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  1. 贝叶斯统计推断 PDF

  2. 非常好的贝叶斯统计学资料，详细讲解了有关统计推断的应用知识点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：UserName2010

  1. 一种基于假设检验的贝叶斯分类器

  2. 。论文采用统计学中理论较成熟的体积假设 检验( Volume Testing) 方法寻找属性间的依赖关系, 同时结合假设检验的思想和朴素贝叶斯分类算法的优点构造限制性贝叶斯网 络.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：273408
    • 提供者：letmeleave

  1. 基于贝叶斯理论的支持向量机综述

  2. 支持向量机 ( SVM)以其坚实的理论基础 ,和在机器学习领域表现出的良好推广性能 ,获得了越来越广泛的关注。为更好地推进其发展 ,科研工作者们借鉴统计学中经典的贝叶斯理论 ,做了大量工作 ,例如:引进贝叶斯理论中先验知识、 后验概率等概念 ,改进支持向量机中的判别准则;或利用贝叶斯理论估计支持向量机中的参数 w、 正规化参数以及核参数等。目前已取得不错的效果 ,使支持向量机理论更具有实用价值。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：217088
    • 提供者：nbayangcewqcewq

  1. 贝叶斯统计

  2. 茆诗松 贝叶斯统计书籍；很经典的统计学教程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yu3773536

  1. 朴素贝叶斯分类matlab实现

  2. 分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：21504
    • 提供者：xuyouquan206

  1. 现代贝叶斯统计学

  2. 贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方渚上用贝叶斯定理的方式依赖于一个统计学家如何看待“概率”的基本概念。这些统计学家“推崇”概率为不确定性的度量，对于任何实际客体它将会被认定；因此没有任何理由贝叶斯定理不在任何场合应用。本书的主要内容包括贝叶斯立场、先验分布，后验分布及贝叶斯推断、常用分布、可靠性问题、经验贝叶方法、贝叶斯统计地应用、参考文献。　

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jellyzone

  1. 朴素贝叶斯分类

  2. 分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-07
    • 文件大小：21504
    • 提供者：sruixue

  1. 贝叶斯统计

  2. 分享产生价值！茆诗松 贝叶斯统计书籍；很经典的统计学教程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：cszlsj

  1. 贝叶斯统计学――原理、模型及应用

  2. 贝叶斯统计学――原理、模型及应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-04-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：maggiecgt

  1. 现代贝叶斯统计学

  2. 讲述贝叶斯统计学方法,偏重于理论，方便开发人员更深刻理解贝叶斯算法和在编程中实现

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-06-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：huangzhichang13

  1. 统计决策论及贝叶斯分析 第2版 书签不全 [（美）（J.O.伯杰）James O.Berger著；贾乃光译

  2. 统计决策论和贝叶斯分析在很多方面是联系在一起的。它们在对统计学做思考上和对已提出的统计学方法的评价上给出了一个基础性的框架。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：clington

  1. 贝叶斯推理与机器学习

  2. 贝叶斯推理是由英国牧师贝叶斯发现的一种归纳推理方法，后来的许多研究者对贝叶斯方法在观点、方法和理论上不断的进行完善，最终形成了一种有影响的统计学派，打破了经典统计学一统天下的局面。贝叶斯推理是在经典的统计归纳推理——估计和假设检验的基础上发展起来的一种新的推理方法。与经典的统计归纳推理方法相比，贝叶斯推理在得出结论时不仅要根据当前所观察到的样本信息，而且还要根据推理者过去有关的经验和知识。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：xyw930511

  1. 现代贝叶斯统计学

  2. 贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方渚上用贝叶斯定理的方式依赖于一个统计学家如何看待“概率”的基本概念。这些统计学家“推崇”概率为不确定性的度量，对于任何实际客体它将会被认定；因此没有任何理由贝叶斯定理不在任何场合应用。本书的主要内容包括贝叶斯立场、先验分布，后验分布及贝叶斯推断、常用分布、可靠性问题、经验贝叶方法、贝叶斯统计地应用、参考文献。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：116
    • 提供者：data2word

  1. 贝叶斯统计讲义课件 PPT

  2. 英国学者托马斯·贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论，后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法，称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果，构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者，组成数理统计学中的贝叶斯学派，其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50～60年代，已发展为一个有影响的学派。时至今日，其影响日益扩大。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：zhmfalove

  1. 贝叶斯统计学及其应用(自制书签) 这是网上能搜索到的第一份完全版

  2. 贝叶斯统计学及其应用(自制书签) 这是网上能搜索到的第一份完全版

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：zhmfalove

  1. 贝叶斯统计学及其应用(自制书签)

  2. 贝叶斯统计学及其应用(自制书签) 韩明 这是网上能搜索到的第一份完全版，我自制了书签目录韩明 这是网上能搜索到的第一份完全版，我自制了书签目录

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：zhmfalove

  1. 贝叶斯分类算法python实现

  2. 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类算法，利用概率统计对数据进行分类，含数据集，Python实现贝叶斯分类算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_43083799

  1. 贝叶斯分类实验.pdf

  2. 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：805888
    • 提供者：s1737235537

  1. 经验贝叶斯估计（适合统计学研究学习）

  2. 经验贝叶斯估计的PPT学习文档，详细介绍了经验贝叶斯的统计学方法，以及几种改进的应用，适合初学者

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-09
    • 文件大小：225280
    • 提供者：genius1012006

  1. 用Python和PyMC3进行统计思考：Richard McElreath撰写的“用R和Stan中的示例对贝叶斯课程进行统计重新思考”中的示例的PythonPyMC3端口-源码

  2. 使用Python和PyMC3进行统计反思 这个仓库，取而代之如此被弃用，请检查库更新，打开问题或发送引入请求 是贝叶斯统计学的一本令人难以置信的好入门书，它遵循Jaynesian实用的方法，并提供了很好的示例和清晰的解释。 在此存储库中，我们将本书中的代码（ ）移植到PyMC3。 我们试图使这些示例尽可能与本书中的示例保持一致，同时尝试以我们能做到的最Pythonic和PyMC3onic的方式来表达它们。 展示笔记本 贡献 如果您想贡献，请将您的请求请求发送。 欢迎所有贡献！ 安装依赖项 要安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_42128988
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