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资源分类
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语音处理与识别.pdf 胡光书
主要介绍语音信号的处理,胡光书。以及一些相关的算法,对在语音领域研究的人有一定的帮助。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-30
文件大小:4194304
提供者:
guow043
matlab 录音与音频处理程序
matlab 录音与音频处理程序,可以作为语音处理与识别之用
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-26
文件大小:457728
提供者:
shedz
语音处理与识别 PDF
本书给出80个语音处理习题和4个语音处理程序,对相关人员有很大价值
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-08
文件大小:4194304
提供者:
fingjjjjjj
语音信号处理 赵力版
本书为赵力版的语音信号处理 语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语音信号中的情感...
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-12-27
文件大小:9437184
提供者:
huang880501
基于HMM和ANN的语音识别方法
本文对现有的语音识别技术发展现状进行了分析,首先介绍了语 音识别的基本理论,包括语音信号的预处理、端点检测和特征提取。 在此基础上,介绍了三个有效语音识别特征参数—线性预测编码系数 LPC、线性预测倒谱系数LPCC和美尔频率倒谱系数MFCC的具体提 取方法,其次分别讨论了隐马尔可夫模型HMM和人工网络模型ANN 在语音识别中的具体应用,介绍了它们各自的模型训练与识别算法, 最后针对HMM具有很强的对时间归整能力和ANN具有很强的分类 能力,利用它们各自的优点把HMM和ANN结合起来,实验证明,
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-18
文件大小:1048576
提供者:
virtualwolf
Matlab之语音识别处理与合成工具箱以及源码
Matlab之语音识别处理与合成工具箱 Matlab之语音识别处理与合成源码
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-05
文件大小:89128960
提供者:
yincheng01
语音处理与识别
主要讲述语音信号的提取与处理,应用技术很广泛。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-29
文件大小:4194304
提供者:
modengxiannihao
语音360 V1.2.90
语音360(正式新版)—智能手机语音管理专家,语音360在手,手机语音服务不再是浮云!核心功能: 1.完美电话录音:部分手机支持内录、支持批量删除、支持按日历模式查看、支持自动录音、支持加密、支持多录音格式选择 2.语音助手:通过自然语言识别,用语音来与手机进行交互,解放双手,目前支持的功能有:语音拨号(说出姓名轻松实现拨号)、语音发送短信(快速的回复短信)、语音备忘(想要干啥 直接说出来,自动识别时间帮助您备忘提醒),可以快速翻动手机两次启动哦 3.语音播报:支持来电短信发件人、来电短信内容
所属分类:
Android
发布日期:2012-04-13
文件大小:1048576
提供者:
qzgen83
语音处理说话人识别
说话人识别与语音信号处理技术,是硕士论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-10-26
文件大小:1048576
提供者:
pebble001
语音处理技术与语音识别
从大体上,语音处理的研究可以分为语音分析、语音增强、语音编码、语音合成和语音识别与理解。本书对这几个方面进行了详细的讲解。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-15
文件大小:3145728
提供者:
qiuzongguo3
语音信号处理与识别
本书系统介绍语音信号处理的理论、方法和应用,着重讨论英语口音的分析与转换、语音增强和鲁棒语音识别。
所属分类:
编解码
发布日期:2018-05-17
文件大小:68157440
提供者:
liugenjie
语音识别程序
这是一段关于语音处理与识别的程序,里面有MATLAB程序以及详细注释。
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-03-22
文件大小:206848
提供者:
qq_31271805
语音信号处理与提取——说话人识别源程序.zip
本人在MATLAB平台上设计了具体的说话人识别系统用户界面。在实验当中实现的功能有采集语音、预处理、特征提取、识别,如:对说话人进行实时录制并进行处理之后存到训练语音行列中;实时为说话人进行录音并进行处理,然后对训练语音进行匹配,得出较理想的结果。通过这个实验让本人对关于语音识别的理论知识有了更深层的了解并对已理解的部分知识起了验证的效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-30
文件大小:5242880
提供者:
alatengdari
语音信号处理与提取.zip
