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  1. 谱聚类和SVM相结合的图像分割程序

  2. 这是一个将规范切谱聚类算法和SVM支持向量机相结合的算法,可用于图像分割等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-03
    • 文件大小:292864
    • 提供者:yuweififi
  1. 基于图划分的谱聚类算法在文本挖掘中应用

  2. 基于图划分的谱聚类算法在文本挖掘中应用 基于图划分的谱聚类算法在文本挖掘中应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-08
    • 文件大小:246784
    • 提供者:tieshuai
  1. 空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割

  2. 空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割空间一致性约束谱聚类算法用于图像分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-27
    • 文件大小:637952
    • 提供者:hanjiayu126
  1. 基于灰度特征的谱聚类SAR图像分割

  2. 基于SAR图像灰度特征的谱聚类分割,用matlab实现,先用harr小波做处理,后用谱聚类算法,对图像进行分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-05
    • 文件大小:60416
    • 提供者:yuweififi
  1. 基于meanshift的谱聚类算法

  2. 比较权威的关于基于meanshift的改进的谱聚类算法的文献,希望对大家有所帮助,顺便给我攒点积分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-16
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:hyperspectral
  1. 聚类和谱聚类方面的经典文献集

  2. 上传了在Elsevier, Springer, IEEE和ACM相关网站上下载(搜集)的聚类和谱聚类的一些经典文献,希望对大家有所帮助!
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-03-25
    • 文件大小:176128
    • 提供者:delltailang
  1. 谱聚类的分析及算法(spectral clustering)

  2. 该论文详细介绍了谱聚类的原理、实现算法以及算法分析。
  3. 所属分类:互联网

  1. 谱聚类中的相似度矩阵研究

  2. 以谱聚类算法为理论基础,对图的分割问题构造合适的相似度矩阵。构造四种相似度矩阵,并进行实验分析。试验结果表明,好的相似度矩阵对图的分割是非常有效地。
  3. 所属分类:互联网

  1. 自适应谱聚类算法研究

  2. 谱聚类能识别出在原空间中线性不可分的聚类,且其效果优于传统聚类算法。谱聚类要想获得好的效果必须选择一个合适的尺度参数,本文在传统谱聚类算法的基础上引入类似核选取的技巧,提出了一个能自动选取该尺度参数的自适应谱聚类算法。
  3. 所属分类:互联网

  1. 谱聚类算法综述(CAJ文件)

  2. 谱聚类算法是近年来国际上机器学习领域的一个新的研究热点。谱聚类算法建立在谱图理论基础上,与传统的聚类算法相比,它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。
  3. 所属分类:互联网

  1. 谱聚类算法对输入数据顺序的敏感性

  2. 结合矩阵分析知识,还原了实施谱聚类算法过程中的矩阵表示。发现了不同数据输入顺序使得相应的Affinity矩阵及Laplacian矩阵是相似的。
  3. 所属分类:互联网

  1. 多层自动确定类别的谱聚类算法

  2. 自动确定聚类数和海量数据的处理是谱聚类的关键问题。在自动确定聚类数谱聚类算法的基础上,提出了一种能处理大规模数据集的多层算法。
  3. 所属分类:互联网

  1. 三种典型的基于图分割的谱聚类方法比较

  2. 在分析谱聚类实现思路和已有算法基础上,对规范切判据,最小最大切判据和自动确定聚类数目的谱聚类典型算法进行了研究和应用。
  3. 所属分类:互联网

  1. 基于共享近邻的自适应谱聚类算法

  2. 基于共享近邻的自适应谱聚类算法,自适应谱聚类算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yangzhisho
  1. 基于熵排序的优化谱聚类算法

  2. 在NJW的基础上进行改进,本文提出了基于熵排序的方法选择K个特征向量,来优化谱聚类的算法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lvyuan30276
  1. 大数据集快速均值漂移谱聚类算法

  2. 均值漂移谱聚类(MSSC)算法为模式识别聚类任务提供了一种较新的方案. 然而由于其内嵌均值漂移 过程的时间复杂度与样本容量呈平方关系, 其在大数据集环境的实用性受到大大削弱. 利用快速压缩集密度 估计器(FRSDE)替代Parren窗密度估计式(PW)并融合基于图的松弛聚类(GRC)方法, 提出了快速均值漂移谱聚 类(FMSSC)算法. 相比原MSSC, 该算法的总体渐进时间复杂度与样本容量呈线性关系, 并具有自适应性和便捷性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-06
    • 文件大小:605184
    • 提供者:xiaofeng1988
  1. 基于谱聚类的聚类集成算法

  2. 摘 要 谱聚类是近年来出现的一类性能优越的聚类算法, 能对任意形状的数据进行聚类, 但算法对尺度参数比较敏感, 利用 聚类集成良好的鲁棒性和泛化能力, 本文提出了基于谱聚类的聚类集成算法. 该算法首先利用谱聚类算法的内在特性构造多 样性的聚类成员; 然后, 采用连接三元组算法计算相似度矩阵, 扩充了数据点之间的相似性信息; 最后, 对相似度矩阵使用谱聚 类算法得到最终的集成结果. 为了使算法能扩展到大规模应用, 利用 NystrÄom 采样算法只计算随机采样数据点之间以及随机 采样数据点与剩余
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-02-12
    • 文件大小:446464
    • 提供者:hujiao199
  1. 文档谱聚类

  2. 文本 谱聚类的算法比较研究,是非常值得的参考的文献
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-09-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:zshunmiao
  1. 自动谱聚类

  2. 基于半监督自动谱聚类算法的网络故障检测,非常好的论文,建议认真读读
  3. 所属分类:网络监控

    • 发布日期:2014-01-01
    • 文件大小:546816
    • 提供者:yhuahuayaoy
  1. 大数据集快速谱聚类算法

  2. GRC(Graph-based Relaxed Clustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁 重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球 (Center-Constrained Minimal Enclosing Ball,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC 的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类
  3. 所属分类:其它

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