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  1. 几种文本特征降维方法的比较分析

  2. 文本挖掘中采用向量空间模型(VSM) 来表达文本特征, 表现出巨大的维数, 从而导致处理过程计算复杂, 为此, 需要先对文本特征矩阵进行合理的降维处理。隐含语义分析(LSA) 、概念索引(CI) 、非负矩阵分解(NMF) 和随机映射(RP)是几种有效的降维方法, 在分析降维空间的含义和计算复杂度后, 通过文本聚类实验比较和分析了这几种降维方法的差异, 实验表明, 这些方法不仅可以对文本特征空间作有效的降维处理, 还能在不同程度上凸现文本和词条之间的语义关系, 从而提高文本挖掘的效率和准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：39936
    • 提供者：asllj

  1. 语义分析 需求陈述

  2. 显式语义分析算法利用倒排理论，通过分析维基百科中词条与内容解释之间的上下位关系，将内容解释中的词语用词条向量表示，词语的语义相似度可以通过词条向量关系进行描述。算法要求输入两个词语，自动计算词语之间的语义关系。

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-03-05
    • 文件大小：22528
    • 提供者：minjing3636

  1. 类和类之间的依赖、关联、聚合、组合关系

  2. （1）抽象：从许多事物中舍弃个别的、非本质的特征，抽取共同的、本质性的特征，就叫作抽象。抽象是形成概念的必须手段。 抽象原则有两方面的意义：第一，尽管问题域中的事物是很复杂的，但是分析员并不需要了解和描述它们的一切，只需要分析研究其中与系统目标有关的事物及其本质性特征。第二，通过舍弃个体事物在细节上的差异，抽取其共同特征而得到一批事物的抽象概念。 抽象是面向对象方法中使用最为广泛的原则。抽象原则包括过程抽象和数据抽象两个方面。 过程抽象是指，任何一个完成确定功能的操作序列，其使用者都可以把它看

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：834560
    • 提供者：root1113

  1. 基于依存句法分析的多主题文本摘要研究.pdf

  2. 基于文本关系图摘要是当下多主题文本摘要中常用方法,针对该方法的不足,对其进行了改进。首先,由 于基于词频统计的文本相似度计算方法对句子作用有限,引入依存句法分析,通过挖掘语义信息来扩展句子特征 项,提高句子相似度计算准确性。其次,选择基于图结构的无尺度图K-中心点聚类算法对文本关系图进行聚类分 析,提高主题挖掘的准确性。最后,综合考虑句子相似度和位置信息来计算句子权重,提高摘要句抽取的准确性。 最后用实验证明该改进方法的有效性。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013085605

  1. BFSU_Stanford_Parser1.0（英文自动句法分析工具）

  2. stanford parser中文句法分析时注意的问题 . 分类： NLP 2013-04-10 15:43 1091人阅读 评论(0) 收藏 举报 最近做中文自然语句语义分析方面的事情，要用到中文NLP技术，于是在stanford university的NLP小组web页上下载相关java包，开始应用。 第一步：导入parser的包和相关的文件，并在项目中添加对包的引用。截图如下所示： 第二步：在入口java文件里面编写具体引用的Model，代码如下： LexicalizedParser l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wufuhehe

  1. 编译原理实验2《语义分析器》

  2. 实验二：表达式计算器的语法、语义分析器的设计与实现（输出四元式的中间结果和最终的运算结果）。 在实验一词法分析的基础上，以词法分析输出结果（单词串或者成为多元式序列）作为该语法语义分析器的输入，最后输出中间代码四元式序列，并计算出表达式最后的结果。（共8个上机学时，时间不够的请自己课下找时间补完） 实现方法上，建议大家采用算符优先分析法或者LR分析方法，进行语法制导翻译。先根据上述文法中的“表达式定义”构造算符优先关系表或者LR分析表进行语法分析。 检查要求： e) 启动程序后，先输出作者姓名

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：31744
    • 提供者：ac_cloud

  1. 语义分析代码

  2. 1. 掌握自顶向下语义分析中语义子程序的添加过程； 2. 掌握“拉链”、“回填”操作的原理及实现； 3. 根据 MiniC 的上下文无关文法，对赋值语句、算术表达式、关系表达式、if-else 语句、while 语句、布尔表达式（选作内容）等语法结构添加语义子程序； 4. 针对测试代码，输出四元式序列。 5. 以文件流的形式读入要分析的 C 语言程序； 6. 使用四元式类，将四元式对象放置在四元式线性表(如：ArrayList)中； 7. 自行测试多组本次实习语法结构（赋值语句、普通表达式、关

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-11
    • 文件大小：10240
    • 提供者：biglemonbaby

  1. NLP&CC; 2013微博测评数据

  2. NLP&CC; 2013微博测评数据； 包括中文微博观点要素抽取、中文微博情绪识别、跨语言情感分类、中文微博实体链接、中文语义依存关系分析五个测评。 每个测评数据包括：评测大纲、评测样例、测试数据、评测结果、评测答案。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：abc_xian

  1. 矿山语义物联网自动语义标注方法

  2. 针对目前矿山领域异构数据融合时先验知识获取困难、物联网本体库实时性差、实例对象数据手动标注方式效率较低等问题，提出了一种矿山语义物联网自动语义标注方法。给出了传感数据语义化处理框架：一方面，确定本体的专业领域和范畴，通过重用流注释本体（SAO）构建领域本体，作为驱动语义标注的基础；另一方面，使用机器学习方法对感知数据流进行特征提取与数据分析，从海量数据中挖掘出概念间的关系；通过数据挖掘知识来驱动本体的更新与完善，实现本体的动态更新、拓展与更精确的语义标注，增强机器的理解力。以矿井提升系统主轴故

