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搜索资源列表

  1. 问答式OWL知识检索技术

  2. 问答式检索以其符合普通用户行为习惯的输入输出模式、满意的准确度成 为信息检索技术中的研究热点,先后出现了:面向数据库的问答式检索技术、 面向Web的问答式检索技术、面向本体的问答式检索技术。但是,现有的问答 式检索系统依然存在以下问题:C1>常用的手动建立和自动学习知识获取方式 在建立效率和质量方面存在限制;C2)处理问题映射的方法通常是半自动的, 需要用户手动解决语义模糊问题;C3>处理包含模糊概念和关系的问题存在困 难。2004年被W3C推荐为工业标准的网络本体语言(Web O
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-11-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:humanrights
  1. 第2.6节知识的语义网表示法第2.6节知识的语义网表示法

  2. 第2.6节知识的语义网表示法第2.6节知识的语义网表示法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-28
    • 文件大小:117760
    • 提供者:insight495
  1. 知识表示与人工智能产生式表示法

  2. 2.1 基本概念 2.2 状态空间表示法 2.3 与/或图表示法 2.4 一阶谓词逻辑表示法 2.5 产生式表示法 2.6 语义网络表示法 2.7 框架表示法 2.8 其它表示方法
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-04-13
    • 文件大小:783360
    • 提供者:jnprolog
  1. 语义Web推理的研究与实现

  2. 语义Web的逻辑基础是描述逻辑,语义Web出现的目的就是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此可以在语义 Web的基础上展开推理。传统的推理系统结合语义Web可以克服知识表示方面的缺点,并且有利于知识的共享。首先在语 义Web的知识体系之上建立起来一套推理系统,然后通过应用实现对该系统进行了验证。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-04-20
    • 文件大小:461824
    • 提供者:lordsongqing
  1. 知网、HNC和框架网的语义知识表示异同

  2. 比较了知网、HNC、框架网知识表示的异同!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-15
    • 文件大小:233472
    • 提供者:tina0623
  1. 基于OWL的语义Web知识表示研究及其应用

  2. 基于OWL的语义Web知识表示研究及其应用,和大家一块学习。
  3. 所属分类:MySQL

    • 发布日期:2013-04-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:jiayouduzhong
  1. 人工智能第二章

  2. 知识表示方法 : 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、其他方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-26
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:lijing196691
  1. 描述逻辑综述.pdf

  2. 描述逻辑是一种知识表示的形式化语言,是一阶逻辑的可判定子集。作为一种知识表示的有效机制,描述逻 辑被广泛地应用到计算机科学的许多领域中。本文对目前描述逻辑的研究与应用现状进行了综述性的介绍,并且从 描述逻辑的定义、描述逻辑的基本语法及语义、体系结构以及描述逻辑在语义Web中的地位等方面做了系统阐述。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2008-11-24
    • 文件大小:416768
    • 提供者:mayou0531
  1. 知识图谱课件资料

  2. 小象学院知识图谱课件: 知识图谱概览 知识表示和知识建模 知识抽取与挖掘 知识存储 知识融合 知识推理 语义搜索 知识问答 IBM watson lite 行业知识图谱
  3. 所属分类:搜索引擎

    • 发布日期:2018-08-26
    • 文件大小:74448896
    • 提供者:realhappy1871
  1. 知识图谱_中文知识图谱_ CIPS(中国中文信息学会)_KG2015.zi

  2. KG 2015 - 从数据互联到知万物互联.pdf KG 2015 - 大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战.pdf KG 2015 - 海量语义数据处理与知识服务.pdf KG 2015 - 基于LOD技术的知识优化和知识表示.pdf KG 2015 - 深度问答技术.pdf KG 2015 - 特定领域知识图谱构建初探.pdf KG 2015 - 知识图谱的知识表现方法回顾与展望.pdf KG 2015 - Building a Knowledge Graph by Reading the
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-01-21
    • 文件大小:72351744
    • 提供者:zwxeye
  1. 基于地理空间数据的知识图谱构建技术研究.pdf

  2. 随着3S技术迅猛发展,地理空间数据呈现出爆发式增长趋势,基于地理空间数据构建知识图谱,实现数据到知识的转换成为亟待解决的科学问题。针对通用知识图谱仅以属性和语义关系表示地理空间知识、空间关系缺失等问题,本文首先描述了空间关系的表示方法;其次,提出了基于空间关系的知识图谱构建技术流程,重点研究了流程中的空间关系抽取和多源地理数据融合问题,并构建了面向地理空间数据的知识图谱;最后,论述了知识图谱在地理空间领域的应用方向。研究可以促进地理空间数据和语义网技术的整合,实现网络文本空间化、空间数据语义化,
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:797696
    • 提供者:nczfkb
  1. 基于知识图谱的语义理解技术及应用(来自于DataFunTalk年终论坛).pdf

