注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：456704
    • 提供者：queenie_sun

  1. 构件库语义描述和检索技术研究

  2. 采用本体论的方法建立构件属性的描述模型,实现构件查询基于本体的语义扩展。给出构件属性与用户需求之间相似度的计算方法,帮助用户迅速准确找到需要的构件。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-22
    • 文件大小：355328
    • 提供者：maycmayc

  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-04
    • 文件大小：456704
    • 提供者：xietaonju

  1. 语义查询扩展中词语_概念相关度的计算.pdf

  2. 语义查询扩展中词语_概念相关度的计算.pdf

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-09-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bearshadow

  1. 查询扩展论文

  2. 基于语义相似度的查询扩展优化 信息检索 语义检索 学位论文

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yyh0504

  1. 包含前置条件和后置条件的基于扩展的语义匹配

  2. 由面向服务的架构所引出的动态绑定和松散耦合的概念的核心，是动态服务发现。大多数服务发现机制的关键是匹配算法，匹配算法要能在一堆待查询的服务集合中找到符合的web服务集合。这些advertisements也是通过OWL-S术语描述服务的语义。现在大多数的匹配算法都是仅仅基于输入和输出的语义匹配。但是，一个完整的服务的概要说明还包括前置条件和后置条件。为了能找到正确的匹配，匹配算法还需要对advertisements的前置条件和后置条件进行匹配。在论文中，我们解释了在原有基础上增加了web服务上下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-27
    • 文件大小：317440
    • 提供者：wurongxin

  1. NCV6X-语义模型红皮书.docx

  2. NC6系列UAP语义模型技术红皮书 第一章 前言 4 1.1 概念 5 1.2 定位 5 第二章 结构 6 2.1 应用模型 7 2.2 语义模型 7 2.2.1 定义形态 7 2.2.2 执行流程 9 2.2.3 数据形态 10 2.3 语义提供者 10 2.3.1 接口 11 2.3.2 扩展 14 2.4 函数 17 2.4.1 函数解析 17 2.4.2 函数扩展 17 2.5 参数 20 2.5.1 参数定义 20 2.5.2 参数引用 20 2.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_14834245

  1. 基于网络资源本体的语义搜索和排位方法

  2. 为了正确地理解网络资源概念,精确分析网络信息查询,提出一种基于激活扩散算法的语义搜索方法来提升网络搜索效率。该方法根据网络资源本体中的资源及资源间联系计算其自信息量,然后根据自信息重新扩展了传统的语义搜索和排位方法,从而得到一种新的语义搜索和排位方法。实验结果表明,该方法相比较传统方法,有效的提高了搜索效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 一种基于影视素材本体的关键词查询扩展方法研究

  2. 在语义搜索引擎系统中，为了使检索内容在不限制用户输入的情况下，检索结果更接近用户的需求，提出一种基于影视素材本体的查询扩展方法。对用户的检索文本中的关键词依据本体模型进行推理并按照相似度语义扩展，旨在得到更符合用户检索需求的扩展关键词集，在此基础上进行影视素材的检索，从而提高搜索引擎的召回率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38668160

  1. linqpad-dump-editable:LINQPad的可扩展内联编辑器输出-源码

  2. 转储可编辑 DumpEditable是的可扩展“内联编辑器”扩展，具有类似Dump的语义。 它使您可以将对象的可编辑表示形式转储到结果视图上-有助于快速向查询添加交互性，而不必花费时间安排和连接控件。 DumpEditable旨在提供开箱即用的合理默认值，但足够灵活，可让您根据特定需求对其进行自定义。 如果将其安装到“我的扩展程序”中，则可以建立可用于所有查询的量身定制的编辑器库。 或者，您可以仅添加对任何特定查询有意义的扩展名。 安装 :warning: :police_car_ligh

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42164534

  1. vscode-q:vscode kdb + q扩展-源码

  2. q的vscode扩展 此扩展提供了kdb + \ q语言支持： q语法 服务器列表按标签分组 服务器资源管理器 由和支持的查询网 基于查询虚拟化 由提供支持的语言服务器 重命名符号（F2） 转到定义（F12） 前往参考（Shift + F12） 工作区符号（Ctrl + T） 文件重点 文件符号（Ctrl + Shift + O） 完成 代码中定义的标识符 在kdb +进程上定义的标识符 列名称在kdb +进程上定义 完成解决 签名帮助 语义突出 通话层次 请参阅。 演示版 连接到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42153793

  1. 使用文本和数字属性处理关系性前N个查询

  2. 通过同时使用基于文本属性的语义距离和数字属性的数字距离的排名函数，具有文本属性和数字属性的关系前N个查询在许多应用程序中很有用。 在本文中，我们提出了一种在关系数据库中处理这种类型的top- N查询的方法。 该方法的基本思想是创建一个基于WordNet的索引，以语义方式扩展文本属性和数字属性的相关信息中的元组单词，同时索引的大小随数据库的大小线性增加。 大量实验结果表明，该方法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38629303

