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  1. 朴素贝叶斯文本分类算法源程序

  2. java实现贝叶斯文本分类算法的源程序。贝叶斯分类算法的源程序，研究文本分类的应该看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：6144
    • 提供者：zh_dong

  1. 基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法

  2. 分析朴素贝叶斯文本分类算法的不足，提出了基于树桩网络的贝叶斯文本分类算法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：242688
    • 提供者：angle_xiaoqing

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chen_767

  1. 贝叶斯文本分类实用完整C++代码，文本转向量python代码

  2. 贝叶斯文本分类实用完整C++代码，超详细注释，有完整的训练和测试数据，有数据转成文本向量的python工具代码，代码在VC6上测试运行无误，能够得到正确的运行效果。。本人课程设计，倾情奉献！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dujianguying1

  1. 朴素贝叶斯文本分类代码

  2. 朴素贝叶斯文本分类算法的java代码 完整版

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-01-27
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wangdan_9101

  1. 贝叶斯文本分类

  2. 基于朴素贝叶斯分类算法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-09-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baidu_34964852

  1. 朴素贝叶斯文本分类

  2. 基于朴素贝叶斯的文本分类，结合了TF-IDF算法和textrank算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-29
    • 文件大小：956416
    • 提供者：sinat_29957455

  1. 实用的SAS编程商业案例

  2. 从PDV角度详尽剖析BaseSAS常用语句代码及应用，数据挖掘理论和商业应用紧密结合，原创相互贝叶斯文本分类和EM迭代算法代码，三个典型的数据挖掘商业案例分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-25
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：qq_37806071

  1. 最新尚硅谷AI视频教程（机器学习）

  2. 01_人工智能_行业背景.mp4 02_人工智能_学习这门课所必备的背景知识.avi 03_人工智能_发展历史及现状.avi 04_人工智能_数学分析基础.avi 05_人工智能_线性代数与概率论基础.avi 06_人工智能_机器学习基本知识.avi 07_人工智能_线性回归模型.avi 08_人工智能_线性回归习题和总结.avi 09_人工智能_Logistic回归模型与练习.avi 10_人工智能_决策树ID3-C4.5算法.avi 11_人工智能_随机森林与梯度提升.avi 12_人工智

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-02-25
    • 文件大小：114
    • 提供者：myvanguard

  1. 2016年国科大NLP（自然语言处理）期末考试题-宗老师

  2. 2016年国科大NLP（自然语言处理）期末考试题，重点包括汉语分词的歧义问题，文法与自动机转换，机器翻译评价指标，Chart算法进行句法分析，朴素贝叶斯文本分类等等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：winycg

  1. 朴素贝叶斯文本分类数据集

  2. 朴素贝叶斯 分类算法数据集文本挖掘（Text Mining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。目前，在机器学习模型的帮助下，包括情绪分析，文件分类，话题分类，文本总结，机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化。 　　在这些应用中，垃圾邮件过滤算是初学者实践文件分类的一个很不错的开始，例如 Gmail 账户里的“垃圾邮箱”就是一个垃圾邮件过滤的现实应用。下面我们将基于一份公开的邮件数据集 Ling-spam，编写一个垃圾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：17408
    • 提供者：qq_45531594