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搜索资源列表

  1. Investigate_a_Dataset_Udacity_Proffesional_date_analysis_nanodegree-源码

  2. 调查数据集_专业_专业_日期_分析_纳米度 分析了“医疗约会没有显示”数据集，并传达了我对此的发现。 该数据集从巴西的11万个医疗约会中收集信息，并且重点关注患者是否参加约会的问题。 在这个项目中，我们必须分析一个数据集，然后传达我们关于它的发现。 我们将使用Python库NumPy，pandas和Matplotlib简化您的分析。在此项目中，我们必须经历数据分析过程，并了解所有内容如何组合在一起。 我还使用了Python库NumPy，pandas和Matplotlib，它们使用Python编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42112658

  1. OptimalQuizMaker-源码

  2. 最佳测验者 作者：内森·斯威德伦德（Nathan Swedlund） 数据集： : 技术： Jupyter笔记本 概括 在这个项目中，我使用几个分类器以及一个调查数据集来猜测用户如何回答问题。 发生这种情况的方式是通过测验。 首先，用户输入他们想回答多少个问题，然后，他们输入他们希望程序预测其回答的调查中的哪个问题。 完成此操作后，程序将找到最理想的问题，然后根据这些问题的答案构建分类器。 此后，提示用户回答这些问题，记录答案并进行预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_42153691

  1. Communicate-Data-Findings-GoBike201902:未来工作的项目3是数字（FWD）和Udacity“高级数据分析”轨道-源码

  2. 旧金山的福特GoBike自行车之旅（2019年2月）数据集探索 法特玛·马哈茂德（Fatema Mahmoud） 数据集 该数据集包含有关在2019年2月覆盖大旧金山湾地区的自行车共享系统中进行的单次骑行的信息。 调查结果摘要 数据集包含许多男性，而不是女性，以及更多的用户。 用户倾向于在周四，周二和周三骑自行车旅行更多。 在周末，周六和周日的出行次数大致相同。 这是正常现象，这可能表示用户在工作日内骑自行车出行。 大多数行程在7-9 AM和4-6 PM之间进行。 显然，从凌晨12点到凌晨5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42151036

  1. Investigate-a-Dataset-源码

  2. 项目II：调查数据集 * Udacity数据分析师纳米学位 目录 设置 该项目在Jupyter Notebook上创建。 已安装以下软件包。 这些软件包可以通过conda或pip安装。 大熊猫 脾气暴躁的 Matplotlib 海生 项目概述-调查数据集 在这个项目中，我经历了数据分析过程，并了解了所有内容如何融合在一起。 我使用了Python库NumPy，pandas和Matplotlib，它们使用Python编写数据分析代码变得更加容易。 在我的数据分析中，我探索了“未出现约会”的数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110362

  1. Hawaii_WeatherStation_Analysis-源码

  2. 夏威夷气象站分析 根据天气数据计划下一次夏威夷度假！ 使用上面的station_analysis文件，您可以使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib进行一些基本分析。 分析包括调查数据集最近12个月的降水，已记录温度频率的气象站水位视图以及数据集中最近12个月最活跃的气象站的温度变化。 使用上面的app.py文件，您可以执行与前面提到的类似的查询，并通过Flask API返回结果。 通过使用感兴趣的日期（日期格式：“ YYYY-MM-DD”）修改网址，您可以使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_42110038

  1. 调查数据集-源码

  2. 调查数据集 概述 在这个项目中，目标是进行我自己的数据分析，然后传达我关于它的发现。 该项目包括3个步骤： 第一步-选择我的数据集 所选择的数据集是在巴西具有10万次医疗约会的信息的数据集，重点关注的是患者是否愿意出诊的问题。 第二步-分析我的数据 我不得不集思广益一些可以使用我选择的数据集回答的问题，然后开始回答这些问题。 我不得不提出一些问题，以促进观察多个变量之间的关系，并且在我的调查中必须分析至少一个因变量和三个自变量。 第四步-分享我的发现 完成数据分析后，我必须创建一份报告，共享我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42139460

