇详谈pandas中agg函数和apply函数的区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

最近在使用apply函数，总结一下用法。 apply函数可以对DataFrame对象进行操作，既可以作用于一行或者一列的元素，也可以作用于单个元素。 例：列元素 行元素 列 行 以上这篇对pandas中apply函数的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:pandas中apply和transform方法的性能比较及区别介绍详谈pandas中agg函数和apply函数

在利用python进行数据分析 这本书中其实没有明确表明这两个函数的却别，而是说apply更一般化. 其实在这本书的第九章‘数组及运算和转换’点到了两者的一点点区别：agg是用来聚合运算的，所谓的聚合当然是合成的成分比较大些，这一节开头就点到了：聚合只不过是分组运算的其中一种而已。它是数据转换的一个特例，也就是说，它接受能够将一维数组简化为标量值的函数。 当然这两个函数都是作用在groupby对象上的，也就是分完组的对象上的，分完组之后针对某一组，如果值是一维数组，在利用完特定的函数之后，能做到