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搜索资源列表

  1. 关于信号分析与处理的教程

  2. 数字信号在我们周围无所不在。因为数字信号具有高保真、低噪声和便于信号处理的优点，所以得到了广泛的应用，例如电话公司使用数字信号传输语音，广播、电视和高保真音响系统也都在逐渐数字化。太空中的卫星将测得数据以数字信号的形式发送到地面接收站。对遥远星球和外部空间拍摄的照片也是采用数字方法处理，去除干扰，获得有用的信息。经济数据、人口普查结果、股票市场价格都可以采用数字信号的形式获得。因为数字信号处理具有这么多优点，在用计算机对模拟信号进行处理之前也常把它们先转换成数字信号。本章将介绍数字信号处理的基

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：208896
    • 提供者：niekaiyuan

  1. 单片机应用技术选编（7）

  2. 内容简介 　　 《单片机应用技术选编》(7) 选编了1998年国内50种科技期刊中有关单片机开发应用的文 章共510篇，其中全文编入的有113篇，摘要编入的397篇。全书共分八章，即单片机综合 应用技术；智能仪表与测试技术；网络、通信与数据传输；可靠性与抗干扰技术；控制系统 与功率接口技术；电源技术；实用设计；文章摘要。 　　 本书具有重要实用价值，书中介绍的新技术、新器件以及单片机应用系统的软、硬件资 料有助于减少产品研制过程中的重复性劳动，提高单片机应用技术水平，是从事单片机应用 开发技

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zgraeae

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. vc系统开发代码精粹.part01

  2. 本书精选了40多个综合性实例，详细介绍了基于Visual C++的程序开发技巧和方法，内容涵盖了Visual C++的系统编程、界面编程、多媒体编程、数字图像编程、网络通信编程以及数据库/MIS开发等许多热门领域。 　　每个实例都按照设计思路、编程原理以及实例详解3个步骤进行解说，尤其是对每个实例的原理都进行了详细地说明，对实例的源代码进行了注释。同时在本书的光盘中赠送了大量非常有价值的实例源代码。通过本书的学习，读者可以非常容易地理解并掌握Visual C++开发的核心技术，并根据自身需要进

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-06-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：wyx_sky

  1. 各种混合语音噪声

  2. 各种不同环境下噪声库

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2016-04-04
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：nihao11256

  1. noisex-92噪声库

  2. 可用于语音识别matlab仿真的 噪声源 噪声库 ，里面包括了嘈杂的公共场合的噪声，汽车的噪声， 白噪声等等。方便仿真使用模拟真实应用环境

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：ace_28

  1. 现代通信原理作业答案_曹志刚版

  2. 有通信原理试题库和部分书后习题 XXX级本科《通信原理》试题（卷） 题 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 总分 分 数 说明：答案要求简明扼要，全部做在考试题（卷）上。 一、 （20分）填 空 １、 数字通信系统的主要优点是 __________ 、_____________、 ________________、________________。 ２、 通信系统的主要质量指标通常用_________和________衡量， FSK系统指标具体用______ _和_ _______衡量，F

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_34963154

  1. noizeus数据集

  2. noizeus数据库，这个语音库有纯净的语音和不同信噪比的带噪语音，但是没有纯噪声。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：u014742995

  1. 语音增强WAV噪声库

  2. WAV噪声库里面有8个WAV文件(8Khz采样，8bit量化)，包括高斯白噪声、粉红噪声，汽车噪声，战斗机噪声，工厂噪声等，由noisex-92噪声库.mat文件转化而成，对于研究语音增强和音频降噪需要稳定噪声源的人来说非常有帮助。

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lb2925184

  1. 语音识别噪声库

  2. 应用于语音识别数据加噪的数据，这里面包含了各种噪声，kaldi下面thchs30里面有具体的加噪代码，增加噪声可以使得声学模型更具有鲁棒性。有兴趣的可以尝试。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-30
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：hdd_gcw

  1. Noisex-92完整版.zip

  2. 很有用的噪声库，可进行语音信号处理的离线仿真测试等 File: Matlab or WAV formats (compressed) sampling rate: 19.98 KHz A/D: 16 bit pre-filter: anti-aliasing filter pre-emphasis: none filter: none duration: 235 sec length (uncompressed): approx 9 Mb (uncompressed)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：ziyuewuneng

  1. 使用超声波的智能手机手势识别.pdf

  2. 利用超声波技术，在智能手机上实现手势识别功能。非常实用的一篇论文徐曾春,吴凯娇,胡平:使用超声波的智能手机手势识别 ()挥手向前 ()挥手向后 ()挥手向左 ()挥手向右 图不同的手势时频图 特征均为先靠近发射源,然后远离发射源,但是细节方 面咯有不同。 实现细节 系统流程 获得反射的超声波数据集 图为系统流程图。首先,通过话筒获取 最初,系统先获得手势运动的时间序列片段,此时 段时间序列,经过快速傅里叶()变换将此序列从时片段已经经过处理,结果如图所示。出于本实验 域信号转换为频域信号。接着搜

