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搜索资源列表

  1. 数字信号处理—滤波器的设计

  2. 当前我们正处于数字化时代，数字信号处理技术受到了人们的广泛关注，其理论及算法随着计算机技术和微电子技术的发展得到了飞速的发展，被广泛应用于语音控制、通信、图像处理等各个领域。数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一，几乎出现在所有的数字信号处理系统中。数字滤波器是指完成信号滤波处理的功能，用有限精度算法实现的离散时间线性非时变系统，其输入是一组(由模拟信号取样和量化的)数字量，其输出是经过变换的另一组数字量。相对于模拟滤波器，数字滤波器没有漂移，能够处理低频信号，频率响应特性可做成非常接

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dengshaowen8

  1. 语音识别基本原理（英文版）

  2. 本书面向工程技术人员、科技工作者、语言学家、编程人员。主要讲解有关现代语音识别系统的基本知识、思路和方法。本书共9章。分别为：1.语音识别原理；2.语音信号的产生、感知及声学语音学特征；3.用于语音识别的信号处理和分析方法；4.模式对照技术；5.语音识别系统的设计与实现结果；6.隐马尔可夫模型的理论与实践；7.基于连接词模型的语音识别；8.大词汇量连续语音识别；9.适合不同任务的自动语音识别应用。 　　本书既可供研究工作者借鉴，也可供研究生在学习有关语音信号数字处理课程时参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：siyujinglj

  1. 基于骨导信号的语音重构技术

  2. 本文 与 传 统的基于噪声特性的自适应噪声抵消法、频谱减法等语音增强降 噪技术不同，是以骨导语言为研究对象，采用理论与实验相结合的方法对骨导 信号的声学特性进行了探索性研究，进而提出了基于骨导信号的语音重构技 术，并完成了相应的软硬件开发。整篇论文分为三个方面:①骨导语言特点的 分析;②在理论上实现骨导信号的语音重构;③原理样机的开发。 首先 从 骨 导语言的声学原理入手，对骨导语言的各种特征进行了深入分 析。文中分析了骨导信号和语音信号的相关性，以及频谱与音色的关系，发现 了其中的一些规律，

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fengpiaoxu

  1. 数字语音信号处理1111

  2. 前言 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前发展最为迅速的信息科学研究领域的核心技术之一。通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式。同时，语言也是人与机器之间进行通信的重要工具，它是一种理想的人机通信方式，因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境，进一步推动计算机和其他智能机器的应用，提高社会的信息化程度。 语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉及面很广的交叉学科。虽然从事这一领域研究的人员主要来

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c429375860

  1. 数字对讲机语音处理方案的研究及DSP实现

  2. 本文对现有的数字对讲机上语音专用处理芯片采用的CVSD语音编码算 法进行了研究和论证，通过计算机的仿真，证实CVSD编码能很好地还原语 音信号。此外，还针对CVSD编码的特点，通过软件编写滤波器，对C、喁D 编解码数据进行滤波和去噪，使得语音信号更平滑，提高了话音的质量。 同时考虑到语音专用处理芯片在算法改动以及价格等方面的局限性，将 O，SD算法从专用芯片中移植出来，在DSP平台上实现。通过入耳的主观判 断，证实在数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)平

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：raozhe1988

  1. 基于TMS320VC5402的语音信号采集系统设计

  2. 在研究数字信号处理的基础上，做一个基于DSP TMS320VC5402和A/D转换芯片TLC320AD50的语音信号采集系统的设计。给出了该系统的设计方案，具体硬件电路有系统电源设计、复位电路设计、时钟电路设计、存储器设计、A/D接口电路设计、JTAG接口设计、DSP与A/D芯片的连接等，以及软件流程图。实验表明: 所设计的基于DSP TMS320VC5402的硬件和软件系统是一个很好的语音信号采集系统,该系统结构清晰，电路简洁，易于实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：264192
    • 提供者：zhuimengamei

  1. 基于DSP的G.711语音压缩算法的设计与实现

  2. 摘　　要 随着通信、计算机网络等技术的飞速发展,语音压缩编码技术得到了快速发展和广泛应用。尤其是最近20年，语音压缩编码技术在移动通信、卫星通信、多媒体技术以及IP电话通信中得到普遍应用，起着举足轻重的作用。人们相互交流的信息量也在不断地急剧增加，庞大的语音信号数据给存储和传输带来了巨大的的压力，使得信道资源变得愈加宝贵。因此，语音压缩和语音编码技术显得越来越重要。 本课题是基于DSP的G.711语音压缩算法设计与实现，通过DSP将采集到的语音信号进行G.711压缩算法的处理。最后通过外设输出

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2011-09-07
    • 文件大小：100352
    • 提供者：wangsai201109

  1. 基于DSP的语音处理系统设计

  2. 近年来，在数字信号处理领域有着绝对优势的DSP技术得到了迅速发展。 DSP器件分为两大类：一类是专门用于FFT、FIR滤波、卷积等运算的芯片，称为专用DSP器件；另一类是可以通过编程完成各种用户要求的信息处理任务的芯片 ，称为通用数字信号处理器件。本次设计基于TMS320VC5402芯片设计并实现了一种语音录音、语音编码、语音解码、语音处理和回放的系统。通过软件和硬件结合对该系统进行设计，使本次设计的语音处理系统具有强大的数据处理能力并配有灵活的接口电路，可以作为一种语音信号处理算法研究和实时

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-22
    • 文件大小：569344
    • 提供者：wan212000

  1. Cisco分组语音与数据集成技术

  2. 目 录 译者序 序 前言 第1章 分组语音概述 1 1.1 引言 1 1.2 企业推动力 1 1.3 语音在IP网络上的基本传输 2 1.3.1 语音-数据转换 2 1.3.2 原数据到IP的转换 2 1.3.3 传送 2 1.3.4 IP-数据的转换 3 1.3.5 从数据转换回到语音 3 1.4 VoIP基础 3 1.4.1 语音压缩 3 1.4.2 电话号码映射 4 1.4.3 呼叫分段鉴别 4 1.4.4 会话协议 4 1.5 推动VoIP的技术 4 1.5.1 硬件进展 4 1.5.

