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搜索资源列表

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器

  2. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程 程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录， 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。程序 会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：146432
    • 提供者：yangliuy

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器免积分下载版

  2. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程，免积分下载版 程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录， 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。程序 会依次执行数据预处理、贝叶斯分

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangliuy

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器

  2. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhangge360

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器

  2. 用JAVA实现了KNN算法及朴素贝叶斯算法的newsgroup文本分类器，可以对两种算法进行比较，得出各自的优缺点

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ziyanglanyue

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。, 主要内容包括：, ■ 完成超大量交易的购物篮分析。, ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。, ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。, ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。, ■ 推荐算法和成对文档相似性。, ■ 线性回

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：180355072
    • 提供者：tianshan2010

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现 文字版+code

  2. 本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mycoffee1990

  1. 机器学习算法及工程上tricks总结-面试必备

  2. 机器学习算法及工程上tricks总结-面试必备，包括knn，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，感知机，svm，聚类等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42294910

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括： ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：luofazha2012

  1. 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

  2. 《数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案，以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 　　主要内容包括： 　　■ 完成超大量交易的购物篮分析。 　　■ 数据挖掘算法（K-均值、KNN和朴素贝叶斯）。 　　■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 　　■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 　　■ 推荐算法和成对文档相似性。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：arterhwq

  1. 经典的机器学习算法汇总（原理、实例及部分软件介绍）

  2. PageRank、SVM、决策树、K均值、KNN、朴素贝叶斯、Apriori、EM、AdaBoost、Cart等算法的原理、实例及部分可用软件的介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：gis1226

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 常用机器学习算法课件及python代码

  2. 本资源包含常用的机器学习算法,包括KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑回归,Adaboost,K-means等,及其实现的python代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-23
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：qq_39573921

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现

  2. 该文档总结了常用的数据挖掘的算法原理以及Python实践内容，为初学者提供良好的参考资料，需要的朋友可看看！ 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA）.11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(E

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_44523404

  1. 贝叶斯+决策树+KNN+K-means+推荐算法代码及数据集

  2. Python2.X 如有侵权，请联系我删除

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42580646

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. Knn,贝叶斯怀孕预测数据及代码

  2. Knn,贝叶斯怀孕预测数据及代码,详细备注各个函数的功能及作用.适合初学者,及回顾机器学习算法11111111111111111111111111111111111111111111

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_40290810

  1. 集成学习之bagging、boosting及AdaBoost的实现

  2. 前面博客分享，我们已经讲解了不少分类算法，有knn、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、svm。我们知道，当坐重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不是一个人的意见。机器学习处理问题时同样如此。集成学习（ensemblelearning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时被称为多分类器学习系统、基于委员会的学习等。下图显示出集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。我们前面已经分享了五种不同的分类算法，我们可以将其用不同的分类器组合起来，这种组合结果则被称

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38699784

  1. 集成学习之bagging、boosting及AdaBoost的实现

  2. 前面博客分享，我们已经讲解了不少分类算法，有knn、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、svm。我们知道，当坐重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不是一个人的意见。机器学习处理问题时同样如此。集成学习（ensemblelearning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时被称为多分类器学习系统、基于委员会的学习等。下图显示出集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来。我们前面已经分享了五种不同的分类算法，我们可以将其用不同的分类器组合起来，这种组合结果则被称

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_38589774
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