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  1. 基于语音识别系统中DTW算法改进技术研究

  2. 基于语音识别系统中DTW算法改进技术研究，介绍了dtw算法的改进算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-17
    • 文件大小：318464
    • 提供者：jerney1

  1. 基于DTW模型的语音识别

  2. 语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。 DTW算法基于动态规划（DP）的思想，解决了孤立词发音长短不一的模板匹配问题。文中还针对动态规划的不足提出了改进。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：314368
    • 提供者：peiweifeng

  1. 语音识别中DTW特征匹配的改进算法研究

  2. 　采用基于动态规划方法的动态时间归正技术DTW (Dynam ic T imeW arp ing) , 可成功解决语音信 号特征参数序列比较时时长不等的问题. 在基于DTW 的特征匹配用改进的动态时间归正方法将模板特征 序列和语音特征序列进行匹配的基础上, 比较两者之间的失真, 得出识别判决的依据. 实验表明, 改进后的 算法在孤立词语音识别中获得了良好性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：437248
    • 提供者：peiweifeng

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 基于DTW模型的语音识别

  2. 基于DTW模型的语音识别语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。 DTW算法基于动态规划（DP）的思想，解决了孤立词发音长短不一的模板匹配问题。文中还针对动态规划的不足提出了改进。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-01-09
    • 文件大小：314368
    • 提供者：kaosheng001

  1. 语音识别中DTW改进算法的研究

  2. 动态时间规整DTW是语音识别中的一种经典算法。对此算法提出了一种改进的端点检测算法，特征提取采用了Mel频率倒谱系数MFCC，并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整算法实现语音参数模板匹配，能够实现孤立词、特定人、小词汇量的语音识别，并用Matlab进行了算法仿真。试验结果表明，改进后的算法能够有效地提高系统对语音的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38735987