声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。这篇文章主要介绍了Python实现语音识别和语音合成,需要的朋友可以参考下

LPC网络 基于WaveRNN的LPCNet算法的低复杂度实现，如下所述： J.-M. Valin， ，提交给 2019 。 J.-M. 华菱，J. Skoglund， ，PROC。 国际声学，语音和信号处理国际会议（ICASSP） ，arXiv：1810.11846,2019。 介绍 通过将线性预测技术应用于WaveRNN来研究低CPU复杂度的语音合成和压缩算法的正在进行的软件。 可以在具有SIMD支持（当前支持AVX，AVX2 / FMA，NEON）的常规CPU（大约3 GFLOP）上