  1. 文件夹-源码

  2. 数据可视化数据处理案例研究 在开始从事数据科学事业时，人们常常想知道行业中正在使用哪些编程工具和语言，以及人们应该首先学习哪些技能。 通过探索2017年Kaggle数据科学调查结果，您可以了解专业数据科学社区中10,000多人使用的工具。 该项目使用了2017年Kaggle机器学习和数据科学调查数据集的子集。 在此笔记本中，我将使用以下软件包： tidyverse dplyr 提迪尔 ggplot2 数据可视化数据处理案例研究 “科学家之所以不研究自然是因为它有用；他之所以研究自然是因

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_42126865

  1. Udacity-调查数据集：数据分析师纳米学位的分级Udacity项目-源码

  2. Udacity调查数据集 数据分析师纳米学位的Udacity分级项目。该项目旨在帮助学生学习如何使用Python查看，组织和解释数据。 该项目的所有者和创建者是Udacity。（udacity.com）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_42135462

  1. 数据分析师纳米度：-探索天气趋势-Bike_Share_Analysis-调查数据集模板-分析AB测试结果-测试感知现象-繁荣贷款数据-纠缠和分析数据-Tableau-繁荣贷款数据-源码

  2. Udacity数据分析师纳米度 在此纳米学位计划中，我们使用Python，SQL和统计信息来发现见解，交流关键发现并创建数据驱动的解决方案。 纳米级链接： 数据分析师纳米学位证书 项目： 专案（1）： 专案（2）： 项目（3）： 专案（4）： 专案（5）： 专案（6）： 项目（7）： 项目（8）： 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：124780544
    • 提供者：weixin_42139042

  1. 福特GoBike数据发现：具有Udacity和福特数据的项目-源码

  2. （Ford GoBike系统数据探索和解释：用户类型） 由（Caleb Manske） 数据集 查看Bay Wheels在2018年至2019年间供公众使用的旅行数据。在此处查找数据集： ： 请参考： ford-gobike-data文件夹（从网站保留cvs.zip） Exploration_template.ipynb slide_deck_expl.ipynb（用于解释） slide_deck_expl.slides.html（html幻灯片） df_clean.csv（合并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42114645

  1. 调查数据集：调查数据集-源码

  2. 调查数据集 Udacity数据分析师纳米学位项目1 在此报告中，我们调查了一个数据集，该数据集包含有关从电影数据库（TMDb）收集的10,000部电影的信息，包括用户评分和收入。 我们想知道哪些属性与高收入电影相关。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42099176

  1. Project-2-调查数据集TMDB电影-源码

  2. Project-2-调查数据集TMDB电影 该项目是Udacity Data Analyst Nanodegree计划的一部分。 项目定义：分析数据集，然后传达您对它的发现。 使用Python库NumPy，Pandas和Matplotlib使您的分析更加轻松。 它包含4个部分： 第一步-选择数据集 我选择为该项目调查的数据集是“电影发行”。 Kaggle上此数据集的链接： ://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata/data 第二步-井井有条 数据整理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42131013

  1. 2018_fha_homebuyers-源码

  2. FHA住房和抵押数据 2019年9月23日，FHFA通过其公共用途数据库（PUDB）在其网站上发布了2018年的临时数据，有待于根据收到的其他数据字段进行更新，以反映HMDA下的2018年新报告要求。 原始数据文件（A国公众使用）包含2,953,035条记录，显示了Fannie Mae（1,750,272）和Freddie Mac（1,202,763）在2018年期间获得的所有单户住房抵押。 为了便于分析，该数据已减少为10,000条记录的样本。 数据来源： : 最终报告： : FH

