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搜索资源列表

  1. 数字通信信号调制自动识别研究

  2. 为自动识别MASK、MFSK、MPSK 和MQAM 信号的调制类型，提出一种瞬时幅度提取算法。该算法不需要对信号进行Hilbert 变换和实现码元同步。在此基础上，提出7 个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法。仿真结果表明，当信噪比≥8 dB 时，识别算 法的平均识别成功率≥97%，证明提出的瞬时幅度提取算法和调制自动识别算法均有效，可用于实际信号的在线分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-13
    • 文件大小：301056
    • 提供者：orangetl

  1. OFDM调制信号识别与参数提取研究

  2. OFDM调制信号识别与参数提取研究 西安电子科技大学位论文

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2012-04-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xidian620

  1. 一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法

  2. 为解决调制信号样本点特征向量维数较低时SVM分类精度不高的问题，本文给出了一种基于禁忌搜索的全局优化训练算法的SVM。仿真结果表明，该分类器较传统算法的SVM具有更好的分类精确率。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于bp神经网络调制方式识别

  2. 基于BP神经网络的调制方式识别，信号分别是2ASk，4ASK，BPSK，QPSK，2FSK,4FSK。 我首先提取出信号的九种特征 然后对神经网络进行训练 对调试信号的类型进行识别 可是我做的结果识别率很低 不知道问题出在哪里 别人额论文跟我使用一样的特征 识别率却非常的高 源代码在下面

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：24576
    • 提供者：qq_34875588

  1. 研究论文-数字调制信号识别系统的DSP硬件实现.pdf

  2. 针对人工的信号识别设备不足，设计了基于DSP的数字调制信号识别系统. 使用希尔伯特变换提取信号的瞬时信息，计算得到3个特征参数值，使用决策树分类器对信号进行分类. 设计了用于通信信号识别的硬件系统，并制作了实际电路. 在CCS软件环境下，使用C语言编程实现了调制信号自动识别算法. DSP硬件仿真结果表明，在信噪比不小于10 dB时，系统平均识别正确率超过了98%. 最后使用系统对信号发生器产生的调制信号进行了实时离线识别，实验结果表明，系统具有较好的识别正确率和实时性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_39841882

  1. 基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法

  2. 针对矿井复杂异构的无线环境，提出一种基于高阶累积量和DNN模型的井下信号识别方法，实现了井下BPSK，QPSK，8PSK，2FSK，4FSK，8FSK，32QAM，64QAM，OFDM等数字信号的自动调制识别。分析得到9种数字信号的高阶累积量理论值，并通过傅里叶变换提高信号辨识度；分析井下小尺度衰落信道对高阶累积量的影响，推导出经过井下衰落信道后信号的高阶累积量计算表达式，根据高阶累积量理论值构造特征参数并训练DNN模型，实现信号识别。仿真分析结果表明，该方法在矿井Nakagami-m衰落信道下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672739

  1. 利用MATLAB实现6种（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）调制信号的自动调制识别

  2. 利用MATLAB实现6种（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、2PSK、4PSK）调制信号的自动调制识别，非常详细！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：399360
    • 提供者：everestrs

  1. 基于小波变换的数字调制信号识别方法的研究

  2. 一篇研究小波变换应用于数字调制识别的文献，该文介绍了一种基于小波分类特征的数字调制信号的识别方法，创新之处在于同时应用了连续小波变换和多层小波分解两种方法提取信号的特征，并且对于不同调制信号采用了不同的分类特征。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-16
    • 文件大小：301056
    • 提供者：djz1206

  1. 基于小波包络差异性的数字调制方式识别技术

  2. 针对通信系统中数字信号调制方式难以准确识别的问题，根据归一化前后小波变换包络的差异性，提出基于小波变异系数差值（ΔCV）和相似度特征的识别算法。该算法对MASK、MFSK、MPSK和MQAM 4种数字调制信号进行分类识别。理论分析和仿真实验表明算法简单易行，适用范围广，且在信噪比大于2 dB时数字调制信号识别率均在92.39%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38608875

