注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于DSP语音频谱包络提取方法的研究及实现

  2. 基音周期与频谱包络表征了语音信号的声学特性。基音周期体现了发声过程肺部气流的周期性，而语音频谱包络是人的声道共振滤波特性在频域中的表现。语音频谱包络携带了语音信号的语义和个性化信息，准确提取频谱包络是语音分析的一项重要任务。本文主要对语音频谱包络的提取方法进行研究。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：jasonliu001

  1. 基于SVM的图像分类

  2. 基于SVM的图像分类,立足于图像内容，对图像进行分析和检索。相比而言，尽管图像检索已经出现了诸如直方图、颜色矩、颜色集等多种表征图像特征的方法，但是要突破对低层次特征的分析，实现更高语义上的检索

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：340992
    • 提供者：yyxiaoping

  1. 自然语言处理资料

  2. 计算语言学讲义(刘群-中国科学院计算技术研究所) 基于Lucene的在线客服机器人的研究与实现 基于OWL的旅游领域本体的构建 基于本体的受限领域问答系统研究 基于本体的受限领域问答系统知识库的构建及答案抽取 受限领域问答系统的中文问句分析研究 基于问句语义表征的中文问句相似度计算方法 基于支持向量机的汉语问句分类术 基于自然语言理解的受限领域自动应答系统 受限领域问答系统的中文问句分析研究 受限领域自然语言数据库查询接口研究 银行领域汉语自动问答系统BAQS的研究与实现 HIT-IRLab-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-30
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：deshi168

  1. word2vec解读

  2. Word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效工具, 其利用深度学习的思想，可以通过训练，把对文本内容的处理简化为 K 维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-02-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：pengwenlin2004

  1. 基于ARM和云计算的人脸图像语义表征解析系统的研究和设计

  2. 基于ARM和云计算的人脸图像语义表征解析系统的研究和设计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-09-25
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weierqiuba

  1. Kdd2017最佳应用论文奖：使用结构化异构信息网络（HIN）来检测 Android恶意软件

  2. 随着Android恶意软件的增长及其对用户的影响，Android恶意软件检测已成为网络安全日益重要的课题。Android恶意软件也越来越复杂，需要新防御技术从而保护用户免受威胁。这篇论文中，为了检测Android恶意软件，我们不再仅仅使用API调用，而是进一步分析它们之间的不同关系，并创建更高层次的语义，这就让攻击者更难逃避被检测。我们将Android应用，相关的API，及其与结构化异构信息网络（HIN）的丰富关系作为代表。然后我们使用基于元路径的方法来表征应用程序和API的语义相关性。我们使

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：spacetiller

  1. 全新：九年双11：互联网技术超级工程

  2. 阿里工程师将至今以来的经验与心得，凝聚在《九年双11：互联网技术超级工程》，首次对外免费公开。近300页、毫无保留的分享，为你展示阿里技术的崭新面貌与实力。 1. 17年双十一，达到了每秒32.5万笔的交易创建峰值和每秒25.6万笔的支付成功峰值。全球商业、科技、数据、智能的大协同，是一个商业社会的大协同，更是一个技术的大协同，是名副其实的世界互联网技术的超级工程。 2. 今年数据智能、机器智能已经融入到整个系统的每一个方面。整个商品推荐、整个交易链路、整个决策都是用机器智能来做的。(鲁班智能

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：qq_41455420

  1. Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

  2. 近日，DeepMind 和谷歌联合进行了一项研究，该研究提出了一种执行相似性学习的新型强大模型——图匹配网络（GMN），性能优于 GNN 和 GCN 模型。该论文已被 ICML 2019 接收。 DeepMind 和谷歌的这项新研究聚焦检索和匹配图结构对象这一极具挑战性的问题，做出了两个重要贡献。 首先，研究者展示了如何训练图神经网络（GNN），使之生成可在向量空间中执行高效相似性推理的图嵌入。其次，研究者提出了新型图匹配网络模型（GMN），该模型以一对图作为输入，通过基于跨图注意力的新型匹配

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：pierian_d

  1. 研究论文-基于Fisher权重改进的OB场景分类方法.pdf

  2. 目标库（object bank, OB）方法是一种使用了高水平语义特征的场景分类方法。针对OB方法使用过高维数的特征向量来表征图像的缺点，提出一种基于Fisher权重改进的OB方法。通过对没有进行空间金字塔处理的OB方法中的低维特征向量加以Fisher权重，使得新得到的特征向量具有极大化类间数据差异并且极小化类内数据差异的性质。实验表明，该方法与OB方法相比在分类效率上提高了10倍以上，并在分类的准确率上提高了3%左右。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测

  2. 传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据，需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法，充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别，提出一种分层的深度学习模型，通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征，以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验，证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：498688
    • 提供者：Dan510275

  1. 文本语义相似度计算方法研究及应用

  2. 文本相似度计算一直是自然语言处理领域研究中的一个基础问题。而文本语义相似度计算则是在文本相似度计算基础上增加了语义分析,在语义层面对文本相似度作进一步的分析研究,具有广阔的应用背景。本文针对句子级别的文本语义相似度计算问题,提出了应用结构化特征和神经网络的方法,并将该方法应用到一个实际的问答系统中,取得了良好的效果。本文深入研究文本语义相似度计算方法,主要研究内容如下:(1)基于结构化表示的文本语义相似度计算方法针对句子级文本相似度计算方法中平面特征表征性弱的问题,本文提出了应用结构化特征来表示

