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盲信号分离 图像 论文 中文2
盲信号分离 图像 论文 中文 独立分量分析在有噪图像分离中的应用2005 非平稳环境中的盲源分离算法研究2009博 改进的独立分量分析算法的图像分离技术研究2005 混合语音信号的盲源分离算法研究2007硕 基于ICA的盲信号分离算法研究2008硕 基于ICA的扫描图像去噪方法研究2008硕 基于背噪声盲估计的图像真伪鉴别2010硕
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-29
文件大小:15728640
提供者:
mqh1987000
盲信号分离 图像处理 论文 中文 6
盲信号分离 图像处理 论文 中文 盲源分离算法研究2006硕-冯大正学生 盲源信号分离时域与频域算法研究2005博 盲自适应信号分离的并行实现方法研究2003博-张贤达学生 频域卷积混合盲分离研究2008博 线性盲源分离算法的理论与应用研究2006博 语音信号的盲源分离算法研究及应用2010硕 自适应盲信号分离理论与算法研究2005博
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-29
文件大小:23068672
提供者:
mqh1987000
语音信号的盲分离
语音信号的盲分离 武汉理工大学 信息处理
所属分类:
项目管理
发布日期:2012-06-25
文件大小:754688
提供者:
fhxyzzl
基于FICA_的盲语音信号分离
武汉理工 音频信号 盲分离 matlab设计
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-01
文件大小:166912
提供者:
y_u_i_o_p
二阶统计量的语音信号时域卷积盲分离
武汉理工 语音信号 盲分离 matlab
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-01
文件大小:283648
提供者:
y_u_i_o_p
带约束的卷积语音信号频域盲分离方法
卷积语音信号频域盲分离方法,在频域利用ICA进行分离时,不同频点上分解出的源信号的次序不确定,需要用后处理方法确定源的对应关系。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-05
文件大小:319488
提供者:
u010579109
基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法
针对单通道语音信号盲分离的问题,结合盲源分离和经验模式分解的优点,提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解,利用贝叶斯算法估计语音源数目,根据源信号数目重组多通道语音混合信号,并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离"仿真实验表明,使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源.
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-04
文件大小:270336
提供者:
wxb125310366
基于DSP的音频信号采集和盲分离系统设计
针对语音信号的 盲 提 取问 题 $以 提出 的 二 阶特 征 窗 盲分 离 算 法和 模 式 识别 算 法 为基 础 设 计实 现 了 以TMS320VC5509 为核心的音频信号采集和盲分离系统) 详细介绍了系统结构及软硬件实现$并对 ( 3路音频信号的dmA 同步采集进行了重点分析)
所属分类:
专业指导
发布日期:2017-04-28
文件大小:742400
提供者:
u011663265
利用matlab实现语音盲分离
本文利用了独立变量分析的算法,用 matlab实现了语音信号的盲分离。这在语音识别,以及未来机器人智能化上起着至关重要的作用
所属分类:
编解码
发布日期:2018-04-19
文件大小:23068672
提供者:
weixin_41170587
语音信号盲分离matlab实现
基于matlab的语音信号盲分离,有分块注释可运行 亲测
所属分类:
电信
发布日期:2018-05-05
文件大小:32768
提供者:
jwd4890038
通过CWLSDL优化StOMP算法的盲信号重构.pdf
针对稀疏成分分析理论的“两步法”中的源信号重构算法改进,提出一种由相关性加权最小二乘字典学习法与分段正交匹配追踪算法组合的算法,能够解决带权重信号误差的F-范数最小化问题,并通过增加单次迭代的原子数改变算法复杂度。将此组合算法用于语音信号的盲源分离仿真实验,完成源信号重构。实验结果表明,用该组合算法重构的信号,能在保证提高重构精度的同时,与算法复杂度存在良好的折中。无噪声环境下该组合算法的性能为最佳,有噪声环境下可达到信号重构要求的最小信噪比约为17~18 dB。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39841848
中语音信号盲分离的最新程序代码.zip
中语音信号盲分离的最新程序代码,所谓的盲信号分离就是在混合过程和被混合源信号均未知的情况下,根据少量的先验信息,从观测值中恢复或估计出源信号。这一先验信息通常就是盲信号分离中的基本假设条件—源信号是统计独立的。线性即时混合和独立性假设条件下的盲分离问题又称为独立分量分析(ICA)。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-13