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42160278

  1. 数据分析奥运-源码

  2. 奥运数据探索 数据集 我在中使用了“ 120年奥林匹克历史运动员和成绩”的数据集，其中包含有关球员，他们的球队，奖牌和性别的信息 该数据包含有关271116行的信息，包括： 事件相关： 城市 年 运动员相关： 运动 年龄 重量 高度 勋章 姓名 团队 地区 笔记 调查结果摘要 我们发现大多数托管城市如下 25岁时贡献最多的人 奥林匹克运动的知名度每年都在增加，但冬季的运动员人数较少 从1994年开始，奥运会每年都有一个赛季 贡献最多的人 这些是独立的团队 我们发现，由于较少的体力劳动，艺术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42143806

  1. 美国，日本和越南的数据科学状况-源码

  2. 美国，日本和越南的数据科学 在该项目中，分析了三个国家（美国，日本和越南）的数据科学情况。 数据收集自和Kaggle ML＆DS Survery。 Kaggle的ML和DS状态调查是当今有关机器学习和数据科学状况的最全面的数据集。 因此，对合并数据进行了深入分析。 通过比较美国，日本和越南的各种数据科学家的信息，该项目旨在更好地了解数据科学的现状。 该项目的结构分为两个主要部分。 关键结果 总共分析了来自美国，日本和越南的9343名参与者。 从分析获得的结果总结如下。 （1）在日本和越南，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_42121272

  1. 研究数据集：Udacity先进纳米学位项目1-源码

  2. 调查数据集 Udacity先进纳米学位项目1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42151729

  1. MO_HEALTH_Covid_Tracking：用于创建密苏里州每日COVID-19指标的数据和代码-源码

  2. MO_HEALTH_Covid_Tracking 该存储库包含为供电的数据集创建脚本。 它们最初与数据可视化代码位于同一中，但是在将原始代码转换为更具模块化，文档化程度更高的资源集的过程中已被分离。 数据源 县和州的COVID-19数据- 州测试数据- 提供的密苏里州特定数据以及周边州的 州健康差异数据- 圣路易斯地区健康差异数据-和 圣路易斯地区邮政编码数据-和 圣路易斯地区住院数据-圣路易斯大流行病工作组 人口统计数据-美国人口普查局的美国社区调查5年估算（2014-2018） 包含数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：weixin_42153615

  1. Investigate_TMDb_Movies：调查数据集包含有关从电影数据库（TMDb）收集的10,000余部电影的信息-源码

  2. Investigate_TMDb_Movies：调查数据集包含有关从电影数据库（TMDb）收集的10,000余部电影的信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42144199

  1. xplore：用于Pandas表的探索性数据分析工具包，可简化EDA-源码

  2. xplore 熊猫表的探索性数据分析工具包。 xplore是一个python软件包，旨在使探索性数据分析（EDA）更加容易。 如果您要询问的话，EDA是调查数据集的过程，目的是为了开发出可以在后续步骤中提供帮助的指令。 基本上，xplore包含用于日常功能的包装器，用于数据清理，功能转换和可视化。 重要的是，该库还支持原始版本控制功能，该功能旨在（1）使EDA具有更高的可重现性，以及（2）在不同的预处理方案之间进行比较。 要求 熊猫，numpy，sklearn，matplotlib，seab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：756736
    • 提供者：weixin_42166918

  1. covid-atlas：带有空间分析工具的COVID-19数据交互式地图-源码

  2. 此仓库现在已存档。 有关更多信息，请参见 。 自述文件 美国COVID-19地图集提供县级可视化和分析功能，以显示更详细的大流行情况，并显示州级数据遗漏的本地激增的COVID病例热点地区。 当前的生产地图集可在以下位置找到： ： 。 该地图集每天在美国康涅狄格州中午12点之前进行更新。 我们正在努力发布具有更多数据，功能和分析的定期更新。 这个仓库是实验分支，是基于React / Redux的重构。 数据 有关Atlas中使用的其他数据集的更多信息，请参见我们的数据页面。 当前的版本 由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：148897792
    • 提供者：weixin_42166918
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