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搜索资源列表

  1. 中文同义词词库

  2. 中文同义词词库………………用于语义计算与信息检索，可以作为同义词判断程序的辅助工具

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2011-10-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaozhi326

  1. 中文同义词词库

  2. 中文同义词词库………………用于语义计算与信息检索，可以作为同义词判断程序的辅助工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fengpeng120120

  1. 自动分词词库，可用于语音识别，语义分析， 自动应答

  2. 自动分词词库，可用于语音识别，语义分析， 自动应答

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-01-28
    • 文件大小：794624
    • 提供者：gisn1

  1. CWB中文语义词库

  2. 中文语义词库, 也是稍有特色的汉语语义词典。它含有 10 万以上的词条, 每个词条通过关系比较密切的相关词 (例如同义词、反义词、上位词、下位词等) 与其它词条相连结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sticklee

  1. 词典下载 情感分析 词库汇总 语义词典 人工智能 情感词库

  2. 网上购买最全的中文情感词典，包括以下内容： 1. 褒贬词及其近义词； 2. 汉语情感词极值表； 3. 清华大学李军中文褒贬义词典； 4. 情感词典及其分类； 5. 情感词汇本体； 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典； 7. 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：z360901061100

  1. cwb中文分类词库 中文语义词库

  2. CWB简介 这是一个略具规模的中文语义词库, 也是稍有特色的汉语语义词典。它含有 10 万以上的词条, 每个词条通过关系比较密切的相关词 (例如同义词、反义词、上位词、下位词等) 与其它词条相连结。整个词库呈现为比较复杂的网络结构, 并带有多种检索手段和显示方式。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：zmz420

  1. 中文情感和语义词库

  2. 多个情感辞典。 褒义词 近义词 贬义词 知网Hownet情感词典 台湾大学NTUSD简体中文情感词典

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baizhan2012

  1. 最全中文情感词库

  2. 目前最全的中文情感词典，包括以下内容： 褒贬词及其近义词 ,汉语情感词极值表, 清华大学李军中文褒贬义词典, 情感词典及其分类, 情感词汇本体, 台湾大学NTUSD简体中文情感词典, 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cstkl

  1. CSC中文语义词库v2.1

  2. 中文语义词库中文语义词库中文语义词库中文语义词库中文语义词库中文语义词库

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-25
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：q97012791

  1. nlp最全中文情感和语义词库

  2. 自然语言处理情感分析 舆情监测 需要用到的最全中文情感和语义词库

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fangzheng354

  1. 财经常用词词库大全，用于中文分词

  2. 财经常用词词库大全，用于中文分词，非常全。学习分词、自然语义分析的必备词库。适用于市面绝大部分主流的自然语言处理工具包。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：62464
    • 提供者：xt14327

  1. 最全中文情感和语义词库

  2. 目前最全的中文情感词典，包括以下内容： 1. 褒贬词及其近义词； 2. 汉语情感词极值表； 3. 清华大学李军中文褒贬义词典； 4. 情感词典及其分类； 5. 情感词汇本体； 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典； 7. 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jhfone

  1. 最全中文情感和语义词库

  2. 目前最全的中文情感词典，包括以下内容： 1. 褒贬词及其近义词； 2. 汉语情感词极值表； 3. 清华大学李军中文褒贬义词典； 4. 情感词典及其分类； 5. 情感词汇本体； 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典； 7. 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：asdfg1asdfg

  1. 一个在线义类词库：词网WordNet

  2. 一个在线义类词库：词网WordNet，用于语义分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：kglgmlldd

  1. 最全中文情感和语义词库

  2. 目前最全的中文情感词典，包括以下内容： 1. 褒贬词及其近义词； 2. 汉语情感词极值表； 3. 清华大学李军中文褒贬义词典； 4. 情感词典及其分类； 5. 情感词汇本体； 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典； 7. 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lvvan

  1. [刘源小站]2020最全面的SEO伪原创词库免费下载

  2. 2020最全面的SEO伪原创词库，收录有两万多行，共计19万字。现免费贡献给大家。适用范围：适合人工智能自然语义理解、火车头采集等场合使用~ 采集：liuyuan7328 网站：www.cnliuyuan.top 欢迎交流，共同进步！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-12
    • 文件大小：311296
    • 提供者：qq_18899833

  1. 最全中文情感和语义词库

  2. 目前最全的中文情感词典，包括以下内容： 1. 褒贬词及其近义词； 2. 汉语情感词极值表； 3. 清华大学李军中文褒贬义词典； 4. 情感词典及其分类； 5. 情感词汇本体； 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典； 7. 知网Hownet情感词典。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lemonzx2008

  1. Python中文分词库jieba,pkusegwg性能准确度比较

  2. 中文分词(Chinese Word Segmentation)，将中文语句切割成单独的词组。英文使用空格来分开每个单词的，而中文单独一个汉字跟词有时候完全不是同个含义，因此，中文分词相比英文分词难度高很多。 分词主要用于NLP 自然语言处理（Natural Language Processing），使用场景有： 搜索优化，关键词提取（百度指数） 语义分析，智能问答系统（客服系统） 非结构化文本媒体内容，如社交信息（微博热榜） 文本聚类，根据内容生成分类（行业分类） Python的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：655360
    • 提供者：weixin_38717031

  1. GBA词库-源码

  2. 网站草稿（SKOS前端） 用于浏览SKOS / RDF叙词表的链接数据词汇表（HTML，JQuery）的网站，作为GBA词汇表的实现。 该网站提供了SKOS概念的语义导航，查看和搜索。 这是在2019年重新启动GBA同义词库官方网站（ ）的初稿。 新演示： : mp4（iPad屏幕投射）： ： 部署方式 该项目尚未准备好通过安装包进行部署！ 详细站点的硬编码URL或Sparql查询的端点 适应GBA词库词汇 Javascr ipt编码将被修订（惯例，最佳实践）！ 建于 HTML5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42120283

  1. open-semantic-entity-search-api：开源REST API，用于命名实体提取，命名实体链接，命名实体歧义消除，推荐和对诸如个人，组织和场所之类的实体进行（半）自动语义标记和文档分析链接数据知识图，例如SKOS词库，

  2. 开源REST-API，用于命名实体提取，规范化，对帐，推荐，命名实体消歧和命名实体链接 REST API和Python库，用于搜索，建议，推荐，规范化，对帐，命名实体提取，命名实体链接和命名实体的歧义，例如人员，组织和场所的（半）自动语义标记，文档分析和语义丰富通过链接数据知识图（例如SKOS词库，Wikidata或RDF本体），SQL数据库或电子表格（例如CSV，TSV或Excel表）。 开源和开放标准 通过集成用于结构化数据格式的开放标准（SKOS，RDF，JSON）和REST API（H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_42117224
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