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  1. 岩体质量分级的组合赋权云模型

  2. 岩体质量分级是一个复杂的工程决策问题,不仅具有模糊性及不确定性特征,而且用于分级评价的因子权重难以准确确定。基于云模型处理模糊性和不确定性问题的独特优势,同时借助组合赋权技术,提出组合赋权-云模型的岩体质量分级评价模型。该模型选用岩石单轴抗压强度σc,岩石质量指标RQD,结构面间距Jd,结构面摩擦系数f,岩体钻进速度T及岩体声波波速V作为岩体质量等级评价因子,根据单指标岩体质量分级标准计算各评价因子隶属于不同岩体质量等级的云数字特征。同时,以相关岩体质量分级案例为对象,在德尔菲法及变异系数法求得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：421888
    • 提供者：weixin_38694299

  1. 基于综合赋权云模型的露天矿岩体可爆性分级识别

  2. 露天矿爆破施工要求破碎块度均匀，大块率低，高效发挥铲装、运输设备效率，而矿山岩体可爆性评价是爆破参数优化、质量提高、成本控制的重要依据。为了对岩体可爆性进行科学分级，选择岩石普氏系数、抗拉强度、岩石密度、岩石纵波速度、岩体纵波速度5个指标建立了岩体可爆分级指标体系，确定了岩体可爆性分级标准，计算出了岩体可爆性分级指标的云数字特征，生成了各指标隶属各岩体可爆性等级的云模型，提出了基于综合赋权云模型的岩体可爆性分级方法。将分级模型应用于平朔东露天煤矿，结果表明：东露天煤矿泥岩、砂质泥岩、粉砂岩的可爆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625192

  1. 模糊物元模型在焦化厂大气环境质量综合评价中的应用

  2. 随着焦化行业的快速发展,其环境污染问题也日益暴露出来,以大气污染最为严重。将熵值理论与模糊物元分析法相结合,建立了焦化厂大气环境质量评价的模糊物元模型,并根据焦化厂的大气环境质量现状提出了反映其污染程度的Ⅰ-Ⅳ级质量分级标准。研究结果表明,运用模糊物元模型评价大气环境质量状况是可行的,焦化厂各测点的大气环境质量均达到安全级(Ⅲ级)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38557370

  1. 标准送审稿2019DevOps研发运营(3).pdf

  2. 标准送审稿2019DevOps研发运营(3).pdfYDT1756T2018 7.11配置对象 ..11 7.12配置数据 11 8容量和成本管理 81容量管理…… 12 81.1基础设施容量 12 812业务容量 12 8,2成本管理… 13 821成本合理性 822预算与核算 13 9高可用管理 4 91应用高可用管理, 14 911弹性能力 14 912柔性能力 15 913运行与维护管理 .15 92数据高可用管理…. 16 921数据库高可用 16 922缓存高可用 17 10业务连续

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zl3533

  1. 银洞梁矿区土壤重金属污染灰色关联分析

  2. 为了矿区资源的可持续开采及保护矿区土壤生态系统功能.以铅锌矿产资源丰富、开发强度较大的银洞梁矿区为例,用火焰原子吸收分光光度法测定样品中重金属含量.利用灰色关联分析,构建土壤中Pb、Zn、Cd、Cu、Cr与土壤重金属环境质量分级标准的关联度,对矿区8个土壤样品进行重金属污染评价.评价结果表明:其中4个土样属于Ⅱ级,2个土样属于Ⅲ级,2个土样属于Ⅳ级,均已达到或超出国家土壤二级污染标准.从评价结果看,灰色关联分析模型在土壤重金属污染评价中能够更加客观真实的反映实际情况,而且计算简单易于推广应用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：891904
    • 提供者：weixin_38591223

  1. 基于AHP法的鄂尔多斯市煤矿矿区环境质量评价研究

  2. 在深入分析鄂尔多斯市煤矿矿区资料的基础上,采用层次分析法,从区域地质背景、矿山地质环境、人类活动三个方面选取了13个指标作为矿区环境的评价因子,建立了鄂尔多斯市煤矿矿区环境质量评价模型。采用该模型对鄂尔多斯市5个主要煤矿矿区进行了评价,并对矿区进行了分级,评价结果与矿区实际环境情况基本吻合。研究表明,运用层次分析法进行鄂尔多斯市煤矿矿区环境质量评价是实用的和有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38688820

  1. 岩体质量分级的Bayes判别分析方法

  2. 将Bayes判别分析方法应用于岩体质量等级判别与分类中,建立了岩体质量综合评判的Bayes判别分析模型.模型选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数等6个指标作为判别因子;将岩体质量分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体;以隧道围岩实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.研究表明,B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：956416
    • 提供者：weixin_38538224

  1. 基于粗糙集和模糊神经网络的空气质量评价

  2. 针对概率神经网络的输入量过多会影响其训练速度的问题，采用了基于分辨矩阵的粗糙集属性约简方法，删除不相关或不重要的指标。鉴于空气质量分级标准的模糊性，将模糊数学和概率神经网络结合起来，构建了模糊概率神经网络空气质量评价模型(FPNN)，然后将约简后的指标值进行模糊化处理后输入到PNN神经网络进行智能训练。实例表明，该方法提高了收敛速度，评价结果客观可靠，具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38694566