本论文中把语音进行数字化。在对其进行传输、存储和识别。本论文中按照预处理、特征提取、训练和识别等四个方面的方法来对语音信号进行重点处理。而这其中预处理与特征提取是最为重要的。为了完成以上处理,本人运用了MATLAB R2014a开发工具以及GUI用户界面开发和数据计算能力。使用VQ模型作为训练辩别的方法,利用MFCC提取特征,使用k-means算法建立码库,最后完成说话人识别小型的系统。
所属分类:
教育
发布日期:2020-04-30
文件大小:488448
提供者:
alatengdari
语音合成与识别demo.rar
自然语言处理现在是比较火的一个领域,也有了很多成熟的应用,像科大讯飞或是百度语音等等这些商业产品的一个优势之一就是比较稳定,适合用来做开发。下面就展示一个根据讯飞SDK文档做出的具有语音识别和语音合成功能的小Demo。 首先,第一步当然是去讯飞官网注册账号,创建应用并获得一个AppID,然后下载相应的SDK,我这里只下了两个,分别是语音听写和语音合成的。 然后将SDK里libs目录下的文件全部拷贝到自己项目的libs目录下,android studio还需要注意在gradle文件里andro
所属分类:
Android
发布日期:2020-03-30
文件大小:28311552
提供者:
u013725518
基础电子中的语音处理算法的集成与评估
从零开始设计和开发一个稳定的嵌入式系统通常极具挑战性。而集成和*估数字信号处理(DSP)算法与系统同样很棘手,甚至让那些编程高手也束手无策。当前有无数的算法被集成到各种电子系统中。嵌入式系统开发工程师如何才能知道哪个算法适用于语音处理,比如基本的电话系统中的语音处理呢? 延伸到40kHz的音频频谱被划分为两个频段。语音分量占用频谱的较低部分,从5Hz到7kHz,其他音频分量占余下的高频部分,如图1所示。 语音处理主要涉及压缩-解压缩、识别、调整和增强算法。信号处理算法非常依赖于系统资
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-07
文件大小:161792
提供者:
weixin_38663701
语音处理相关论文(共81篇)
MATLAB环境下基于矢量量化的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的语音识别系统.pdf 一种基于GMM的说话人识别系统的实现.pdf 一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法.pdf 一种基于优化小波神经网络的语音识别.pdf 一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法.pdf 一种快速说话人搜索算法.pdf 一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法.pdf 一种改进的说话人识别系统
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-08
文件大小:17825792
提供者:
csstu
pika:基于Pytorch和(Py)Kaldi的轻量级语音处理工具包-源码
PIKA:基于Pytorch和(Py)Kaldi的轻量级语音处理工具包 PIKA是基于Pytorch和(Py)Kaldi的轻量级语音处理工具包。 第一个版本侧重于端到端语音识别。 我们使用作为深度学习引擎,使用进行数据格式化和特征提取。 主要特点 即时数据扩充和特征提取加载程序 TDNN变压器编码器以及基于卷积和变压器的解码器模型结构 RNNT训练和批量解码 带有外部Ngram FST的RNNT解码(即时记录,aka浅层融合) RNNT最低贝叶斯风险(MBR)培训 用于RNNT的LAS前向和后
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:97280
提供者:
weixin_42166105
SLAM导航机器人零基础实战系列-第7章_语音交互与自然语言处理.pdf
SLAM导航机器人零基础实战系列-第7章_语音交互与自然语言处理 这一章将进入机器人语音交互的学习,让机器人能跟人进行语音对话交流。这是一件很酷的事情,本章将涉及到语音识别、语音合成、自然语言处理方面的知识。本章内容: 1.语音交互相关技术 2.机器人语音交互实现 3.自然语言处理云计算引擎
所属分类:
讲义
发布日期:2021-02-27
文件大小:1048576
提供者:
hiram_zhang
Speech_Signal_Processing_and_Classification:前端语音处理旨在从语音发声的短期片段(称为帧)中提取适当的特征。 这是解决采用语音或音频(例如音乐)的任何模式识别问题的前提步骤。 在这里,我们对语音障
语音信号处理与分类 塞萨洛尼基亚里斯多德大学-格罗宁根大学 我的论文摘要在7至8学期进行。 “通过分析语音信号来解决两类分类问题。” 前端语音处理旨在从语音发声的短期片段(称为帧)中提取适当的特征。 这是解决采用语音或音频(例如音乐)的任何模式识别问题的前提步骤。 在这里,我们对语音障碍分类很感兴趣。 就是说,要开发两类分类器,以区分人的发声麻痹症和健康人的语音。人的语音产生系统的数学模型表明,全极系统功能是有理由的[1-3]。 因此,线性预测系数(LPC)构成了对短期语音频谱的模型建模的首选
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:320512
提供者:
weixin_42118056
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