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搜索资源列表

  1. CASIA汉语情感语料库

  2. 资源名称 CASIA汉语情感语料库 共包括四个专业发音人，六种情绪，共9,600句不同发音，包括300句相同文本和100句不同文本，可供各种分析实验使用 本数据集包含部分数据 用途 为研究情感语音所设计的语料

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：61127254
    • 提供者：u012337562

  1. 基于SVM的语音情感识别系统

  2. 通过对语音数据进行特征提取，运用SVM识别算法，实现语音信号的6种情感的识别。语料库选自CASIA汉语情感语料库，特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：225938258
    • 提供者：qq_38449350

  1. 语音情感数据库.7z

  2. 整理的几种语音情感数据集，包括CASIA汉语库、Berlin Database和 IEMOCAP。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-12
    • 文件大小：99614720
    • 提供者：caijingxiang

  1. 中文语音情感-4分类.zip

  2. 该中文语音数据集包含200条样本数据，每种50条，其情感标签为：["angryy", "fear", "happy","normal"] 。时长约4s.说实话数据质量一般，但是这是那个收费语音情感数据集上下载的部分数据。如果追求高质量数据，还是下载那个收费的吧

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_40651515

  1. CASIA语音情感识别数据集

  2. 中科大语音情感识别数据集免费版 四人版 1200条语音 六种情感 汉语，4 个人（2 名男性，2 名女性）的大约 1200 个音频，表达了 6 种不同的情绪：neutral，happy，sad，angry，fearful，surprised。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：weixin_44263873

  1. 汉语语音情感语料库.rar

  2. 数据集用于语音情感分析训练数据库。可以用于机器学习，深度学习。该数据集是CASIA语料库，该数据只用于学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：99614720
    • 提供者：feng_1_ying

  1. 用于语音自动处理的深度神经网络综述.pdf

  2. 在本文中，我们将自己定位以下语音处理任务：自动语音识别，说话人识别和情感识别。为了解决数据有限的问题，我们首先研究了最先进的自动语音识别系统，因为它代表着最艰巨的任务（由于每种语言的差异性很大）。接下来，我们概述需要较少数据的技术和任务。在上一节中，我们研究了镜头不足的技巧，因为我们将资源不足的语音解释为镜头不足的问题。从这个意义上讲，我们提出了一些少拍技术的概述，以及在这项调查中针对焦点语音问题使用这种技术的观点。可能是所审查的技术不适用于大型数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：205824
    • 提供者：syp_net

  1. 一种基于卷积神经网络和简单循环单元的语音情感识别方法.pdf

  2. 发明专利说明书。本发明公布了一种基于卷积神经网络和简 单循环单元的语音情感识别方法。首先，提取出 语音中的谱图特征及其一阶差分和二阶差分，组 合成三维特征。将这些特征在时间轴上分割成固 定的片段数，并使用在ImageNet数据集上初始化 参数的Alexnet网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：570368
    • 提供者：phytle0

  1. 语音情感分析调查论文

  2. 改论文总结了语音情感分析相关的研究，包括情感模型，语音情感数据集，数据预处理，数据特征提取，情感分类模型等等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42396467

  1. RAVDESS数据集

  2. 语音文件，这是瑞尔森视听数据库的情感语音和歌曲数据集，官网资源需要翻墙下载，speech-emotion-recognition-ravdess-data.zip

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：wuyanne

  1. 采用LSTM方法进行语音情感分析-代码详解

  2. 目录 摘要： 数据集描述： 模型构建 结果分析 结束 相关链接： 摘要： 语音情感分析就是将音频数据通过MFCC（中文名是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients)）加载为特征向量形式，然后将其输入进入LSTM神经网络进行抽取语音特征。最后采用softmax分类函数实现情感标签的分类任务。其下游任务是人机交互智能化的一个关键部分。 数据集描述： 一共四种中文情感的数据集。共200条，数据质量不是很好，不是很长的语音文本，但是从这种4s短时的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38618024

  1. vistec-ser:使用由AIS和VISTEC-DEPA AIResearch Institute泰国赞助的PyTorch进行语音情感识别-源码

  2. Vistec-AIS语音情感识别 语音情感识别模型及基于Pytorch的推理 安装 从皮皮 pip install vistec-ser 从来源 git clone https://github.com/tann9949/vistec-ser.git cd vistec-ser python setup.py install 用法 使用THAI SER数据集进行培训 我们提供了Google合作实验室示例，用于使用我们的存储库训练。 使用提供的脚本进行培训 请注意，当前，此工作流程仅支持预加载的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42151599

  1. dl-for-emo-tts:关于我们尝试使用深度学习方法进行情感文字转语音的摘要-源码

  2. 情感文本转语音的深度学习 关于我们尝试使用深度学习方法进行情感文字转语音的摘要 内容 数据集 数据集 演讲人数 情绪化 话语数量 不重复提示数 期间 语言 评论 优点 缺点 24（12女，12男） 8（镇静，中立，快乐，悲伤，愤怒，恐惧，惊喜和恶心） 1440 2个 约1小时 英语 每个说话者都有4种表达中性情绪的声音，而8种说话则包含所有其他情绪的声音，因此每个说话者有60种言语 容易获得 包含的情绪很容易解释 话语非常有限 词汇不佳 用不同的声音说出相同的话 5（3男，2女） 5（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42119281

