注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 信息检索研究室论文集第一卷

  2. 信息检索相关论文 集合一 1. 车万翔 刘挺 秦兵 李生 面向依存分析的搭配抽取方法研究 1 全国第六届计算语言学联合学术会议, 2001, 7 Collocation Extraction Oriented to Dependency Parsing 2. 秦兵 郑实福 刘挺 张刚 李生 基于改进的贝叶斯模型的中文网页分类器 8 全国第六届计算语言学联合学术会议, 2001, 7 An Improved Bayes Classifier for Chinese Web Pages 3. 张刚

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chenls

  1. 2010级中科院模式识别课件

  2. 主要内容： 模式识别概论统计模式识别 模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析 特征提取与特征选择 线性特征提取、各种准则和搜索算法 人工神经网络 多层前馈神经网络、RBF网络、自组织影射(SOM)等 核方法 支持向量机、核空间特征提取(KPCA, KFDA) 多分类器系统 分类器融合方法、Bagging, Boosting, ECOC 句法结构模式识别 句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM Discriminative Learning Loss

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lq312658076

  1. 中科院模式识别+博士模式识别课

  2. 主要内容： 模式识别概论统计模式识别 模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析 特征提取与特征选择 线性特征提取、各种准则和搜索算法 人工神经网络 多层前馈神经网络、RBF网络、自组织影射(SOM)等 核方法 支持向量机、核空间特征提取(KPCA, KFDA) 多分类器系统 分类器融合方法、Bagging, Boosting, ECOC 句法结构模式识别 句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM Discriminative Learning Loss

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wlzx_xiaoyou

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 条件随机场.ppt

  2. 产生式模型和判别式模型（Generative model vs. Discriminative model）,概率图模型（Graphical Models）,朴素贝叶斯分类器（ Naive Bayes Classifier）,隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）,最大熵模型（Maximum Entropy Model，MEM）,最大熵马尔可夫模型（MEMM）,条件随机场（conditional random fields，CRF）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gforceme

  1. BAT机器学习面试1000题系列

  2. BAT机器学习面试1000题系列 1 前言 1 BAT机器学习面试1000题系列 2 1 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度？ 22 2 归一化有可能提高精度 22 3 归一化的类型 23 1）线性归一化 23 2）标准差标准化 23 3）非线性归一化 23 35. 什么是熵。机器学习 ML基础 易 27 熵的引入 27 3.1 无偏原则 29 56. 什么是卷积。深度学习 DL基础 易 38 池化，简言之，即取区域平均或最大，如下图所示（图引自cs231n） 40 随机梯度下降 4

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_38873863

  1. ML课件和代码

  2. 大量代码和pdf文档。贝叶斯网络实践，主题模型，HMM，机器学习应用试验手册，LDA代码，聚类，决策树和随机森林。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-17
    • 文件大小：228589568
    • 提供者：yysave

  1. 2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课

  2. 2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课 课程介绍: 从基本的软件安装到必备的Python扩展讲起，然后对机器学习算法一一讲解，同时配合编程实操的实现过程，适合零基础系统学习，配套资料包括讲义作业软件数据都有。 课程目录: 第一章Numpy前导介绍 1.1、Anconda安装 1.2、JupyterNoteBook 1.3、Numpy介绍+ndarry 1.4、ndarry的shape属性巧算 1.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：happyzhangdi008

  1. 贝叶斯网络和HMM

  2. 贝叶斯网络和HMM.........................................................................................................................................................................................

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caicuishuang

  1. 人类行为活动识别

  2. 在智能家居环境中的人类基本是个行为活动的识别，其中运用的机器学习算法有两种分别是朴素贝叶斯分类器和隐含马尔科夫。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-04
    • 文件大小：81920
    • 提供者：tp15527185516

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_34749051

  1. 基于特征选择和HMM的股票价格行为研究

  2. 为解决传统隐马尔可夫股价行为预测模型对输入特征序列和隐含状态数目敏感，导致预测结果存在局部最优、误差较大的问题，设计了新的股票因子特征选择方法，包括对因子特征的筛选和特征数据预处理。结合贝叶斯信息规则确定模型最佳隐含状态数目，提出了一种优化股价行为预测性能的PRHMM模型。通过对比支持向量机、ARIMA模型，实验结果证明，所提出的预测算法相对传统预测模型，在股价行为预测中有更好的预测表现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：259072
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 结合HMM隐状态基元和贝叶斯准则的运动捕获片段过渡

  2. 结合HMM隐状态基元和贝叶斯准则的运动捕获片段过渡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1024000
    • 提供者：weixin_38735544

  1. 使用增强的中级语义的基于HMM的足球视频事件检测

  2. 高亮检测是基于语义的视频检索和个性化体育视频浏览中的基本步骤。 提出了一种基于分层视频分析框架的基于有效隐马尔可夫模型的足球视频事件检测方法。 足球视频镜头分为四个粗略的中级语义：全局，中位数，特写和观众。 全局和局部运动信息用于改进粗略的中层语义。 顺序足球视频被分割为事件剪辑。 使用HMM融合中间层语义的时间转换和事件剪辑的整体功能，以确定事件的类型。 比较了动态贝叶斯网络（DBN），条件随机场（CRF）和所提出的基于HMM的方法的突出检测性能。 我们的精彩场面（包括射门，射门，犯规和踢人）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38727087

  1. polytechnique-inf581-2021-源码

  2. 理工INF581 版权所有（c）2019-2021JérémieDecock Github存储库： : 面条 欢迎使用INF581！ 在最近的突破，快速增长的数据收集以及众多令人兴奋的应用的推动下，人工智能正受到学术界和工业界的巨大兴趣和投资。 本课程选择了许多在机器学习和自治代理中探索的高级主题，尤其是： 概率图形模型（贝叶斯网络，...） 多输出和结构化输出的预测问题 深度学习架构 搜索和优化方法（光束搜索，ε近似搜索，随机优化，蒙特卡洛方法，...） 顺序预测和决策制定（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42169971

  1. pmtk3：MatlabOctave的概率建模工具包-源码

  2. 注意：自2019年起，不再支持PMTK-使用后果自负。 我的书的新版本（正在开发中）现在使用提供的Python代码。 PMTK是由Matt Dunham，Kevin Murphy和编写的Matlab / Octave函数的集合。 该工具包的主要目的是与Kevin Murphy的教科书《一起使用，但也可以独立于本书使用。 目标是提供一个统一的概念和软件框架，其中包括机器学习，图形模型和贝叶斯统计信息（因此带有徽标）。 （也支持来自经常性统计数据的某些方法，例如交叉验证。）自2011年12月以来，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_42160645

  1. 隐藏式条件随机场足球视频事件检测

  2. 检测高亮事件是基于语义的视频检索的重要步骤。 隐藏条件随机场（HCRF） 是一个判别模型，可有效地将观察结果融合以进行事件推断。 中层语义及其改进在学习模型的事件检测中比低级视觉功能更强大。 充分利用上下文信息，在足球视频事件检测过程中要考虑两个方面。 首先是将视频序列解析为事件剪辑。 第二个是融合事件剪辑的中间层语义的时间转换来确定事件类型。 在这项研究中，HCRF用于对事件剪辑的中间层语义的观察进​​行建模，以进行事件检测。 与动态贝叶斯网络，隐马尔可夫模型（HMM），增强型HMM和有条件的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628362