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软件科技与产业动态 最新的最前沿的科技
个性化的语音合成技术面面观 说话人头像技术 与电脑面谈 语音情感识别技术
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-12
文件大小:493568
提供者:
sdai_dn
影院语音播报系统 v5.3 高级版.zip
“影院语音播报系统”是最新型的专业化自动播音软件,专为剧场、影院的语音播音需求而设计,您只需把每天的影片放映时间表导入到软件,软件就可根据您预先设定的播报内容和播报时机,全自动的进行语音播报。配合拥有独家知识产权的“贵族男声”、“甜美女声”、“温情男声”、“天真童声”等真人级文字播音员,播音效果媲美专业主持人,并绝无口误,从不疲惫,且不需要您每月支付高额工资。从此,“检票入场”等播音再也不需要人工播报,不光播音质量得到保证,更可避免错报、漏报、播报不及时等情况的发生。本产品在多条院线投入使用以
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-08
文件大小:24117248
提供者:
weixin_39840387
基于机器学习的语音情感识别
基于机器学习的语音情感识别,李丹艳,刘刚,随着计算机技术的发展和人工智能的普及,语音情感识别研究收到学界和工业届的广泛关注。从语音情感识别的起源、语音情感的分类,
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-13
文件大小:553984
提供者:
weixin_38592405
迅捷文字转语音软件 v3.0.0.1官方版
为您提供迅捷文字转语音软件下载,迅捷文字转语音软件是一款好用的音频文件转换器,可将文字转换成为MP3、WAM、AMR、WMA等语音格式,软件不仅可以完成文字转语音,还可实现音频、录音文件转文字,用户只需上传需要转换的文件即可一键转换。功能介绍 1、手动输入文字转换 支持键盘输入,粘贴文本 2、上传文本 精准转换 支持上传txt格式文本 3、多种语音类型选择 情感女声、男声在线转换 4、语音识别 高效识别 支持语音
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-11
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38581447
多语种:多语言文本(NLP)处理工具包-源码
多种语言 Polyglot是支持大量多语言应用程序的自然语言管道。 免费软件:GPLv3许可证 文档: : 。 特征 标记化(165种语言) 语言检测(196种语言) 命名实体识别(40种语言) 语音标记的一部分(16种语言) 情感分析(136种语言) 词嵌入(137种语言) 形态分析(135种语言) 音译(69种语言) 开发者 Rami Al-Rfou rmyeid gmail com 快速教程 import polyglot from polyglot . text
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:188416
提供者:
weixin_42131728
压力检测通过语音情感识别:通过分析人类语音情感和人声指数变化的压力检测解决方案-源码
通过语音分析和人声指数变化检测压力 技术资料 使用的语言 Python 集成开发环境 皮查姆 硬件 Raspberry Pi-4B型-4 GiB USB麦克风-最大采样频率能力为48 kHz 代码库的目录结构 主干-包含代表从数据分析到模型训练的所有内容的研究代码 bone_independent-基于Windows的实时语音压力预测和上载文件语音压力预测,独立于“骨干”中的培训包。 speech_analysis_raspi-树莓派优化的语音压力分析组件这是一个完整的工作代码,只需复制此文
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:391168
提供者:
weixin_42169245
googleLanguageR:Google翻译API,Google Cloud Natural Language API和Google Cloud Speech API的R客户端-源码
googleLanguageR-R客户端,用于Google翻译API,自然语言API,语音到文本API和文本到语音API 通过Google机器学习API用于R的语言工具 阅读的 该软件包包含用于通过分析语言的功能 请注意,所有都是付费服务,您需要提供自己的Google Project的信用卡详细信息才能使用它们。 希望利用Google海量数据集来训练这些机器学习模型的任何用户都可以使用该软件包。 一些应用程序包括: 将语音翻译成另一种语言文本,先进行语音到文本的翻译,然后将结果翻译回给您 会
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42102713
OpenSeq2Seq:使用语音识别,Text2Speech和NLP进行有效实验的工具包-源码
OpenSeq2Seq:用于序列到序列模型的分布式和混合精度训练的工具包 OpenSeq2Seq的主要目标是使研究人员能够最有效地探索各种序列到序列模型。 通过完全支持分布式和混合精度培训来实现效率。 OpenSeq2Seq使用TensorFlow构建,并为训练用于神经机器翻译,自动语音识别,语音合成和语言建模的编码器-解码器模型提供了所有必要的构建块。 文档和安装说明 产品特点 型号: 神经机器翻译 自动语音识别 语音合成 语言建模 NLP任务(情感分析) 数据并行分布式培训 多GPU
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:49283072
提供者:
weixin_42139871