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搜索资源列表

  1. Bayes Decision Theory

  2. 这是贝叶斯决策论的书，贝叶斯决策理论是基于后验概率的决策理论，较为容易获得统计意义上的最优解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chb871013

  1. 模式识别课件

  2. 我们从决策论的角度论述了最小风险贝叶斯决策，实际上贝叶斯决策和贝叶斯估计是完全可以统一的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-14
    • 文件大小：792576
    • 提供者：t_d_y

  1. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms

  2. 作者是牛人，书也写得清楚，内容很先进，读起来有点辛苦。 不是影印版，全英文的，国内有翻译的版本，读起来还行，我更喜欢中英文结合，毕竟翻译得信达雅还是很有难度的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-27
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：ygpfr

  1. Pattern Recognition and Maching Learning

  2. 很好的一本模式识别和机器学习书籍，从贝叶斯决策论、线性/非线性分类器、特征选择、聚类等方面分别阐述。本书是英文版，适合有一定基础的读者进阶。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：heshao20

  1. 统计决策论及贝叶斯分析 第2版 书签不全 [（美）（J.O.伯杰）James O.Berger著；贾乃光译

  2. 统计决策论和贝叶斯分析在很多方面是联系在一起的。它们在对统计学做思考上和对已提出的统计学方法的评价上给出了一个基础性的框架。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：clington

  1. 基于二值数据的贝叶斯分类实现

  2. 是统计模式识别的基本方法和基础。 是“最优分类器”：使平均错误率最小 条件： 类别数一定， （决策论中把类别称作状态） 已知类先验概率和类条件概率密度

  3. 所属分类：数据库

  1. 统计决策论及贝叶斯分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_38876299

  1. 山东大学机器学习实验报告 贝叶斯决策论

  2. 山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：797696
    • 提供者：john_bian

  1. 贝叶斯决策方法

  2. 贝叶斯决策论为机器学习的一种重要方法贝叶斯决策：根据各种事件发生的先验概率进行决策一般具有较大的风险。减少这种风险的办法是通过科学实验、调查、统计分析等方法获得较为准确的情报信息，以修正先验概率。利用贝叶斯定理求得后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：35840
    • 提供者：qq_42281967

  1. 机器学习-第七章贝叶斯分类

  2. 贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标识。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chegaofeng

  1. 中山大学模式识别课件.zip

  2. 中山大学模式识别PPT，深入浅出非常好用，看ppt就行无需上课！ 1.非参数技术 2.贝叶斯决策论 3.最大似然估计和贝叶斯参数估计 5.线性判别函数（线性分类器）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：thu_peter

  1. ai人工智能机器学习.pdf

  2. 模型评估与选择，线性模型，决策树，神经网络，向量机，贝叶斯分类包括贝叶斯决策论、极大似然估计、朴素贝叶斯分离器，贝叶斯网，集成学习....半监督学习等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：ccsid