  2. 知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱,并在搜索、推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时,随着文本、语音、视觉等智能技术的不断深入,知识图谱在复杂知识表示、多模语义理解技术与应用等方面都面临新的挑战与机遇。本文将介绍百度基于知识图谱,从文本到多模态内容的理解技术及应用的最新进展。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-03
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:syp_net
  1. 常识知识图谱的零样本学习

  2. 零样本学习依赖语义类表示,如属性或预训练的嵌入来预测类,而不需要任何标记示例。我们提出从常识知识图谱学习类表示。常识知识图谱是显性高级知识,它只需要很少的人力投入就可以应用到一系列任务中。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-19
    • 文件大小:451584
    • 提供者:syp_net
  1. 基于本体的生产调度知识表示

  2. 将本体思想引入到生产调度模型的构建,梳理出该领域中重要概念之间的基本关系;建立调度领域本体的关系模型,并用精准的术语表达领域本体的核心概念集。为调度问题构建提供统一的语义模型,实现调度组合的语义一致性,有效支持了大规模调度对模型的共享和重用的需求,进而提高集成过程中的自动化程度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:209920
    • 提供者:weixin_38752459
  1. 知识图谱学习资料.zip

  2. 知识图谱入门级学习资料。从知识抽取、知识表示、语义消歧再到实体对其,构建知识图谱,已经知识图谱的第三方应用。看完这些,你将入门。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-08-10
    • 文件大小:74448896
    • 提供者:zkzbhh
  1. 基于RDF的知识表示到语义网络语言SNetL的转换研究

  2. 资源描述框架RDF是处理元数据的基础,它提供了Web上应用程序间机器能理解的信息的互操作性能;语义网络语言SNetL是语义网络的形式化描述语言。本文提出了从RDF知识表示到SNetL语言转换的思想与算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-26
    • 文件大小:312320
    • 提供者:weixin_38670433
  1. 第二章知识表示.ppt

  2. 一阶谓词逻辑表示法 推理规则、定理与证明 一阶谓词逻辑表示法的特点 一阶谓词表示法的应用举例 产生式表示法 产生式系统的构成 产生式系统问题求解的一般步骤 框架与框架网络 语义网络表示法 面向对象表示法
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_44631615
  1. 基于复合模态词模态逻辑的大数据知识表示方法及其在水文信息中应用

  2. 针对狭义或广义模态逻辑在大数据知识表示中的不足,给出一种新的大数据表示方法:基于复合模态词模态逻辑的大数据表示方法。给出其语言、语法与语义,证明该逻辑在一般可达关系下的公理系统K2的可靠性定理与完备性定理,并结合水文信息给出这种大数据知识表示应用实例。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:315392
    • 提供者:weixin_38645373
  1. 一种基于语义轨迹的事件规则学习算法

  2. 视频上的事件探测对于视频检索与语义理解是一个很重要的工作.视频中的轨迹不仅记录了物体的移动信息,也反映了物体移动的动机,并与事件的发生密切相关.主要探讨了如何从轨迹抽取事件.然而,基于内容的视频事件分析中,从视频中抽取的低层特征与高层的语义特征存在一定的鸿沟.因此,利用领域知识标记的兴趣区域,提出一种新的语义轨迹表示方法,从而将视频中得到的原始轨迹转化为语义轨迹.同时,使用物体与兴趣区域关系的正则表达式描述视频中的语义事件.基于归纳学习的事件规则学习算法显示了正则表达式比传统的一阶谓词上的合式公
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:893952
    • 提供者:weixin_38645865
  1. KnowledgeGraphCourse:东南大学《知识图谱》研究生课程-源码

  2. 针对研究生,感兴趣的研究人员和工程师的系统性知识图谱课程。 东南大学《知识图谱》研究生课程时间:Spring学期(2月下旬〜5月中旬)地点:东南大学九龙湖校区授课人:汪鹏答疑/讨论/建议:请致信pwang AT seu.edu.cn 课程内容 第1讲知识图谱概论(2019-3-1,2019-3-8) 1.1知识图谱起源和发展1.2知识图谱VS深度学习1.3知识图谱VS关系数据库VS传统专家库1.4知识图谱本质和核心价值1.5知识图谱技术体系1.6典型知识图谱1.7知识图谱应用场景课件下载:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:423624704
    • 提供者:weixin_42106299
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