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733525

  1. 文本语义相似度计算方法研究及应用

  2. 文本相似度计算一直是自然语言处理领域研究中的一个基础问题。而文本语义相似度计算则是在文本相似度计算基础上增加了语义分析,在语义层面对文本相似度作进一步的分析研究,具有广阔的应用背景。本文针对句子级别的文本语义相似度计算问题,提出了应用结构化特征和神经网络的方法,并将该方法应用到一个实际的问答系统中,取得了良好的效果。本文深入研究文本语义相似度计算方法,主要研究内容如下:(1)基于结构化表示的文本语义相似度计算方法针对句子级文本相似度计算方法中平面特征表征性弱的问题,本文提出了应用结构化特征来表示

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sohopeter

  1. 句子理解的实质与机制——来自“语义P600”效应的研究启示

  2. 句子理解的实质与机制——来自“语义P600”效应的研究启示，蔡李平，，总结并分析了影响语义 P600 效应产生与否的五个主要因素及其作用机制：关键词和论元之间的语义关联性；语义-主题关系的潜在可修正�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38524871

  1. python爬虫爬取股票评论，调用百度AI进行语义分析， matlab数据处理，股票涨跌和评论的关系

  2. python爬虫爬取股票评论， 调用百度AI进行语义分析， matlab数据处理， excel作图 股票涨跌和评论的关系

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhyl4669

  1. 东北大学需求分析和系统设计期末复习

  2. 东北大学需求分析与系统设计期末考题简答题部分，中文，swoT指优势、缺陷、机会、威胁( strength、 weakness、 opportunit!y、 threat)。SWOT 方法以调整组织的优势、劣势、机会和威胁的方式来进行信息系统开发项目的识别、分类、排序和选择。这是 个从确定组织使命开始的、自顶向下的方法。将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机 会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加 以分析,从中得出一系列相应

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：layliangbo

  1. 句法语义关系视角下的主语

  2. 主语是西方语法理论也是现代句法研究中的一个重要术语。从本质上讲,主语是个形式单位,即它是句子分析中句法层面的概念。但当我们界定主语时,却往往会提及另外一些概念,比如陈述的对象、动作的施动者、已知的信息等等。而它们并非句子句法层面上的概念,因此用这些概念来定义主语可能会造成我们对主语性质的认识上的混乱。从句法语义的角度讨论主语与这几个概念之间的联系与区别。指出主语作为形式单位虽然往往与主位、施事重合,但它们之间只有自然的重合关系,并没有直接对应的关系;重申将主语作为形式单位来定义的重要性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38720756

  1. 服装区域检测的层次语义分类与属性关系分析

  2. 服装区域检测的层次语义分类与属性关系分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38514501

  1. 多部分语音关联分布特征的事件关系识别

  2. 事件关系识别作为自然语言处理技术之一，面向检测事件关系的文本信息流。 通过分析词性不同部分的单词对事件相关性的影响。 并利用词汇链的形式提取和存储事件之间的相关词汇，提出一种基于词汇链的事件关系识别方法，以检测事件之间的潜在语义关系：事件是否具有逻辑关系。 与基于依赖提示推理的方法相比，该方法实现了7.68％的改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38678550

  1. 应用语义关系自动构建情感词典

  2. 构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析,再利用HowNet概念中DEF中英文属性值,在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询,最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。算法直接利用现有的英文情感词典,无须人工标注,生成的情感词典记录了词语的语义关系、情感极性值等多种信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：615424
    • 提供者：weixin_38597300

  1. 具有丰富语法和语义信息的基于树核的语义关系提取

  2. 本文提出了一种新的基于树核的，具有丰富语法和语义信息的方法，用于提取命名实体之间的语义关系。 首先，使用一个分析树和一个实体对，我们构建一个丰富的语义关系树结构来整合语法和语义信息。 然后，我们提出了一个上下文敏感的卷积树内核，该内核通过将它们的祖先节点的路径视为上下文以在树结构中捕获结构信息来枚举无上下文子树和上下文敏感子树。 对自动内容提取/关系检测和表征（ACE RDC）语料库的评估表明，所提出的基于树核的方法优于其他最新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38735790

  1. 利用成分相关性信息进行命名实体之间基于树核的语义关系提取

  2. 本文提出了一种动态确定树范围的新方法，用于在命名实体之间基于树内核的语义关系提取。 基本思想是利用组成相关性信息，在沿着语法分析树中连接两个实体的路径上保持必要的节点及其头孩子，同时从树中删除嘈杂的信息，最终形成动态的语法分析树。 本文还通过统一的句法和语义树框架探索了各种实体特征及其可能的组合，该框架集成了结构句法分析信息和与实体相关的语义信息。 对ACE RDC 2004英语和2005中文基准语料库的评估表明，我们的动态句法分析树的性能大大优于以前的所有树跨度，这表明它在很好地表示关系实例的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：651264
    • 提供者：weixin_38623255

  1. git-deps：git commit依赖关系分析工具-源码

  2. git-deps git-deps是用于自动分析存储库中提交之间的依赖关系的工具。 这是一个截屏演示： 我已经，并多次公开谈论该工具： （） （） 内容 背景理论 相当清楚的是，如果一个回购中的两个git提交不更改同一文件，或者它们不更改同一文件的重叠部分，则可以在某种意义上认为彼此“独立” 。 相反，当提交更改一行时，它不仅依赖于最后更改该行的提交，而且还依赖于负责提供周围上下文行的所有提交，因为没有这些行的先前版本和在它的上下文中，提交的差异可能无法完全适用（当然，取决于它的应用方式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_42168830
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