文件大小:1024
提供者:
pangtrip
基于准正交原理的多信源少观测源的盲语音信号分离
基于准正交原理的多信源少观测源的盲语音信号分离,檀志斌,,信号源个数多于观测信号个数情况下的盲源分离问题是盲信号分离中的一个难题,也是一个很实际的问题。本文在A. Hyvärinen提出的一�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-01
文件大小:567296
提供者:
weixin_38720461
语音信号识别基于盲源信号分离的实现
为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号分离时的具体流程。该设计方案所需时间短,效率高,而且占用内存较少。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-28
文件大小:93184
提供者:
weixin_38716423
单片机与DSP中的基于TMS320C64x DSP的语音采集与盲信号分离系统设计
摘 要:本文利用TMS320C64xDSP的多通道缓冲串口(McBSP)和增强型直接存储器访问(EDMA)的特点,设计出了混合语音采集与盲信号分离(BSS)系统。关键词:盲信号分离;McBSP; EDMA引言盲信号分离是指在对彼此独立的源信号混合过程中及各源信号本身均未知的情况下,从混合信号中分离出这些源信号的方法。BSS可以用来从多个麦克风混合语音信号中提炼出单个语音信号。然而,现有的BSS算法比较复杂、运算量大、实时性差,不能满足语音处理对实时性的要求,从而限制了它的硬件实现和应用。本文利用
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:73728
提供者:
weixin_38585666
单片机与DSP中的基于TMS320C64x DSP/BIOSⅡ的嵌入式语音采集与盲分离系统设计
摘要:盲信号分离是信号处理领域的热点问题,涌现了许多成熟的算法,但它的硬件实现相对比较滞后。本文利用美国TI公司的TMS320C64x DSP芯片的多通道缓冲串口和增强型直接存储器访问(EDMA)的特点,并结合DSP/BIOSⅡ实时操作系统,设计出了嵌入式混合语音采集与盲分离系统。该系统结构简单、易于集成、实时性好。 关键词:数字信号处理芯片;盲信号分离;DSP/BIOS II嵌入式实时操作系统 1 概述 盲信号分离(BSS)是指在对彼此独立的源信号的混合过程及各源信号本身均未知的情况下
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-05
文件大小:144384
提供者:
weixin_38679178
非稀疏欠定盲分离及其在语音分离中的应用
本文提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)的贝叶斯非稀疏盲源分离算法。用广义高斯分布(GGD)来拟合源信号的分布,通过MCMC抽样得到GGD参数和隐变量的估计,并由此得到源信号的最小均方误差估计(MMSE),解决了GGD参数估计容易陷入局部极值点、鲁棒性差的问题。根据语音信号的局部平稳性,提出基于非稀疏度评判准则的盲分离算法,用MCMC方法分离非稀疏区的语音信号,进一步提高了语音信号分离精度。仿真实验证明,本文方法改善了非稀疏信号和语音信号的分离效果,而且具有更好的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:381952
提供者:
weixin_38661008
基于新型混合模型的欠定盲分离方法
针对欠定盲分离问题,提出了一种新的源恢复方法.在时频域局部区域采用复高斯分布对源信号进行建模,将语音信号的稀疏性和局部平稳性结合在一起,提出了一种新的混合模型来描述观测信号在局部区域的概率分布.通过该模型,将每个时频点的源信号状态的判断问题转换成模型的参数估计和后验概率的计算问题,最后通过子混合矩阵的逆恢复出源信号.实验结果表明,该方法具有很快的收敛速度,并且比已有方法具有更好的分离性能.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38633897
基于四阶累积量和简化粒子群的盲分离算法
针对线性混合盲信号分离问题,本文提出一种基于四阶累积量和简化粒子群优化的盲信号分离新算法。该算法采用信号的四阶累积量作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,最终实现对混合信号的盲分离。仿真结果表明,该算法能够有效实现对会议语音混合信号的盲分离,跟其他算法相比,具有更快收敛速度和分离精度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38512659
一种有效的语音信号盲分离方法
利用语音信号的短时平稳特性,本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法,该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38676216
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