  3. 所属分类：网络设备

  1. 基于神经网络的数字语音信号识别

  2. 神经网络是一门新兴交叉学科， 始于20世纪40年代，是人类智能研究的重要组成部分，已成为脑科学、神经科学、认知科学、心理学、计算机科学、数学和物理学等共同关注的焦点[1]。神经网络就是指模仿人脑神经网络的结构和某些工作机制建立一种计算模型的处理方法。神经网络作为一种新技术之所以引起人们巨大的兴趣， 并越来越多地用于控制领域， 是因为与传统的控制技术相比，它具有以下重要的特征和性质： ①非线性。神经网络在解决非线性控制问题方面很有希望。这来源于神经网络在理论上可以趋近任何非线性映射，人工神经网络

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：692224
    • 提供者：masher

  1. 语音信号处理基础

  2. 介绍了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-05
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u010317301

  1. 语音信号预处理方法研究

  2. 利用MATLAB对语音信号进行数字信号处理和分析，要求学生采集语音信号后，在MATLAB软件平台进行频谱分析和特征提取；并对所采集的语音信号使用合适的滤波器滤除噪声，分析比较不同滤波器的性能。

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2014-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_14862347

  1. 语音信号数字处理研究

  2. 《语音信号数字采集研究》的主要目的是实现语音的采集、量化、控制、频谱显示功能。整个程序是通过windows平台下，使用VC++6.0的库函数实现声卡的信号采集从而生成wave文件；之后，对信号进行FFT，并在windows窗口下完成频谱显示。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-12-11
    • 文件大小：260096
    • 提供者：beyondsyq

  1. 语音信号数字处理

  2. 语音处理(speech signal processing)用以研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知等各种处理技术的总称。由于现代的进音处理技术都以数字计算为基础，并借助微处理器、信号处理器或通用计算机加以实现，因此也称数字语音信号处理。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：zhangwenbin729

  1. 语音编码器的设计与实现

  2. 伴着当今通信技术的高速化，多样化的发展，频率资源显得愈加宝贵，而现在大多数的通信传输信源还是模拟的语音信息，因此对语音编码的研究越来越受到科学家的重视和关注，然而传统的语音信号编码技术已经不能满足现在信道传输的要求，新型的压缩编码技术便应声而出。Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。本文通过对语

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：programmer0000

  1. 语音信号处理实验教程、报告及Matlab代码.zip

  2. 语音信号处理教程及Matlab代码 对语音信号处理的研究一直是数字信号处理技术发展的重要推动力量。因为许多处理的新方法的提出，都是先在语音处理领域中获得成功，然后再推广到其他领域的。例如，许多高速信号处理器的诞生和发展是与语音信号处理的研究发展分不开的，语音信号处理算法的复杂性和实时处理的要求，促使人们去设计许多先进的高速信号处理器。这种产品问世之后，又首先在语音信号处理应用中得到最有效的推广应用。语音信号处理产品的商品化对这样的处理器有着巨大的需求，因此它反过来又进一步推动了微电子技术的发展。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：115343360
    • 提供者：qq_35576988

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的浅谈OMAP5912在语音采集系统的应用

  2. 0 引 言 　　语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科。语音信号处理的应用极为广泛，其中的主要技术包括语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等。语音识别就是让计算机听懂人的话，并做出正确的反应。目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。同时，随着高性能数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）的日益普及，数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的子集。数字信号处理的目的是对真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38610573

  1. DSP中的浅谈语音处理系统中的周期性冲激噪声及其消除

  2. 语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门新兴学科。语音信号处理的应用极为广泛，其中的主要技术包括语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等。随着语音信号数字处理技术的发展，人们逐渐大量地以微处理器为核心构造语音处理系统；同时，由之引发的语音处理系统的噪声问题越来越突出，成为人们关注的一个重要课题。系统背景噪声不但严重影响人们对语音系统的接受，对语音处理往往也会造成损伤，直接给语音系统的语音质量带来不良后果。 　　人们对噪声已经作了深入研究。一般应用较为广泛的抗噪措施包括：互补式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-02
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38604951

  1. 单片机与DSP中的基于盲源分离的语音识别前端语音净化处理研究

  2. 摘要：研究了利用盲源分离理论解决语音识别之前的语音净化问题。基于MSICA算法良好的性能、低复杂度和实时性，设计了以TI公司的TMS320C6416数字信号处理器为内核的语音净化系统。该系统可以使语音识别系统获得纯净语音，从而有效提高语音识别系统的识别率和鲁棒性。 关键词：盲源分离 DSP 语音识别 语音净化目前针对语音识别提出了很多算法，但是这些研究基本上都是基于较为纯净的语音环境，一旦待识别的环境中有噪声和干扰，语音识别就会受到严重影响。因为大多数语音识别的语音模板基本上是在无噪声和无

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38503483

  1. 语音压缩中的线性预测编码技术

  2.  摘 要：语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分，线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容，介绍了线性预测编码技术的概念，分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解法。     关键词：语音编码；线性预测；正则方程；自相关 根据语音信号的产生模型，语音信号S（Z）是一个线性非移变因果稳定系统V（Z）受到信号E（Z）激励后所产生的输出。在时域中，语音信号s(n)是该系统的单位取样响应v(n)和激励信号e(n)的卷积。在语音信号数字处理所涉及的各个领域中，根据s(n)来求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38547887
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