项目中要对短文本进行相似度估计，word2vec是一个很火的工具。本文就word2vec的训练以及加载进行了总结。
word2vec的原理就不描述了，word2vec词向量工具是由google开发的，输入为文本文档，输出为基于这个文本文档的语料库训练得到的词向量模型。
通过该模型可以对单词的相似度进行量化分析。
word2vec的训练方法有2种，一种是通过word2vec的官方手段，在linux环境下编译并执行。
在github上下载word2vec的安装包，然后make编译。查看demo-wo