  1. 一种PSK/QAM数字调制方式识别方法

  2. 通信信号的调制方式识别是信号处理领域的重要组成部分。针对卫星信道中常用的几种数字调相信号，提出了一种基于高阶累积量和星座图的调制方式识别算法。仿真结果表明，所研究的调制方式识别算法是可行的、有效的，而且具有良好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：411648
    • 提供者：weixin_38702945

  1. 基于高阶累积量和谱分析的数字调制信号识别

  2. 提出了一种基于高阶累积量和谱分析识别多种数字调制信号的算法。首先根据各调制信号四阶和八阶累积量的不同，定义一个特征参数实现信号的类间识别；其次根据不同调制信号二次方谱与四次方谱的不同，提取出相应的特征参数，从而实现信号的类内识别。仿真实验结果表明，该方法在较低信噪比条件下可以对2/4/8PSK、2/4/8FSK信号实现识别，且识别率较高，具有很强的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：540672
    • 提供者：weixin_38710781

  1. 基于小波变换的电力线通信信号识别研究

  2. 在电力线数字通信信号识别研究中，针对电力线通信强噪声干扰和识别器算法复杂的现状，设计了一种算法简单、计算量小的信号识别器。在输入噪声为背景噪声的条件下，通过小波变换的方法提取电力线数字通信信号的特征值，由统计识别模式得到最优识别阈值，将阈值和信号的特征值进行比较，最终识别信号的调制类型。仿真结果表明，当信噪比为5 dB时，类间和类内的正确识别率分别达到93%和95%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：442368
    • 提供者：weixin_38504687

  1. MATLAB下的数字调制样式识别-其它文档类资源

  2. 在MATLAB环境下编程实现的数字调制信号样式自动识别，可以识别出2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK和16ＱＡＭ。程序包括４个部分，调制信号源的仿真，信道的模拟、瞬时参数的提取、样式的识别。注意：样式识别中的门限值需要自己统计确定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-01
    • 文件大小：4096
    • 提供者：sunhan2004

  1. 基于神经网络的通信信号调制自动识别

  2. 基于神经网络的通信信号调制自动识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 调制信号的混合模式识别算法研究

  2. 调制信号的混合模式识别算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38737176

  1. 相干光接收机基于信号功率分配的调制格式识别

  2. 相干光接收机基于信号功率分配的调制格式识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735804

  1. 基于通信信号多层神经网络调制模式识别的循环累积量

  2. 基于通信信号多层神经网络调制模式识别的循环累积量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_38548704

  1. 基于小波变换和分形理论的电力线载波信号识别研究

  2. 电力线载波信号调制识别的难点在于信号传播过程中不可避免受到各种干扰的影响，通常从时域、频域提取的特征对噪声比较敏感。本文应用小波分析和分形理论，提出了一种对载波通信信号提取特征的有效方法，并通过仿真试验实现了信号的识别。证明了该方法对载波信号识别结果确有很大的提高，有较好的抗干扰特性和应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38739900

  1. 基于一阶循环均值算法的VHF频段信号调制分类识别方法研究

  2. 针对现有调制识别算法在低信噪比环境条件下识别率较低的问题，首次提出一阶循环均值算法对VHF频段信号进行调制分类识别，识别率得到大幅度提高。在估测一阶循环频率系列对应的一阶循环均值的基础上，选择一阶循环均值绝对值超过设定的截止值所对应的一阶循环频率作为候选循环频率，再通过循环平稳测试决定选择候选循环频率数目，实现对信号的调制分类识别，在信噪比大于-6 dB时，分类识别率可达到98%以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_38637918

  1. 认知无线电中非高斯噪声下数字调制信号识别方法

  2. 针对认知无线电系统中传统数字调制识别方法在非高斯Alpha稳定分布噪声下识别性能差、计算复杂度高的问题，提出了一种基于分数低阶循环谱相关系数的数字调制识别新方法。该方法提取分数低阶循环谱截面和频率谱截面以及其投影面的5个相关系数作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。仿真结果表明，在非高斯Alpha稳定分布噪声下，该识别方法不仅具有较高的识别率和良好的稳健性并且计算复杂度更低，更适合于认知无线电系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38644233
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