KNN(k-NearestNeighbor)-K最近邻 KNN虽然是最简单的算法，但是对刚刚开始机器学习的伙伴确是最好的入门算法，我就从算法本身实现开始，说一些基本概念。 先简单说一下要用到的一些专业用语： 特征（features）：简单理解就是物体共有的一些特性，就比如可乐都有甜味，碳酸含量啊；房子，有房屋面积，采光度啊，这些都是物体的特征，通常用X来表示。 标签（target）：这里说一下机器学习里的标签，就是我们通过物体的特征来预测的值，我们要得到的结果，通常用y表示。 噪声：数据不可解释