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  1. 基于MATLAB语音识别的论文

  2. 基于MATLAB语音识别的论文，本文意在处理“说话人识别”中的一个分支“说话人确认”的问题。解决问题的想法是从语音中提取出足以区别于其他人的声音的个人特征，将这些特征参量化。以某一个特定人的声音的特征参量为标准模板，定义其他人与该特定人的声音之间的距离测度，规定一个阈值，这样，标准模板、距离和域值就组成了一个说话人确认系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：205824
    • 提供者：zys723

  1. 基于特征音素的说话人识别方法

  2. 利用人在发音时候，清浊音和浊辅音发音的不同提出的一种特征因素提取的办法，来识别说话人。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-18
    • 文件大小：598016
    • 提供者：qingqinbaihe

  1. 基于VC_6_0的说话人识别系统的研究

  2. 说话人识别是语音识别的一种，它是根据说话人所发的语音，确定出说话 人是谁的过程，也就是基于声音这种生物特征作为身份认证依据的识别技术。 为此，需要从各个说话人的发音中找出说话人之间的个性差异，它涉及到说话 人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差 异等。 本文主要是对说话人识别技术的两个关键部分进行了研究，下面是本文主 要做的研究工作： 本文设计的说话人识别系统是与文本无关的说话人识别系统。为了较好地 提取语音特征参数，首先要获得有效的语音段，本文采用的是基于短时能

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010648580

  1. 语音识别中的特中提取算法

  2. 针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影响的问题，提出了一种新的语音特征提取 方法———基于 S 变换的美尔倒谱系数( SMFCC) ． 该方法是在传统美尔倒谱系数( MFCC) 的基础上利用 S 变换的二维时 频多分辨率特性，以及奇异值分解( SVD) 方法的二维时频矩阵有效去噪性，并结合相关统计分析方法最终获得语音特 征． 采用 TIMIT 语音数据库，将所提的特征和现有特征进行对比实验． SMFCC 特征的等错误率( EER) 和最小检测代价 ( MinDCF) 均小于线性预

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：485376
    • 提供者：qq_40655799

  1. 语音信号处理与提取——说话人识别源程序.zip

  2. 本人在MATLAB平台上设计了具体的说话人识别系统用户界面。在实验当中实现的功能有采集语音、预处理、特征提取、识别，如：对说话人进行实时录制并进行处理之后存到训练语音行列中；实时为说话人进行录音并进行处理，然后对训练语音进行匹配，得出较理想的结果。通过这个实验让本人对关于语音识别的理论知识有了更深层的了解并对已理解的部分知识起了验证的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：alatengdari

  1. 语音信号处理与提取.zip

  2. 本论文中把语音进行数字化。在对其进行传输、存储和识别。本论文中按照预处理、特征提取、训练和识别等四个方面的方法来对语音信号进行重点处理。而这其中预处理与特征提取是最为重要的。为了完成以上处理，本人运用了MATLAB R2014a开发工具以及GUI用户界面开发和数据计算能力。使用VQ模型作为训练辩别的方法，利用MFCC提取特征，使用k-means算法建立码库，最后完成说话人识别小型的系统。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：488448
    • 提供者：alatengdari

  1. 基于深度学习的声纹识别方法研究_董莺艳.caj

  2. 声纹识别是生物特征识别与认证领域的一个重要分支，它通过分析说话人的语音 信号，提取合理的声纹特征和建立有效的分类识别模型，对说话人的身份进行校验和 鉴别，广泛应用于刑侦、人机交互声纹口令验证、银行声纹身份验证、人体康复指标 验证等领域。 ￿￿

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hqllj

  1. 基于GMM的说话人识别

  2. 从语音信号中有效地提取个人特征信息进行说话人身份的辨认和确认，是语音识别研究领域的一个重要研究方向。从人机交互、身份验证、信息检索等各个应用方向而言，说话人识别都具有广泛的应用前景，其硏究具有越来越重要的理论意义和实用价值。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：amy5569

  1. 语音信号处理代码.rar

  2. 基于MATLAB的语音信号处理的各种算法源码。MATLAB基础教程、语音信号处理基础、语音信号分析、语音信号特征提取、语音降噪、语音编码、语音合成、语音隐藏、声源定位、语音识别、情感识别、说话人识别

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：qq_42478674

  1. 说话人识别算法的定点DSP实现

  2. 说话人识别算法的定点DSP实现,引言说话人识别又称声纹识别，是通过说话人的声音特征进行身份认证的一种生物特征识别技术。说话人识别经过60多年的研究，已经逐步应用到法律、银行等各个领域。说话人识别通过对语音信号进行处理，提取说话人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38660108

  1. 基于FPGA的说话人识别系统设计

  2. 针对实时性问题提出了一种以FPGA为硬件平台的说话人识别系统解决方案。该方案以MFCC为语音特征，采用了基于矢量量化的说话人识别算法。系统主要包括语音信号采集、端点检测、特征提取和识别判断4个部分。经测试证明，该系统完成了设计所需的基本功能。在实验室条件下，当系统时钟为50 MHz时，完成一次4码的识别耗时15.932 ms，对12码的识别率为93.3%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38616330

  1. 一种改进的LPCC参数提取方法研究

  2. 为了提高语音信号的识别率，提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理，然后进行小波分解，在此基础上提取LPCC参数，从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型（GMM）进行说话人语音识别，实验表明新特征参数取得了较好的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：555008
    • 提供者：weixin_38604951

  1. 基于CNN的连续语音说话人声纹识别

  2. 近年来，随着社会生活水平的不断提高，人们对机器智能人声识别的要求越来越高。高斯混合—隐马尔可夫模型（Gaussian of mixture-hidden Markov model, GMM-HMM）是说话人识别研究领域中最重要的模型。由于该模型对大语音数据的建模能力不是很好，对噪声的顽健性也比较差，模型的发展遇到了瓶颈。为了解决该问题，研究者开始关注深度学习技术。引入了CNN深度学习模型研究连续语音说话人识别问题，并提出了CNN连续说话人识别（continuous speaker recogni

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38624628