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搜索资源列表

  1. 基于贝叶斯网络不确定推理的研究

  2. 本文介绍了贝叶斯定理和贝叶斯网络的基本概念，提出可以利用贝叶斯网络表示和处理智能信息系统中的不确定性，讨论了贝叶斯网络的推理方法，并给出一个示范性 的例子，阐述字使用贝叶斯网络进行不确定推理的过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：306176
    • 提供者：bf060506

  1. 贝叶斯性别预测

  2. 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文通过对男，女姓名集进行训练，利用贝叶斯分类器实现对给定姓名的姓名识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-24
    • 文件大小：108544
    • 提供者：huandaohack

  1. 性别预测--再谈贝叶斯

  2. 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文通过对男，女姓名集进行训练，利用贝叶斯分类器实现对给定姓名的姓名识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-24
    • 文件大小：234496
    • 提供者：huandaohack

  1. 条件概率和贝叶斯定理

  2. 贝叶斯定理,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-26
    • 文件大小：111616
    • 提供者：jisuanbbs

  1. 贝叶斯分类算法

  2. 朴素贝叶斯分类的工作过程如下： (1)  每个数据样本用一个n维特征向量X= {x1，x2，……，xn}表示，分别描述对n个属性A1，A2，……，An样本的n个度量。 (2) 假定有m个类C1，C2，…，Cm，给定一个未知的数据样本X（即没有类标号），分类器将预测X属于具有最高后验概率（条件X下）的类。也就是说，朴素贝叶斯分类将未知的样本分配给类Ci（1≤i≤m）当且仅当P(Ci|X)> P(Cj|X)，对任意的j=1，2，…，m，j≠i。这样，最大化P(Ci|X)。其P(Ci|X)最大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-02
    • 文件大小：625664
    • 提供者：k573338063

  1. 贝叶斯定理

  2. 讲述了贝叶斯定理，是很重要的分类一句，模式识别，语音识别都用得着，希望帮助更多的人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-20
    • 文件大小：934912
    • 提供者：likaidlut

  1. 现代贝叶斯统计学

  2. 贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方渚上用贝叶斯定理的方式依赖于一个统计学家如何看待“概率”的基本概念。这些统计学家“推崇”概率为不确定性的度量，对于任何实际客体它将会被认定；因此没有任何理由贝叶斯定理不在任何场合应用。本书的主要内容包括贝叶斯立场、先验分布，后验分布及贝叶斯推断、常用分布、可靠性问题、经验贝叶方法、贝叶斯统计地应用、参考文献。　

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jellyzone

  1. 基于贝叶斯的邮件过滤器 JAVA

  2. 基于贝叶斯定理的邮件过滤器，java代码，易读易懂

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-29
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u011243195

  1. 贝叶斯定理实例

  2. 这个文件是关于贝叶斯定理的两个实例，通过数据来更加的直观理解贝叶斯定理。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-06
    • 文件大小：29696
    • 提供者：u010182633

  1. 贝叶斯网络

  2. 贝叶斯定理，贝叶斯思维，贝叶斯推断的讲义。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qdzzxxyy

  1. 数据挖掘：基于朴素贝叶斯定理的文本分类实践(Java)

  2. 数据挖掘：基于朴素贝叶斯定理的文本分类实践（Java）

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-09-17
    • 文件大小：17408
    • 提供者：u013761665

  1. 现代贝叶斯统计学

  2. 贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方渚上用贝叶斯定理的方式依赖于一个统计学家如何看待“概率”的基本概念。这些统计学家“推崇”概率为不确定性的度量，对于任何实际客体它将会被认定；因此没有任何理由贝叶斯定理不在任何场合应用。本书的主要内容包括贝叶斯立场、先验分布，后验分布及贝叶斯推断、常用分布、可靠性问题、经验贝叶方法、贝叶斯统计地应用、参考文献。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：116
    • 提供者：data2word

  1. 基于朴素贝叶斯分类法的图像分割

  2. 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。通俗来说，就好比这么个道理，你在街上看到一个黑人，我问你你猜这哥们哪里来的，你十有八九猜非洲。为什么呢？因为黑人中非洲人的比率最高，当然人家也可能是美洲人或亚洲人，但在没有其它可用信息下，我们会选择条件概率最大

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_23364995

  1. 贝叶斯决策方法

  2. 贝叶斯决策论为机器学习的一种重要方法贝叶斯决策：根据各种事件发生的先验概率进行决策一般具有较大的风险。减少这种风险的办法是通过科学实验、调查、统计分析等方法获得较为准确的情报信息，以修正先验概率。利用贝叶斯定理求得后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：35840
    • 提供者：qq_42281967

  1. 平凡而神奇的贝叶斯定理

  2. 数学之美：平凡而神奇的贝叶斯定理；概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：boxerdu

  1. 朴素贝叶斯py源代码

  2. 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 [1] 。 最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier 或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。理论上，NBC模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_41061352

  1. 具有手性核子-核子势的核物质状态方程中的贝叶斯截断误差

  2. 通过贝叶斯模型分析了手性核子-核子（NN）势在不同扩展阶数下得出的核物质状态方程（EOS）的截断误差。 这些EOS作为无量纲参数Q的函数扩展，该参数由费米动量kF和击穿尺度Λb确定。 由手性有效场理论预测的信度（DoB）间隔是根据贝叶斯定理在相应的扩展系数和特定的先验概率分布函数内计算的。 由DoB间隔生成的EOS的截断误差表现出良好的逐级收敛性，并且具有不同的手性扩展阶电位。 当DoB被认为是1σ可信度，即68.27％的置信区间时，对称核物质和纯中子物质中每个核子结合能的截断误差与Epelba

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38673548

  1. D朴素贝叶斯法.xmind

  2. 李航统计学习第二版思维导图-朴素贝叶斯模型xmind格式，可以直接编辑。朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier 或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：468992
    • 提供者：tiemoler

  1. 在云环境中使用贝叶斯定理的基于启发式聚类的任务平衡任务部署方法

  2. 在云环境中使用贝叶斯定理的基于启发式聚类的任务平衡任务部署方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38526208

  1. 04-贝叶斯定理-源码

  2. 04-贝叶斯定理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_42138716
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