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搜索资源列表

  1. 基于倒谱的语音特性提取算法设计及其实现

  2. 在语音信号处理中，常用的语音特性是基于Mel频率的倒谱系数（MFCC）以及一些语音信号的固有特征，如共振峰和基音频率等。倒谱可以较好地将语音信号中的激励信号和声道响应分离，并只需要用十几个倒谱系数就能较好地描述语言信号的声道响应，在语音信号处理中占有很重要的位置。本论文设计了基于倒谱的语音特性参数提取算法，并在Matlab中予以实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-15
    • 文件大小：832512
    • 提供者：jy00272082

  1. 基于倒谱基音混合参数话者识别程序

  2. 基于VC++的说话人识别程序,提取的特征参数是MEL倒谱系数，使用的方法是矢量量化

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-03-20
    • 文件大小：905216
    • 提供者：xing20044725

  1. 语音识别的MFCC算法研究

  2. 详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel 倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中, MFCC 参 数是经常使用的特征参数之一。MFCC 参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征, 而忽略了基音频率对它的影响。然 而基音频率会影响MFCC 参数对声道特性的准确描述, 进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC 的改进参 数, 该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取, 而是首先对幅度谱进行平滑, 在谱包络的基础上计算MFCC 参数, 从而降 低基音频率对其的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：126976
    • 提供者：peiweifeng

  1. 谱聚类中的相似度矩阵研究

  2. 以谱聚类算法为理论基础，对图的分割问题构造合适的相似度矩阵。构造四种相似度矩阵，并进行实验分析。试验结果表明，好的相似度矩阵对图的分割是非常有效地。

  3. 所属分类：互联网

  1. 频谱与功率谱的概念-FFT与相关系数的C++代码

  2. 频谱和功率谱有什么区别与联系 谱是个很不严格的东西，常常指信号的Fourier变换， 是一个时间平均（time average）概念 功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析)，所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。保留频谱的幅度信息，但是丢掉了相位信息，所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。有两个重要区别： 1.功率谱是随机过程的统计平均概念，平稳随机过程的功率谱是一个确定函数；而频谱是随机过程样本的Fourier变换，对于一个随机过程而言，频谱也是一个“随机过

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-21
    • 文件大小：56320
    • 提供者：chyzh2012

  1. 说话人识别系统

  2. 这是一个说话人识别系统，特征是LPC倒谱系数，文件包含11个训练和测试语音素材，采样率为12.5kHz，用11个素材测试识别率可以达到100%，但是通过录音进行测试，有时候会出现错误。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-12
    • 文件大小：613376
    • 提供者：yueyucanyang

  1. 线性预测系数和线谱对之间的转换

  2. MATLAB代码：线性预测系数和线谱对之间的转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：q02132

  1. 语音信号梅尔倒谱系数（MFCC）计算，matlab代码

  2. 本代码实现读入语音信号，提取该信号的梅尔倒谱系数，为后面的声音模板匹配打基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lebronze

  1. 谱聚类算法MATLAB

  2. 该谱聚类算法中相似性矩阵的求取，采用杰卡德相似性系数与DSM相结合。并以建立的相似性矩阵为基础，对DSM进行谱聚类。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_41962888

  1. 语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）

  2. 语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数,语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数语音信号处理之（四）梅尔频率

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jiaoyurun

  1. 数据降维-谱元方法多变量谱系数求解

  2. 采用主成分分析方法，提取信息的主要结构从而构建相应POD基函数，采用B样条插值求解谱系数，实现了6个独立自变量同时变化条件下，因变量的快速准确求解。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：3072
    • 提供者：czzan

  1. 顶空气相色谱法检测红霉素发酵液中正丙醇残量

  2. 建立了一种顶空气相色谱法检测红霉素发酵液中正丙醇残量。该方法准确度高,在2×10-5~1.2×10-3范围内有良好线性,相关系数r为0.999 8,定量限为2×10-5,检测限为1×10-5,该方法能够指导发酵生产中丙醇的添加量,提升发酵生产水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38713009

  1. 一类基于Armijo线搜索的新的谱共轭梯度法

  2. 为了构造具有更好收敛性的谱共轭梯度法,根据已有的共轭系数β~*_k和β■,构造了一个新的共轭系数β■,从而给出了一个新的谱共轭梯度法。经过选取适当的谱系数,保证新方法在每次迭代时总能产生充分下降的搜索方向。该性质具有既不依赖所使用的线搜索,又不依赖目标函数凸性的优点。利用Armijo线搜索,在一般假设条件下,给出了该方法全局收敛性的证明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38611812

  1. 梅尔倒谱系数MFCC的matlab代码

  2. 该函数用于语音信号特征提取，详细用法以及参数设置都有说明，仅供学习参考。函数作者为 Kamil Wojcicki ，使用时必须保持作者备注的信息。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：297984
    • 提供者：qq_36999901

  1. 梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现

  2. 主要为大家详细介绍了语音识别之梅尔频率倒谱系数及Python实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38735182

  1. 梅尔倒谱系数（MFCC）实现

  2. 主要为大家详细介绍了梅尔倒谱系数(MFCC)实现，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38564503

  1. 梅尔倒谱系数（MFCC）实现

  2. 本文实例为大家分享了梅尔倒谱系数实现代码，供大家参考，具体内容如下 author: zoutai file: mymfcc.py time: 2018/03/26 descr iption: from matplotlib.colors import BoundaryNorm import librosa import librosa.display import numpy import scipy.io.wavfile from scipy.fftpack import dct imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38672739

  1. 梅尔频率倒谱系数（mfcc）及Python实现

  2. 语音识别系统的第一步是进行特征提取，mfcc是描述短时功率谱包络的一种特征，在语音识别系统中被广泛应用。 一、mel滤波器 每一段语音信号被分为多帧，每帧信号都对应一个频谱（通过FFT变换实现），频谱表示频率与信号能量之间的关系。mel滤波器是指多个带通滤波器，在mel频率中带通滤波器的通带是等宽的，但在赫兹（Hertz）频谱内mel滤波器在低频处较密集切通带较窄，高频处较稀疏且通带较宽，旨在通过在较低频率处更具辨别性并且在较高频率处较少辨别性来模拟非线性人类耳朵对声音的感知。 赫兹频率和梅尔频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38641561

  1. mfcc：根据浏览器中的麦克风输入计算MFCC（梅尔频率倒谱系数）。 （TypeScript）-源码

  2. mfcc：根据浏览器中的麦克风输入计算MFCC（梅尔频率倒谱系数）。 （Typescr ipt）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_42117082

  1. 基于语音的性别识别：使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）和高斯混合模型（GMM）的基于语音的性别识别-源码

  2. 基于语音的性别识别 基于语音的性别识别，使用： 免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 梅尔频率倒谱系数（MFCC） 高斯混合模型（GMM） 数据集 可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 。 它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。 每个说话者大约有350种话语。 理论 语音特征提取 此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。 MFCC通常如下得出： 进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42120997
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