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  1. 对基于WordNet的词汇语义相关度算法的评估

  2. 对基于WordNet的词汇语义相关度算法的评估 作者:Alexander Budanitsky,Graeme Hirst University of Toronto
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-01
    • 文件大小:995328
    • 提供者:binger0823
  1. 基于本体语义的定题爬虫

  2. :定题爬虫能迅速获取网络上特定主题的大量信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值. 针对 目前通用的基于关键词主题过滤策略的不足,在概念聚集思想启发下,提出了基于本体语义的主题过滤策略. 同 时根据网页具有不同位置不同信息重要性的特点,提出了改进的加权特征项权值计算公式,实现基于语义的网页 实时过滤. 为进一步提高爬虫的工作效率提出链接相关度预测算法. 对比实验表明此策略具有可行性.
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-12-17
    • 文件大小:191488
    • 提供者:haozsp
  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-07
    • 文件大小:456704
    • 提供者:queenie_sun
  1. jwnl14接口库for Java

  2. 该接口库用Java语言实现,用于和语义字典wordnet进行交互,进行英文单词语义相关度的计算。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-04-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weiwei22844
  1. jwnl14-rc1

  2. 该接口库用Java语言实现,用于和语义字典wordnet进行交互,进行英文单词语义相关度的计算。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-07-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qinyinying
  1. 语义查询扩展中词语-概念相关度的计算

  2. 在基于语义的查询扩展中,为了找到描述查询需求语义的相关概念,词语-概念相关度的计算是语义查询扩展中的关键一步.针对词语-概念相关度的计算,提出一种K2CM(keyword to concept method)方法.K2CM方法从词语-文档-概念所属程度和词语-概念共现程度两个方面来计算词语-概念相关度.词语-文档-概念所属程度来源于标注的文档集中词语对概念的所属关系,即词语出现在若干文档中而文档被标注了若干概念.词语-概念共现程度是在词语概念对的共现性基础上增加了词语概念对的文本距离和文档分布
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-04
    • 文件大小:456704
    • 提供者:xietaonju
  1. 基于本体的网络爬虫技术研究

  2. 互联网已经成为最大的非结构化数据库, 极大方便了信息访问。然而, 网络上的信息大多都是无组织的, 由于网络的分布式特性, 很难对它进行信息和知识管理。因此, 如何建立一个智能的信息发现机制很有必要。本文在分析了爬虫工作原理和传统算法后, 提出了一种基于本体的网络爬虫的信息发现框架。该框架包含了预处理模块和本体管理模块, 定义了网页相关度计算策略, 最后通过实验对该框架进行了评估。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-09-15
    • 文件大小:158720
    • 提供者:yerida
  1. jwnl14-rc2

  2. 该接口库用Java语言实现,用于和语义字典wordnet进行交互,进行英文单词语义相关度的计算。这是目前最新的版本(2011-6-1)。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-06-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:eraser567
  1. 语义查询扩展中词语_概念相关度的计算.pdf

  2. 语义查询扩展中词语_概念相关度的计算.pdf
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-09-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:bearshadow
  1. 基于本体的语义相似度和相关度计算研究综述

  2. 相似度和相关度计算广泛应用于自然语言处理中.已有大量语义相似度和相关度算法被提出。分析总结了树和图结构中影响概念相似度或相关度的因素,综述了基于本体的英文语义相似度和相关度计算方法,明确了语义相似度和相关度的区别与联系,系统地对算法进行了分类,最后对每类算法进行了详细的比较。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-09-23
    • 文件大小:563200
    • 提供者:hhb2013
  1. minihownet

  2. 基于中国知网的语义相似度计算miniHownet,可以用于计算两个词语的相似度,相关度,可以自己调节参数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:annuoa
  1. WordSIMilarity

  2. 用于语义开发,短文本的相似度
  3. 所属分类:JavaME

    • 发布日期:2016-05-25
    • 文件大小:4096
    • 提供者:u014642421
  1. 支持检索关键词语义扩展的可排序密文检索方案.pdf

  2. 针对云计算环境下已有的密文检索方案不支持检索关键词语义扩展、精确度不够、检索结果不支持排序的问题,提出一种支持检索关键词语义扩展的可排序密文检索方案。首先,使用词频逆文档频率(TF-IDF)方法计算文档中关键词与文档之间的相关度评分,并对文档不同域中的关键词设置不同的位置
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-05-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mirna
  1. 基于认知广度和深度的个性化信息检索模型

  2. 受心理学激活-扩散模型的启发,提出了在领域本体基础上的用户认知结构模型。该模型依据用户提供的认知中心,一方面,根据领域本体中概念之间的语义相关性推导出用户的认知范围;另一方面,根据概念之间的语义相关度刻画出用户的认知深度。从认知范围和认知深度两方面,描述用户对某领域知识的认知结构。实验结果表明,该模型与通用本体模型相比,具有较高的查准率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:505856
    • 提供者:weixin_38710198
  1. 基于本体的农业数据语义关联发现技术

  2. 提出了基于本体的语义关联发现模型,通过解析构建的农业领域本体,从本体语义路径的深度广度方面计算概念间相关度,并将计算的结果扩充语义知识库。在农业领域模型中关联发现算法的应用与传统的方法相比,结果更符合领域相关性。依据关联发现模型设计了一个茶叶语义检索系统,实验验证了该提出的模型的实用性和可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:289792
    • 提供者:weixin_38612648
  1. 基于属性坐标系框架下的Freebase语义库研究

  2. 属性坐标系是由n个不相关的属性组成的一个n-1维坐标系。第n+1个属性,可以由这n个属性做合取运算得到;这样在这个n-1维坐标系中,就形成一个唯一点来表示这第n+1个属性。2007年Freebase数据库的建立,使得该属性坐标系理论得以验证,并为属性坐标系的建立提供可能,而且将在语义相关度计算中发挥重要作用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:282624
    • 提供者:weixin_38514523
  1. 基于维基百科的语义相关度算法研究综述

  2. 在总结维基百科特点的基础上,调研了国内外使用维基百科计算语义相关度的算法。根据这些算法的特点,对其进行了系统的分类,并列举了每个分类下的经典算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:161792
    • 提供者:weixin_38622427
  1. 一种基于语义关系图的词语语义相关度计算模型

  2. [6].张仰森,郑佳,李佳媛. 一种基于语义关系图的词语语义相关度计算模型,,2018.1,Vol.44(1):87-98,EI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38706455
  1. 基于维基百科的知识计算词汇的语义相关度

  2. 基于维基百科的知识计算词汇的语义相关度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38530536
  1. 混合流媒体系统的资源搜索机制研究

  2. 在基于内容分发网络和对等网络的混合流媒体系统中引入基于资源知名度的混合搜索机制,依据不同的资源知名度,分别采用结构化搜索和泛洪搜索,提高了搜索效率。结构化部分采用改进型Chord 搜索机制,其路由时延较传统Chord搜索大幅度降低;泛洪部分采用基于布鲁曼滤波器的泛洪搜索,相比以往的泛洪搜索,网络中的冗余查询消息明显减少。此外,系统还根据资源知名度的不同分别采用多关键字查找和语义相关度匹配来支持资源的模糊查找,提高了搜索成功率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38602563
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