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：946176
    • 提供者：xiaokala_2011

  1. Hi3516EV300 专业型HD IP Camera SoC产品简介.pdf

  2. Hi3516EV300 专业型HD IP Camera SoC产品简介,自带128MB-SDRAM,网络口，USB。音视频输入，输出。Hi3516EV300 Hi3516EV300专业型 HD IP Camera Soc 支持智能ISP调节,提供PC端 ISP tuning tools 主要特点 音频编解码 处理器内核 通过软件实现多协议语音编解码 协议支持G.711、G726、 ADPCM ARM Cortex A7a 900MHz, 32KB I-Cache, 32KB D ●支持音3A(A

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-10-06
    • 文件大小：392192
    • 提供者：jltongcn

  1. 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用

  2. 模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统中的识别网络。在此模型的基础上,考虑到语音样本各维特征的影响,计算各维特征的信息增益作为对分类的重要程度,依据此重要程度确定对各维特征的加权系数,构造加权核函数。为了减小一对一分类模式下的时间复杂度,引入了三叉决策树策略。在仿真实验中,采用韩语语料库的耳蜗滤波器倒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38645198

  1. MATLAB车牌识别系统（GUI界面and库外识别and计时计费）.zip

  2. 本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统，是基于蓝底车牌定位，模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像，并自动在图像中检测车牌，进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此，机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似，大致可分为五个步骤，如下。 （1）图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：Q1321814823

  1. 通信与网络中的基于MAP算法和高阶倒谱归整的电话语音识别方法

  2. 基于MAP算法和高阶倒谱归整的电话语音识别方法 [日期：2005-12-27] 来源：电子技术应用  作者：徐 洁 杨鼎才 [字体：大 中 小] 　    摘要：介绍一种融合最大后验概率算法和改进的高阶倒谱归整的抗噪声语音识别方法。将最大后验概率算法用于特征空间来估计电话通道特性（通道差的估计），用分段高阶倒谱归整进行后续补偿，可以同时减少电话语音中卷积噪声和加性噪声的影响。实验结果验证了该方法的有效性，与传统的倒谱均值减相比，训练库中识别率从46.3%提高到87.5%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-13
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38730331

  1. WavAugment:时域语音数据增强库-源码

  2. WavAugment WavAugment对音频数据执行数据增强。音频数据表示为张量。 对于语音数据特别有用。除其他外，它实现了我们发现对自我监督学习最有用的增强（时域语音表示的数据增强对比学习，E.Kharitonov，M.Riviere，G.Synnaeve，L.Wolf，P。 -E。Mazaré，M。Douze，E。Dupoux。 ）： 音高随机化 混响， 加性噪声 时间丢失（时间掩蔽）， 带拒绝 剪裁 在内部，WavAugment使用并允许基于libsox和pytorch的效果交错。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42105570

  1. CNN-VAD:基于卷积神经网络的智能手机语音活动检测器-源码

  2. 基于卷积神经网络的语音活动检测器 该GitHub存储库是以下论文的代码伴奏： 用于实时语音活动检测的卷积神经网络智能手机应用程序Abhishek Sehgal和Nasser Kehtarnavaz-达拉斯德克萨斯大学 摘要：本文提出了一种智能手机应用程序，该应用程序基于卷积神经网络执行实时语音活动检测。 讨论了实时实现问题，这些问题显示了如何解决与卷积神经网络相关的缓慢推理时间。 开发的智能手机应用旨在充当助听器信号处理管道中降噪的开关，从而能够在嘈杂的语音信号的仅噪声部分进行噪声估计或分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42118160

  1. DTLN：DTLN实时语音降噪模型的Tensorflow 2.x实现。 借助TF-lite，ONNX和实时音频处理支持-源码

  2. 双信号转换LSTM网络 Tensorflow 2.x实施的堆叠式双信号转换LSTM网络（DTLN）用于实时噪声抑制。 该存储库提供了用于在python中训练，推断和服务DTLN模型的代码。 它还提供了SavedModel，TF-lite和ONNX格式的预训练模型，可用作您自己的项目的基准。 该模型能够在RaspberryPi上运行实时音频。 如果您正在使用此仓库做一些有趣的事情，请告诉我。 我总是对您使用此代码或该模型所做的事情感到好奇。 DTLN模型已提交给深度噪声抑制挑战（ ），并在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42168555

  1. segan：TensorFlow中的语音增强生成对抗网络-源码

  2. SEGAN：语音增强生成对抗网络 介绍 这是SEGAN项目的存储库。 我们的原始文件可以在找到，并且测试样本可以。 在这项工作中，采用了一种对抗性生成方法，以一种完全卷积的体系结构来进行语音增强（即从损坏的语音信号中去除噪声），如下所示： 该模型处理处于不同SNR的许多噪声条件下的原始语音波形（训练时为40，测试时为20）。 它还可以对来自混合在同一结构中的许多说话者的语音特征进行建模（无需任何身份监督），这使得生成的结构在噪声和说话者维度上具有普遍性。 所有项目都是使用TensorFlo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_42097189
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