  1. 利用语义丰富的混合神经网络引导社会情感分类

  2. 社交情感分类旨在预测嵌入在由各种用户贡献的在线评论中的情感React的聚合。 这样的任务具有固有的挑战性，因为从自由文本中提取相关语义是一个经典的研究问题。 此外，在线评论通常以稀疏的特征空间为特征，这使得相应的情感分类任务非常困难。 另一方面，尽管由于深度神经网络具有将稀疏的低级特征转换为密集的高级特征的能力，因此已被证明对语音识别和图像分析任务有效，但它们在情感分类上的有效性仍需进一步研究。 本文报道的工作的主要贡献是开发了一种新型的语义丰富的混合神经网络（HNN）模型，该模型利用无监督的教

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：826368
    • 提供者：weixin_38746166

  1. audible_emotion_recognition-源码

  2. audible_emotion_recognition 数据集引文 RAVDESS数据集 Livingstone＆Russo的“ Ryerson情绪语音和歌曲的视听数据库（RAVDESS）”已获得CC BY-NA-SC 4.0的许可。 TESS数据集 Pichora-Fuller，M。Kathleen； 杜普伊斯（Kate），凯特（Kate），2020年，“多伦多情感演讲集（TESS）”， //doi.org/10.5683/SP2/E8H2MF，学者门户网站Dataverse，V1 网站模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：534773760
    • 提供者：weixin_42131790

  1. 甘片-源码

  2. GANSlator 该项目具有用于生成修改后的语音波形的生成对抗网络。 它最初旨在解决语言翻​​译问题，目前正用于较简单的情感转换问题。 依存关系 pip3 install -r requirements.txt 数据集下载和预处理 sudo apt install sox sh get_ravdess.sh sh process_ravdess.sh 训练和评估模型 根据需要修改config.json python3 main.py --model_name=my_model --tra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_42131618

  1. 语音情感分析器：一种语音情感分析器，使用长期短期记忆（LSTM）从语音中预测用户的心情-源码

  2. 语音情感分析仪 基于长期短期记忆（LSTM）网络的语音情感分析器。 该模型可以有效地分析愤怒，厌恶，恐惧，幸福，中立，悲伤和惊奇的7种基本情绪。 在多伦多情感言语集（TESS）数据集上进行了培训。 这对模型的可推广性造成了一些固有的限制。 由于TESS目前只有两名女性配音演员，并且在录音室中进行录制，因此该模型无法与直接制作相提并论。 该代码在jupyternotebook文件中，并且记录充分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_42109639

  1. 基于嵌入注意力机制层级LSTM的音视频情感识别

  2. 对于语音的情感识别,针对单层长短期记忆(LSTM)网络在解决复杂问题时的泛化能力不足,提出一种嵌入自注意力机制的堆叠LSTM模型,并引入惩罚项来提升网络性能。对于视频序列的情感识别,引入注意力机制,根据每个视频帧所包含情感信息的多少为其分配权重后再进行分类。最后利用加权决策融合方法融合表情和语音信号,实现最终的情感识别。实验结果表明,与单模态情感识别相比,所提方法在所选数据集上的识别准确率提升4%左右,具有较好的识别结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38548434

  1. 多峰语音情感识别：用于语音情感识别和歧义解决的轻量级和可解释的ML模型（在IEMOCAP数据集上进行训练）-源码

  2. 多模式语音情感识别和歧义解决 总览 从语音中识别情感是一项与情感本身含糊不清的定义有关的艰巨任务。 在这项工作中，我们建立了轻量级的多模式机器学习模型，并将其与较重且难以解释的深度学习对应模型进行了比较。 对于这两种类型的模型，我们都使用来自给定音频信号的手工制作的功能。 我们的实验表明，轻量级模型可以与深度学习基准媲美，甚至在某些情况下甚至可以胜过深度学习基准，从而在IEMOCAP数据集上实现了最先进的性能。 获得的手工特征向量用于训练两种类型的模型： 基于ML：逻辑回归，SVM，随机森林

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128393

  1. Emotional-Speech-Data:这是GitHub页面，用于公开提供情感演讲数据-源码

  2. 用于语音合成和语音转换的公共可用情感语音数据集（ESD） 这是GitHub页面，用于公开提供语音合成和语音转换的情感语音数据集（ESD）。 该数据集包含10位以普通话为母语的人和10位以5种情感状态（中立，快乐，愤怒，悲伤和惊奇）的英语使用者说​​的350道平行话语。提供成绩单。 下载 整个数据集可以在这里下载： 注意：对于来自中国大陆的用户，无法访问Google驱动器。请发送电子邮件至 。我们将通过其他平台与您共享此数据集。 纸 如果您使用此数据集，请引用： article{zhou202

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42170064
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