  1. 合并查询约束以实现自动编码器增强排名

  2. 学习排名已广泛用于信息检索任务中，以构建用于文档检索的排名模型。 现有的学习排序方法采用有监督的机器学习方法作为核心技术，经典检索模型作为文档特征。 文档功能的质量会严重影响排名模型的有效性。 因此，有必要在排序中生成有效的文档特征以扩展学习的特征空间以进行排序，以便更好地对查询及其对应文档之间的相关性进行建模。 最近，深度神经网络模型已用于为各种文本挖掘任务生成有效特征。 自动编码器是神经网络的一种构建模块，它基于编码器-解码器框架将语义信息捕获为有效特征。 在本文中，我们将自动编码器结合到基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38536716

  1. 学习使用语义资源完善生物医学信息检索的扩展术语

  2. 学习排名利用机器学习方法通​​过监督构建排名模型来解决排名问题，该排名模型需要将文档的固定长度特征向量作为输入，并输出通过迭代减少预定义排名损失而学习到的排名模型。 始终根据经典的文本统计信息来提取文档特征，并且不同的特征对排名性能的贡献也不同。 鉴于定义良好的特征将对检索性能做出更大的贡献，因此我们研究了使用自动编码器来丰富文档的特征表示。 自动编码器作为深度神经网络的基本构建模块，已成功用于许多文本挖掘任务中以生成有效特征。 为了丰富学习排名的功能空间，我们在自动编码器的损失函数中引入了监督

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38651450

  1. 基于马尔可夫随机场的基于实体分布的查询扩展方法。

  2. 知识图构造的发展促使越来越多的商业引擎通过使用知识图作为基本语义网来提高检索性能。知识图通常用于知识推理和实体搜索，但是，潜在的能力其实体和属性，以更好地提高查询扩展中的搜索性能还有待进一步挖掘。 本文提出了一种基于马尔可夫随机场（MRF）模型的知识图（KG）查询扩展技术，以提高检索性能。 这项称为MRFKG的技术可对原始查询字词，文档和两个扩展变体（即实体和属性）的联合分布进行建模。 我们在带有Freebase实体的两个TREC集合WT10G和ClueWeb12B上进行了实验。 实验结果表明，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38528086

  1. 基于图的多空间语义相关传播在视频检索中的应用

  2. 通过将概念检测结果引入检索过程，基于概念的视频检索（CBVR）已成功用于基于语义内容的视频检索应用程序。 但是，如何为特定查询选择和融合适当的概念仍然是一个重要但困难的问题。 在本文中，我们提出了一种新颖有效的概念选择方法，即基于图的多空间语义相关传播（GMSSCP），以探索用户查询与视频检索应用概念之间的关系。 与传统方法相比，GMSSCP利用流形排序算法来统一探索查询和概念之间的多层关系，扩展结果对噪声更鲁棒。 与此平行的是，GMSSCP具有查询自适应属性，可以在与查询线索紧密相关的情况下增

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38547532

  1. 基于Prüfer序列的RDF数据索引与查询

  2. 语义Web作为数据之网不断汇集并组织Web信息，相关应用因此面临着对语义Web所含大规模RDF数据高效访问的挑战．建立有效的索引机制是提升RDF数据管理和查询性能的一种解决之道．序列式索引既能够支持存储空间压缩又便于采用成熟的序列匹配技术进行数据处理，具有较好的查询处理性能．文中扩展Prüfer序列以支持RDF数据上的索引和查询，实现了名为Prig的原型系统．实验比较并分析了该系统与对比系统在LUBM和SP2Bench两个测试基准上的实验结果，指出扩展的Prüfer索引在大规

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：946176
    • 提供者：weixin_38682026

  1. 信息查询扩展发展研究

  2. 借助计算机和因特网,信息查询进入了快速发展的网络化联机检索阶段,搜索引擎的出现更是将信息查询推向了智能化发展时代。文章以信息查询发展为主线,分类总结了关键词查询扩展和概念语义查询扩展的发展过程,并对支撑概念语义查询扩展的概念语义结构和大规模语料库的发展情况做了详细的阐述,为概念语义查询扩展方向的研究做了一些基础工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38683488

  1. SemanticMediaWiki：:link:Semantic MediaWiki将MediaWiki转变为具有查询和导出功能的知识管理平台-源码

  2. 语义媒体维基 语义链接到MediaWiki（又名SMW）是一个免费，开源的扩展 -维基软件，维基百科的权力-让你的维基页面中存储和查询数据。 语义MediaWiki也是成熟的框架，结合了许多衍生产品扩展，可以将Wiki转变为功能强大且灵活的知识管理系统。 SMW中创建的所有数据都可以通过轻松发布，从而允许其他系统无缝使用此数据。 为了更好地了解Semantic MediaWiki的工作原理，请查看以及 ， 视频，或者浏览以获得更全面的介绍。 要求 PHP 7.0至PHP 7.4 Medi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42169245

  1. hypergraphql：GraphQL接口，用于在Web上查询和提供链接数据-源码

  2. 超图QL HyperGraphQL是接口，用于在Web上查询和提供。 它旨在支持联合查询，并使用GraphQL查询语言和架构公开来自多个链接数据服务的数据。 基本响应格式是 ，它使用扩展了标准JSON，从而可以对包含的数据进行语义歧义消除。 释放 这是v1.0.3，这是一个次要发行版，可为查询片段提供语言支持并整理一些代码。 许可说明： 该软件已由Epeirogenic AB开发并维护。 它是根据Apache License 2.0发布的。 有关更多信息，请参见 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42117032
« 12 3 4 5 6 7 »