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  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. java-servlet-api.doc

  2. Java Servlet API说明文档 绪言 这是一份关于2.1版JavaServletAPI的说明文档，作为对这本文档的补充，你可以到http://java.sun.com/products/servlet/index.html下面下载Javadoc格式的文档。 谁需要读这份文档 这份文档描述了JavaServletAPI的最新版本2.1版。所以，这本书对于Servlet的开发者及servlet引擎的开发者同样适用。 JavaServletAPI的组成 JavaServletAPI由两个软

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-10-13
    • 文件大小：149504
    • 提供者：tanyuanji

  1. 电子商务商城网站代码

  2. 主栏目导航：首页、商品列表、特价商品、拍卖、团购、品牌专卖 次栏目导航：注册、登陆、留言, 我的圈子,缺货登记,帮助 头部栏目导航: 城市切换 我的帐户 点卡 拍卖 商铺 点评空间 购物资讯 社区 底部导航：首页 | 店铺介绍 | 联系我们 | 留言中心 | 我要开店 搜索 :商品搜索,高级搜索 定单搜索 一、头部栏目导航 我的帐户 将进入我的会员中心如没登陆将转到登陆界面 点卡 展现本网站推荐优惠点卡,以及对点卡的购买 拍卖 展现本网站最新拍卖商品及会员对所感兴趣的商品价格竞拍. 商铺 展现

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：ss_geng

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-关联规则算法

  2. 10.1 关联规则基本概念 10.2 关联规则算法原理 10.3 分层搜索经典算法-Apriori算法 10.4 并行挖掘算法 10.5 增量更新挖掘算法 10.6 多层关联规则挖掘 10.7 多维关联规则挖掘 10.8 约束性关联规则挖掘 10.9 数量关联规则挖掘 10.10 负关联规则挖掘算法 10.11 加权关联规则挖掘算法 10.12 应用实例分析 10.13 小结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：699392
    • 提供者：yxinfa

  1. The Linux Kernel Module Programming Guide

  2. 1、通过lsmod来获得内核已加载了那些模块，这个命令是读取/proc/modules文件的内容来获得信息的。 2、内核模块管理守护进程kmod执行modprobe去加载内核模块。modprobe的功能和insmod类似，但是它除了装入指定模块外，还同时装入指定模块所依赖的其他模块。 3、如果内核中打开了CONFIG_MODVERSIONS选项，则为某个指定版本内核编译的模块将不能被另一版本的内核加载。所以在开发的工程中，最好将内核中的这个选项关闭。 4、建议在控制台下输入文档中的范例代码，编

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shaoguangleo

  1. C标准库函数（头文件索引）0分放送

  2. 一下是从pdf复制的全部内容，没有帐号的也可以看到，不过pdf中有相应的链接，使用方便一些而已，enjoy！ C标准库 C标准库.........................................................................................................................................1 1 输入与输出 .....................................

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：293888
    • 提供者：wzwahl36

  1. 负关联规则挖掘算法研究

  2. data mining 提供正负相关的数据关联原则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-21
    • 文件大小：162816
    • 提供者：fighting_AZA

  1. gdb debug中文手册

  2. 用GDB调试程序 GDB概述 2 使用GDB 5 GDB中运行UNIX的shell程序 8 在GDB中运行程序 8 调试已运行的程序 两种方法： 9 暂停 / 恢复程序运行 9 一、设置断点（BreakPoint） 9 二、设置观察点（WatchPoint） 10 三、设置捕捉点（CatchPoint） 10 四、维护停止点 11 五、停止条件维护 12 六、为停止点设定运行命令 12 七、断点菜单 13 八、恢复程序运行和单步调试 13 九、信号（Signals） 14 十、线程（Threa

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sandy_luo

  1. SAP MM 配置大全

  2. 目 录 1 配置总体框架 1 1.1 系统环境 1 1.2 机构设置 1 1.3 工厂结构概图： 1 1.4 产品组成结构图 3 1.5 BOM简要清单 4 1.6 主要业务蓝图 4 2 一般设置部分（全局） 5 2.1 定义国家 SPRO （后补） 5 2.2 设置指定国家检查 SPRO （后补） 5 2.3 检查计量单位 CUNI 6 2.4 定义公司代码 8 2.5 维护工厂日历: SCAL 10 2.6 定义评估级别 12 2.7 定义工厂 SPRO 12 3 PP设置部分（为MM做准

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-05-28
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：zhangminggan5214

  1. 加权负关联规则挖掘技术

  2. 文中介绍了当今关联规则存在的不能有效挖掘负关联规则的问题，然后引进负关联的理论，并介绍了自己的算法

  3. 所属分类：DB2

  1. 负关联规则挖掘算法的应用与研究

  2. 介绍了当前负关联规则算法，并在此基础上提出了相应的改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：267264
    • 提供者：huxiaoyanhxy

  1. 正、负关联规则间的置信度关系研究

  2. 研究正、负关联规则的算法，并提出一种新置信度的计算方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：163840
    • 提供者：huxiaoyanhxy