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sohopeter

  1. 语义分割网络经典：FCN与SegNet

  2. 作者：石文华           编辑：田  旭            前  言 语义分割网络经典：FCN与SegNet 全文目录 1、FCN 概述 编码和解码过程 2、SegNet 概述： 特征上采样与融合细节 代码地址 将图像中每个像素分配到某个对象类别，相关模型要具有像素级的密集预测能力。 01 FCN （一）概述 改编当前的分类网络：AlexNet、VGG、GoogLeNet到全卷积网络和通过微调传递它们学习的特征表达能力到分割任务中。然后定义了一个跳跃式的架构，结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：402432
    • 提供者：weixin_38638647

  1. 通过表征子图来表达概率论证的语义

  2. 现有的表达概率论证语义的方法是基于可能世界的概念。 给定一个具有n个节点的概率自变量图，构造2 ^ n个子图并计算它们在给定语义下的扩展。 然后， 一组参数E为扩展的概率等于所有子图的概率之和，每个子图的扩展都有E。由于在许多情况下，计算子图的扩展由于计算量大，这些方法根本上是无效的或不可行的。 为了解决这个问题，本论文提出了一种新颖的方法来表达概率语义通过对子图加扩展名来进行论证。 结果表明，在某些语义（可允许，完全，稳定）下， 可以获得一组参数E为扩展的概率不计算子图的扩展名，而在其他情况下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38677190

  1. 语义Web服务网络研究

  2. 松散耦合和跨平台的功能使Web服务可访问并且在Internet上越来越流行。 然而，在将服务组织成类别的常规实践中，有效的服务发现和自动化的服务组合仍然是挑战。 在本文中，我们提出了一种基于图的方法，将Web服务组织到语义层次上与服务关系交织的服务生态系统中。 首先，Web服务被建模为一组接口，其输入和输出参数使用定义良好的本体进行注释。 其次，通过将具体Web服务的功能方面投影到抽象服务层上，挖掘Web服务之间的语义关联和交互，并将服务构建到Web服务网络（SN）中，即二分图的变体。 第三，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724663

  1. 基于语义分布相似度的主题模型

  2. 潜在狄利克雷分布(LDA)以词袋(bag of words,BOW)模型为基础,简化了建模的复杂度,但使得主题的语义连贯性较差,文档表征能力不强。为解决此问题,提出了一种基于语义分布相似度的主题模型。该模型在EM(expectation maximization)算法框架下,使用GPU(generalized Pólya urn)模型加入单词—单词和文档—主题语义分布相似度来引导主题建模,从语义关联层面上削弱了词袋假设对主题产生的影响。在四个公开数据集上的实验表明,基于语义分布相似度的主题模型在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：678912
    • 提供者：weixin_38722607

  1. 孪生网络（SiameseNetwork）在句子语义相似度计算中的应用

  2. 在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下在计算句子语义相似度的时候，都是以句子对的形式输入到网络中，孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子，然后通过曼哈顿距离，欧式距离，余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度。孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络，这两者的定义：孪生网络：两个网络结构相同且共享参数，当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时选择该模型；伪孪生网络：两个网络结构相同但不共享参数，或者两个网络结构不同，当两个句子结构上不同，或者来自不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38728183

  1. 具有丰富语法和语义信息的基于树核的语义关系提取

  2. 本文提出了一种新的基于树核的，具有丰富语法和语义信息的方法，用于提取命名实体之间的语义关系。 首先，使用一个分析树和一个实体对，我们构建一个丰富的语义关系树结构来整合语法和语义信息。 然后，我们提出了一个上下文敏感的卷积树内核，该内核通过将它们的祖先节点的路径视为上下文以在树结构中捕获结构信息来枚举无上下文子树和上下文敏感子树。 对自动内容提取/关系检测和表征（ACE RDC）语料库的评估表明，所提出的基于树核的方法优于其他最新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38735790

  1. 基于多层深度特征融合的极化合成孔径雷达图像语义分割

  2. 针对传统特征表征能力较弱的问题，提出了一种基于多层深度特征融合的极化合成孔径雷达图像语义分割方法；利用经过预训练的VGG-Net-16模型提取表征能力更强的多层图像特征，再将各层深度特征分别用于训练对应的条件随机场模型，最后将多个条件随机场模型的输出结果进行融合，实现了最终的图像语义分割。结果表明：与基于传统经典特征的方法相比，所提方法取得了最高的总体分类精度，说明所提方法采用的融合特征具有比传统特征更强的表征能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 孪生网络（SiameseNetwork）在句子语义相似度计算中的应用

  2. 在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下在计算句子语义相似度的时候，都是以句子对的形式输入到网络中，孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子，然后通过曼哈顿距离，欧式距离，余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度。孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络，这两者的定义：孪生网络：两个网络结构相同且共享参数，当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时选择该模型；伪孪生网络：两个网络结构相同但不共享参数，或者两个网络结构不同，当两个句子结构上不同，或者来自不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38695452

  1. 基于计算机视觉的鱼类异常行为的语义描述

  2. 生物水质监测是一项新兴技术。 利用水生生物对水环境变化的敏感性，可以快速测试水质的变化。 然而，如何从视频数据中提取鱼类行为的语义是实现水质测试的关键技术点。 在量化鱼类行为特征的基础上，提出了鱼类行为的语义描述模型。 通过对多目标鱼类运动量和平均高度的参数进行分组，并提取各组的语义，最终建立了鱼类行为特征和水质的语义描述网络。 实验数据表明，语义描述网络可以更好地表征高温下的水质。 这为鱼类群的行为为生物水质测试的应用提供了理论基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38647039
« 12 3 »