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搜索资源列表

  1. 问答式OWL知识检索技术

  2. 问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点，先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是，现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的， 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：humanrights

  1. datascraper

  2. DataScraper应用领域: 垂直搜索（Vertical Search）：也称为专业搜索，高速、海量和精确抓取是定题网络爬虫DataScraper的强项，每天24小时每周7天无人值守自主调度的周期性批量抓取网页数据，加上断点续传和软件看门狗(Watch Dog)，确保您高枕无忧 移动互联网：手机搜索、手机混搭(mashup)、移动社交网络、移动电子商务都离不开结构化的数据内容，DataScraper实时高效地抓取网页数据，输出富含语义元数据的XML格式的抓取结果文件，确保自动化的数据集成和

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-12-19
    • 文件大小：173056
    • 提供者：tigersz

  1. DBTSearch软件开发包

  2. DBTSearch功能简介： 数据库管理系统存储的一般都是结构化数据，长足于数值的计算、查询、统计与挖掘。随着计算机存储与计算能力的迅猛发展，越来越多的非结构化文本数据存储在数据库中，数据库中的文本搜索日益广泛。 当前，数据库中的文本搜索，一般采用SQL语句中的Like操作符或者采用数据库系统自带的全文索引功能。Like操作往往特别耗时，数据规模超过10万条，查询往往会导致网络连接超时，无法满足在线搜索的需要；同时，Like查询仅仅是简单的字符串匹配，没有考虑语言语义，检索“和服”，同样会命中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lingjoin

  1. 基于本体的网络爬虫技术研究

  2. 互联网已经成为最大的非结构化数据库， 极大方便了信息访问。然而， 网络上的信息大多都是无组织的， 由于网络的分布式特性， 很难对它进行信息和知识管理。因此， 如何建立一个智能的信息发现机制很有必要。本文在分析了爬虫工作原理和传统算法后， 提出了一种基于本体的网络爬虫的信息发现框架。该框架包含了预处理模块和本体管理模块， 定义了网页相关度计算策略， 最后通过实验对该框架进行了评估。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-15
    • 文件大小：158720
    • 提供者：yerida

  1. datascraper

  2. DataScraper应用领域: 垂直搜索（Vertical Search）：也称为专业搜索，高速、海量和精确抓取是定题网络爬虫DataScraper的强项，每天24小时每周7天无人值守自主调度的周期性批量抓取网页数据，加上断点续传和软件看门狗(Watch Dog)，确保您高枕无忧 移动互联网：手机搜索、手机混搭(mashup)、移动社交网络、移动电子商务都离不开结构化的数据内容，DataScraper实时高效地抓取网页数据，输出富含语义元数据的XML格式的抓取结果文件，确保自动化的数据集成和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：173056
    • 提供者：dd359851405

  1. 语义化智能检索

  2. 是篇论文，大家自己看吧

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-04-29
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：leehuaong

  1. 语义化智能检索

  2. 语义化智能检索 好不容易找来的 对研究搜索技术的有用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-04-29
    • 文件大小：1035264
    • 提供者：kameguo

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. 中文知识图谱报告-2018

  2. 知识图谱（Knowledge Graph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及 其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地 组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活 力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识驱动的智能应用 的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发 展的核心驱动力之一。 知识图谱技术是指知识图谱建立和应用的技术，是融合认知计算、知识表示 与推理、信息检索与抽取、自然语言处理

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-01-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：tianshan2010

  1. 知识图谱研究综述及其在医疗领域的应用_侯梦薇.pdf

  2. 随着医疗大数据时代的到来，知识互联受到了广泛的关注．如何从海量的数据中提取有用的医 学知识，是医疗大数据分析的关键．知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手 段，知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合，正在成为推动人工智能发展的核心驱动力．知识图谱 技术在医疗领域拥有广阔的应用前景，该技术在医疗领域的应用研究将会在解决优质医疗资源供给不 足和医疗服务需求持续增加的矛盾中产生重要的作用．目前，针对医学知识图谱的研究还处于探索阶 段，现有知识图谱技术在医疗领域普遍存在效率低、限

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45548638

  1. 基于移动互联网行为分析的用户画像系统设计.pdf

  2. 随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_41045909