  1. SAP配置大全MM部分

  2. SAP配置大全 仅MM部分，word 档。 目 录 1 配置总体框架 1 1.1 系统环境 1 1.2 机构设置 1 1.3 工厂结构概图： 1 1.4 产品组成结构图 3 1.5 BOM简要清单 4 1.6 主要业务蓝图 4 2 一般设置部分（全局） 5 2.1 定义国家 SPRO （后补） 5 2.2 设置指定国家检查 SPRO （后补） 5 2.3 检查计量单位 CUNI 6 2.4 定义公司代码 8 2.5 维护工厂日历: SCAL 10 2.6 定义评估级别 12 2.7 定义工厂

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2012-10-23
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：wangjun0

  1. excel的使用

  2. （1） 分数的输入如果直接输入“1/5”，系统会将其变为“1月5日”，解决办法是：先输入“0”，然后输入空格，再输入分数“1/5”。（2） 序列“001”的输入如果直接输入“001”，系统会自动判断001为数据1，解决办法是：首先输入“'”（西文单引号），然后输入“001”。（3） 日期的输入如果要输入“4月5日”，直接输入“4/5”，再敲回车就行了。如果要输入当前日期，按一下“Ctrl+；”键。（4） 填充条纹如果想在工作簿中加入漂亮的横条纹，可以利用对齐方式中的填充功能。先在一单元格内填入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：77824
    • 提供者：wuxianglian11

  1. sap mm模块基础配置

  2. 1 配置总体框架 1 1.1 系统环境 1 1.2 机构设置 1 1.3 工厂结构概图： 1 1.4 产品组成结构图 3 1.5 BOM简要清单 4 1.6 主要业务蓝图 4 2 一般设置部分（全局） 5 2.1 定义国家 SPRO （后补） 5 2.2 设置指定国家检查 SPRO （后补） 5 2.3 检查计量单位 CUNI 6 2.4 定义公司代码 8 2.5 维护工厂日历: SCAL 10 2.6 定义评估级别 12 2.7 定义工厂 SPRO 12 3 PP设置部分（为MM做准备） 1

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2013-04-15
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：zikang808

  1. xml入门教程/xml入门教程

  2. &1.XML简介 XML的背景 1) XML代表可扩展的标记语言(eXtensible Markup Language); 2) XML由W3C联盟发展维护; 3) XML是一种元语言，可以用来定义其它标签语言; 4) XML没有定义任何标记，它提供了一种工具定义标记以及它们之间的结构关系; 5) XML是一种用于结构化文本交换的标记语言; 6) XML代表了内容的结构也代表了内容本身; 7) XML继承自SGML(标准通用标记语言)。SGML的前身GML由IBM在1960年发明，用于描述设备

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-09-07
    • 文件大小：340992
    • 提供者：bingjie1217

  1. 了解“关联规则”推荐

  2. • 关联规则A->B推荐，目标是，在“用户将A放入购物车时，推荐B”比“单独推荐B”获取更好的效果 • A->B的支持度，是用户同时购买A和B概率 • A->B的置信度，是用户购买A的同时，有多大概率购买B • A->B的提升度，是“用户购买A的同时，有多大概率购买B”与“直接购买B的概率”的比值 （1）这个值大于1时，说明A->B有正向效果 （2）这个值等于1时，说明A和B是独立事件 （3）这个值小于1时，说明A->B有负向效果

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：620544
    • 提供者：hyy80688

  1. 基于项权值变化 的 完全加 权正 负 关联 规则 挖掘

  2. 基于项权值变化 的 完全加 权正 负 关联 规则 挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635975

  1. 基于项权值变化和SCCI框架的加权正负关联规则挖掘

  2. 给出项权值变化的数据模型形式化表示, 构建新的加权项集剪枝策略及其模式评价框架SCCI (supportconfidence-.correlation-interest), 提出基于项权值变化和SCCI 评价框架的加权正负关联规则挖掘算法. 该算法考虑了.项权值变化的数据特点, 采用新的剪枝方法和评价框架, 通过项集权值简单计算和比较, 挖掘有效的加权正负关联规.则. 实验结果表明, 该算法能够有效地减少候选项集数量和挖掘时间, 挖掘出有趣的关联模式, 避免无效模式出现, 挖.掘效率高于相比较的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：621568
    • 提供者：weixin_38611796

  1. 关联规则衡量标准的研究

  2. 关联规则采掘是数据采掘中重要的研究课题。针对当前关联规则采掘中可能产生许多无效关 联规则的问题, 分析其原因, 提出在衡量标准中增加有效度, 并给出了有效度的定义。根据有效度的大 小,将关联规则分为正关联规则、 无效关联规则、 负关联规则,提出了新衡量标准采掘关联规则的算法, 并用 Visual FoxPr o 进行了试验。实验表明,新方法能明显减少无效关联规则的数目。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38501810
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